المؤلف: TaxDAO-Nandin Wu, Leslie
في يناير 2024، أشارت شركة إدارة صناديق الأصول الرقمية CoinShares إلى أنه مع انخفاض عملة البيتكوين إلى النصف، من المتوقع أن يتجه المزيد من القائمين بالتعدين إلى الذكاء الاصطناعي في مجالات أمن الطاقة الذكية سعياً وراء دخل أعلى. من بينها، شركات التعدين مثل BitDigital (BTBT)، وHive (HIVE)، وHut 8 (HUT) تستخدم بالفعل الذكاء الاصطناعي في أنشطة مربحة. وفي الوقت نفسه، تخطط TeraWulf (WULF) وCore Scientific (CORZ) للتوسع في مجال الذكاء الاصطناعي أو أطلقتا بالفعل أنشطة ذات صلة. يلخص هذا المقال بإيجاز تحركات شركات التعدين للتحول إلى الذكاء الاصطناعي والخدمات السحابية.
1. استراتيجيات العمل المحددة لشركات التعدين المختلفة
1.1 BitDigital
أكتوبر 2023 في الثالث والعشرين من الشهر الجاري، أعلنت شركة Bit Digital عن إطلاق تقنية Bit Digital AI. Bit Digital AI هو خط أعمال جديد سيوفر بنية تحتية متخصصة لدعم سير عمل الذكاء الاصطناعي التوليدي ("AI").
في الوقت الحالي، أطلقت BitDigital تشغيل Bit Digital AI. وفقًا لاتفاقية الشركة مع العملاء، ستوفر Bit Digital للعملاء خدمات تأجير بحد أدنى 1024 وحدة معالجة رسوميات وحد أقصى 4096 وحدة معالجة رسوميات.
قامت شركة Bit Digital أيضًا بشراء 132 جهاز FusionOne HPC من شركة xFusion Digital Technologies Co., Ltd. ("xFusion") مقابل 35 مليون دولار تقريبًا. يعد حل FusionOne HPC عبارة عن منصة HPC متكاملة، وكل تكوين تطلبه Bit Digital يتضمن وحدات NVIDIA HGX H100 8-GPU، بإجمالي 1,056 وحدة معالجة رسوميات. سيتم تسليم وحدات معالجة الرسومات إلى الشركة بحلول نهاية عام 2023 وسيتم نشرها في مراكز بيانات المستوى 3.
1.2 Hive
وفقًا للتقارير التفصيلية ذات الصلة، يعمل فريق الذكاء الاصطناعي التابع لـ HPC HIVE حاليًا مع شركاء استراتيجيين عبر أمريكا الشمالية لتعزيز الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر على نطاق واسع. نماذج اللغة (LLMs).
بالإضافة إلى ذلك، استحوذت HIVE على جهازي Nvidia GH200 Grace Hoppers الجديدين، المصممين "للتعامل مع أعباء عمل الذكاء الاصطناعي الأكثر تعقيدًا في العالم، والتي تتراوح من نماذج اللغات الكبيرة إلى أنظمة التوصية وقاعدة بيانات المتجهات".
قال مسؤول HIVE: "باختصار، قمنا ببناء وحدات أعمال GPU والذكاء الاصطناعي الخاصة بـ HIVE لتصبح الخيار الأمثل للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي ولعبة "رائعة". وباعتبارنا شركة رائدة في مجال التكنولوجيا، فإننا نؤمن بأننا يتم التقليل من قيمتها كشركة تتمتع بعمليات تعدين فعالة للبيتكوين ووحدة أعمال حوسبة GPU مزدهرة "
1.3 Hut 8
تدعي Hut 8 أنها تُحدث ثورة في التقليدية. الأصول لإنشاء أول نماذج مراكز بيانات هجينة تخدم الحوسبة التقليدية عالية الأداء والألعاب الناشئة والذكاء الاصطناعي وصناعات التعلم الآلي.
1.4 Core Scientific
بدأت شركة Core Scientific، التي تدير أعمال التعدين منذ عام 2017، في تنويع أعمالها في عام 2019. قامت الشركة، التي تمتلك وتستضيف أنظمة Nvidia DGX ووحدات معالجة الرسومات لحوسبة الذكاء الاصطناعي، ببناء ونشر مرافق متخصصة مخصصة لتطبيقات الحوسبة عالية القيمة في حرم مركز البيانات الخاص بها في دالتون، جورجيا. وفي الوقت نفسه، تعمل Core Scientific أيضًا مع مزود الخدمة السحابية CoreWeave لتوفير البنية التحتية لحالات الاستخدام مثل التعلم الآلي.
