الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI: تكلفة تشغيل جميع مستويات الذكاء الاصطناعي ستنخفض 10 مرات كل عام

المؤلف: مارتن يونج، كوين تيليغراف؛ المترجم: تاو تشو، جولدن فاينانس

صرح سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، أن تكلفة استخدام أي مستوى محدد من الذكاء الاصطناعي ستنخفض بنحو 10 مرات كل عام وقد تؤدي إلى انخفاض كبير في أسعار السلع الأساسية. قال الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI سام ألتمان في منشور على مدونته في 9 فبراير حول اقتصاديات الذكاء الاصطناعي: "تنخفض تكلفة استخدام مستوى معين من الذكاء الاصطناعي بنحو 10 أضعاف كل 12 شهرًا، ويؤدي انخفاض الأسعار إلى المزيد من الاستخدام". وأشار ألتمان إلى أن التكاليف انخفضت بنحو 150 ضعفًا من نموذج GPT-4 الخاص بالشركة في أوائل عام 2023 إلى GPT-4o في منتصف عام 2024. وهذا أسرع بكثير من قانون مور، الذي ينص على أن عدد الترانزستورات في الدائرة المتكاملة يتضاعف كل عامين تقريبًا، مما يؤدي إلى زيادة قوة المعالجة والكفاءة وخفض تكلفة الأجهزة الإلكترونية، كما قال. وقال "في بعض النواحي، يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي مثل الترانزستور في الاقتصاد - اكتشاف علمي كبير يمكن توسيع نطاقه بشكل جيد ويتخلل كل ركن من أركان الاقتصاد تقريبًا". ويتوقع ألتمان أن أسعار العديد من السلع سوف تنخفض في نهاية المطاف بشكل حاد، ويضيف: "في الوقت الحالي، تعمل تكاليف الذكاء وتكاليف الطاقة على تقييد الكثير من الأشياء". ومع ذلك، قال إن أسعار السلع الفاخرة وبعض الموارد المحدودة بطبيعتها، مثل الأرض، "سوف ترتفع على الأرجح بشكل أسرع كثيراً". تطور الترانزستورات وفقا لقانون مور. المصدر: ResearchGate

قال ألتمان إنه على استعداد لتجربة طرق مختلفة لجعل الذكاء الاصطناعي في متناول الجميع في العالم، مثل توفير "ميزانيات الحوسبة". "نحن منفتحون على بعض الأفكار التي تبدو غريبة، مثل توفير "ميزانية الحوسبة" التي من شأنها أن تمنح الجميع على هذا الكوكب إمكانية الوصول إلى كميات هائلة من الذكاء الاصطناعي، لكننا رأينا أيضًا أن التركيز المستمر على تقليل تكلفة الذكاء يمكن أن يكون له التأثير المطلوب". وخلص ألتمان إلى أن خفض تكلفة الذكاء الاصطناعي بشكل مستمر سيساعد في إضفاء الطابع الديمقراطي على قدرات الذكاء الاصطناعي، بهدف منح أي شخص بحلول عام 2035 إمكانية الوصول إلى ذكاء مماثل لما هو متاح للجميع في عام 2025.

"يجب أن يكون الجميع قادرين على الاستفادة من المواهب غير المحدودة لتوجيه كل ما يمكنهم تخيله".

لقد برزت قضية تكاليف الذكاء الاصطناعي في يناير/كانون الثاني عندما هز نموذج جديد منخفض التكلفة للذكاء الاصطناعي من شركة DeepSeek الصينية سوق الأوراق المالية وضرب الشركات الأمريكية التي تصنع أجهزة عالية التكلفة، مثل Nvidia. وفي الوقت نفسه، قامت شركات صناعة السيارات الصينية وشركات التكنولوجيا وشركات الاتصالات الرائدة بدمج نموذج DeepSeek AI في منتجاتها، حسبما ذكرت وكالة رويترز في 9 فبراير.