جهاز o3 من OpenAI وجهاز Grok 4 من Musk يقدمان لنا لعبة شطرنج للمبتدئين

حقق نموذج o3 التابع لشركة OpenAI فوزًا ساحقًا على Grok 4 التابع لشركة Elon Musk، بفوزه 4-0 في نهائيات معرض Kaggle Game Arena AI Chess Exhibition التابع لشركة Google يوم الخميس الماضي.

ولكن إذا كنت تتوقع صدامًا بين عمالقة الذكاء الاصطناعي الذين يتنافسون مع أذكياء مثل أساتذة الشطرنج الكبار، فقد تتفاجأ - فقد قال أسطورة الشطرنج ماجنوس كارلسن مازحًا إن الروبوتات تلعب مثل "أطفال موهوبين لا يعرفون كيف تتحرك القطع".

على مدار البطولة التي استمرت ثلاثة أيام، تنافست روبوتات الدردشة الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي مع بعضها البعض دون أي تدريب متخصص. هذا يعني أنه لم يُسمح لها باستخدام محركات الشطرنج، أو البحث عن أي حركات شطرنج، بل أُجبرت على لعب الشطرنج بناءً على أي معلومات جمعتها من الإنترنت.

كانت النتيجة كوميديا ساخرة. قدّر الأستاذ الكبير ماغنوس كارلسن، الذي يُعتبر في عالم الشطرنج أعظم لاعب على مر العصور، والذي شارك في التعليق على المباراة النهائية، أن كلا الذكاءين الاصطناعيين لعبا بمستوى هاوٍ بتصنيف إيلو يبلغ حوالي 800.

خلال تعليقه، سخر كارلسن من نموذجي الذكاء الاصطناعي لارتكابهما أخطاء أساسية للغاية.

"إنهم يتأرجحون بين اللعب الجيد حقًا والتسلسلات غير المفهومة."

في مرحلة ما، بعد مشاهدة جروك يقود ملكه مباشرة إلى الخطر، مازح بأنه قد يعتقد أنهم يلعبون لعبة ملك التل بدلاً من الشطرنج.

كما تم وصف الألعاب الفعلية بأنها درس رئيسي في كيفية عدم لعب الشطرنج: في اللعبة الأولى، تخلى جروك عن إحدى أهم قطعه مجانًا، ثم ذهب إلى المقايضة ببقية قطعه وهو متأخر.

في اللعبة الثانية، حاول جروك تنفيذ استراتيجية متقدمة تسمى "البيدق المسموم"، لكن خطته فشلت، مما أدى إلى خسارة جروك لملكته على الفور.

في المباراة الثالثة، نجح جروك في بناء ما بدا وكأنه موقع متين في المرحلة الافتتاحية، لكنه خسر كل أجزائه في منتصف اللعبة.

غير مستعد لبطولات الشطرنج الكبرى بعد

وعلى الرغم من الأداء القوي الذي قدمه جروك في الجولات السابقة، والذي أكسبه إشادة من أساتذة كبار مثل هيكارو ناكامورا، إلا أن فوز o3 أظهر منطقًا أكثر اتساقًا وأخطاء كارثية أقل.

ومع ذلك، أظهر كلا الروبوتين فهمًا محدودًا لتكتيكات الشطرنج العميقة واللعب الموضعي، وفي بعض الأحيان فشلا حتى في تحقيق الكش مات على الرغم من المزايا الكبيرة.

كثرت الأخطاء التقنية أيضًا. منحت قواعد البطولة كل نموذج أربع فرص لتنفيذ حركة قانونية، وعندما يفشل، أحيانًا في محاولة "نقل" القطع أو القيام بحركات مستحيلة، يُستبعد.

ضجة الذكاء الاصطناعي تلتقي بواقع الشطرنج

كان هذا المشهد بمثابة اختبار واقع صارخ لأولئك الذين يتوقعون أن يحل الذكاء الاصطناعي محلنا في وظائفنا ويحدث ثورة في طريقة عملنا.

ومع ذلك، أظهرت هذه المنافسة أنهم لا يستطيعون حتى لعب لعبة لوحية موجودة منذ 1500 عام دون محاولة الغش أو نسيان القواعد.

حتى أن كارلسن مازح قائلاً إن الروبوتات كانت في بعض الأحيان أفضل في حساب القطع الملتقطة من لعب الشطرنج الفائز بالفعل.

وبينما تستمر نماذج الذكاء الاصطناعي في إثارة عناوين الأخبار حول قدرتها على إعادة تشكيل العمل والمجتمع، فإن حيل الشطرنج هذه بمثابة تذكير: فبينما يمكن للذكاء الاصطناعي تأليف رسائل بريد إلكتروني مقنعة أو الإجابة على أسئلة عامة، إلا أنه قد لا يكون ذكيا كما نعتقد.

في الوقت الحالي، لا تزال هيمنة البشرية على الشطرنج آمنة - ولكن الدروس المستفادة من هذا المعرض المرح للذكاء الاصطناعي لا تقدر بثمن لفهم حدود الذكاء الاصطناعي الحديث والتطور السريع له.