ستدعم هذه القدرات المجمعة الذكاء الاصطناعي وأحمال عمل الحوسبة عالية الأداء ومن المتوقع أن تحقق إيرادات بقيمة 100 مليون دولار، على الرغم من أن الشركة قالت إن إجمالي الإيرادات المحتملة أعلى بكثير لأن لديها بنية تحتية ضخمة لاستضافة معظم حوسبة GPU المتقدمة في السوق.
1.5 Bitdeer
في 10 نوفمبر 2023، توصلت Bitdeer إلى اتفاقية تعاون مع شركة Nvidia الأمريكية العملاقة للرقائق، لتصبح أول مزود في آسيا مزود الخدمة السحابية (CSP) شريك للخدمة السحابية DGX H100 SuperPOD. ستتمتع BitDeer بحقوق التوريد ذات الأولوية من NVIDIA وستوفر خدمات GPU السحابية لتطوير وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. تم الإعلان عن هذه الأخبار في مؤتمر صحفي عقد في مكتب NVIDIA في سنغافورة، مما يوضح الأهمية التي توليها BitDeer لقب "شريك NVIDIA".
تأسست شركة Bit Deer في عام 2018 وهي واحدة من أكبر الشركات المالكة لمراكز بيانات التعدين ذاتية التشغيل في العالم اعتبارًا من 31 أكتوبر 2023، ولديها 6 مراكز بيانات كبيرة وقوة حوسبة إدارية تبلغ 21.2 EH /. س.
تتضمن خارطة طريق تطوير الذكاء الاصطناعي من BitDeer إنشاء البنية التحتية والنظام الأساسي السحابي ودعم البرامج وواجهة برمجة التطبيقات للتطبيقات وغيرها من الخدمات. ومن خلال التعاون مع NVIDIA، ستواصل BitDeer الاستثمار في إنشاء البنية التحتية مثل GPU وDGX وSuperPod، وإطلاق خدمات مثل منصات الحوسبة السحابية ومنصات التدريب والاستدلال على الذكاء الاصطناعي وأدوات برمجيات الذكاء الاصطناعي وواجهات برمجة التطبيقات لتطوير الذكاء الاصطناعي. تقديم الدعم الكامل.
2. تأثير خفض عملة البيتكوين إلى النصف على التعديلات الإستراتيجية لشركات التعدين
في الساعة 8:09 يوم 20 أبريل 2024، بتوقيت بكين، تم نجاح عملة البيتكوين. أكمل النصف الرابع. وقد جلب هذا تحديات جديدة لشركات التعدين المختلفة. بادئ ذي بدء، يعني انخفاض قوة الحوسبة إلى النصف أن القائمين بالتعدين يحصلون على عدد أقل من عملات البيتكوين، مما يؤثر بشكل مباشر على ربحية التعدين. يحتاج القائمون بالتعدين إلى استثمار المزيد من الموارد والقدرة الحاسوبية للحصول على نفس العدد من عملات البيتكوين، مما قد يتسبب في انخفاض ربحية بعض القائمين بالتعدين ذوي التكلفة الأعلى أو حتى الانسحاب من السوق.
من ناحية أخرى، فإن خفض قوة الحوسبة إلى النصف سيكون له أيضًا تأثير على المعروض في السوق وسعر البيتكوين. ومع انخفاض مكافآت التعدين إلى النصف، سينخفض أيضًا المعروض من البيتكوين. يعتقد الكثيرون أن هذا قد يدفع أسعار البيتكوين إلى الارتفاع.
بشكل عام، لا يؤثر حدث خفض قوة الحوسبة إلى النصف على ربحية القائمين بالتعدين وبيئة المنافسة في السوق فحسب، بل يؤثر أيضًا على المعروض في السوق وسعر البيتكوين، مما يؤدي إلى تغييرات في السوق وتعديلات استراتيجية الاستثمار.
إذا أخذنا معًا، فإن تأثير شركات التعدين التي تحول قوتها الحاسوبية إلى الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية متعدد الأوجه، بما في ذلك الجوانب التالية بشكل أساسي:
(1) التنويع تنويع مصادر الإيرادات و تنويع المخاطر
يمكن أن يساعد استخدام قوة الحوسبة في مجال الذكاء الاصطناعي الشركات على تنويع مصادر الإيرادات. ومن خلال توفير خدمات الطاقة الحاسوبية لمقدمي خدمات الذكاء الاصطناعي، يمكن للشركات الحصول على دخل ثابت من مجال الذكاء الاصطناعي وتقليل اعتمادها على تقلبات أسعار البيتكوين.
وفي الوقت نفسه، من خلال ممارسة الأعمال التجارية في مجالات مختلفة، يمكن للشركة تحقيق تنويع المخاطر. في الوقت الحاضر، ترتبط أرباح معظم شركات التعدين بقوة بتقلبات سوق التشفير، ويمكن أن يساعد التحول إلى الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية شركات التعدين في الحصول على جزء من الأرباح المستقرة ومقاومة المخاطر الناجمة عن تقلبات الأعمال والتدفقات النقدية. الأسواق.
(2) الاستيلاء على حصة السوق في مجال الذكاء الاصطناعي
إن طلب السوق في مجال الذكاء الاصطناعي واسع النطاق وينمو بسرعة. ومن خلال توفير خدمات حوسبة الذكاء الاصطناعي، يمكن للشركة جذب المزيد من مجموعات العملاء، وتوسيع حصتها في السوق، وزيادة الربحية. وفي الوقت نفسه، مع انخفاض الإيرادات في جميع المجالات بين عشية وضحاها، من المرجح أن تحدد الاستجابة الاستراتيجية لكل عامل تعدين وكيفية تكيفها من يقود ومن يتخلف.
(3) اعتبارات التكلفة
في الوقت الحاضر، يختلف سوق العملات المشفرة كثيرًا عما كان عليه قبل بضع سنوات. في الماضي، كانت معظم أنشطة التعدين منتشرة حول العالم وفي السنوات الأخيرة، انتقلت معظم أنشطة التعدين إلى الولايات المتحدة، مما أدى إلى اشتداد المنافسة على الكهرباء في الولايات المتحدة. تجتذب صناعة الذكاء الاصطناعي الناشئة كميات كبيرة من رأس المال، مما يمنح شركات التعدين التي تلجأ إلى الذكاء الاصطناعي فرصة أفضل للحصول على أسعار كهرباء تفضيلية من شركات المرافق.
(4) تحسين الاحتياطيات الفنية وبناء الموارد البشرية
يتطلب التحول إلى مجال الذكاء الاصطناعي المزيد من الاحتياطيات الفنية وفرق المواهب. لا يمكن لاستثمار الشركة في مجال الذكاء الاصطناعي أن يعزز قوتها التقنية وقدرتها التنافسية فحسب، بل يعزز أيضًا تحويل فريق المواهب في الشركة ويعزز بناء الفريق وتطوير الأعمال.
من ناحية أخرى، فإن تحول شركات التعدين إلى الذكاء الاصطناعي لا يكون دائمًا سلسًا. شرائح ASIC المستخدمة حاليًا من قبل آلات التعدين السائدة هي شرائح مُحسّنة خصيصًا لخوارزميات التعدين، ولا يمكن للنشر المباشر لآلات التعدين في الحوسبة السحابية ذات الذكاء الاصطناعي الحصول على قوة حوسبة مثالية. وهذا يعني أن شركات التعدين لا يمكنها "ربط معدات التعدين بسلاسة" بسيناريوهات الذكاء الاصطناعي، ولكنها لا تزال بحاجة إلى نشر استراتيجي طويل المدى. بالإضافة إلى ذلك، نظرًا لأن التعدين نفسه يتطلب قدرًا كبيرًا من قوة الحوسبة لتحقيق تأثيرات النطاق، فإن الزيادة في صعوبة التعدين الناجمة عن خفض سعر البيتكوين إلى النصف ستجعل تأثير النطاق أكثر وضوحًا، وهذا سيجعل أعمال التعدين تركز بشكل متزايد على الشركات الرائدة والصغيرة وستسعى شركات التعدين المتوسطة الحجم إلى أن يكون الدافع لتحويل مسار الذكاء الاصطناعي أقوى.
من خلال الدخول في مسار الذكاء الاصطناعي، لا تستطيع شركات التعدين تنويع أعمالها فحسب، بل يمكنها أيضًا تعزيز قدرتها على تحمل الطبيعة الدورية لسوق العملات المشفرة. لكن الانتقال إلى هذا المسار يظل عملية طويلة الأمد.