ميتيس هايبريون: هل يثير الأمل في رواية الذكاء الاصطناعي لإيثريوم؟

المؤلف: YBB Capital Researcher Ac-Core

1. نظرة عامة على Metis Hyperion

Metis هو نظام بيئي Ethereum L2 يعتمد على Optimistic Rollup. تم إطلاق الشبكة الرئيسية Andromeda في وقت مبكر. بالمقارنة مع شبكات L2 الأخرى، فإن أكبر ميزاتها هي الفرز اللامركزي، والذي يمنح حقوق فرز المعاملات للمشاركين في المجتمع. في مارس 2025، أعلنت شركة Metis رسميًا عن استراتيجيتها للسلسلة المزدوجة: إطلاق سلسلة Hyperion عالية الأداء استنادًا إلى سلسلة Andromeda العامة الحالية. يتم وضع الأول باعتباره L2 آمنًا وموثوقًا به للأغراض العامة، بينما يركز الأخير على سيناريوهات التطبيقات عالية التردد وعالية الإنتاجية والموجهة بالذكاء الاصطناعي. تم بناء Hyperion على Metis SDK، حيث يعتبر الأساس هو الآلة الافتراضية الجديدة MetisVM (المتوافقة مع EVM لدعم تعليمات تحسين الذكاء الاصطناعي)، بهدف تحسين قابلية التوسع واللامركزية مع تحسين كفاءة المعاملات بشكل كبير. وفقًا للتعريف الرسمي لشركة Metis، تلتزم Hyperion ببناء شبكة L2 "عالية الأداء وأصلية للذكاء الاصطناعي" يمكنها تحقيق تأكيد المعاملات في ما يقرب من ميلي ثانية ومعدل إنتاجية معاملات عالي للغاية، مما يجعل التطبيقات الأصلية للذكاء الاصطناعي (مثل التفكير LLM على السلسلة ووكلاء الذكاء الاصطناعي اللامركزيين) ممكنة. بشكل عام، يستخدم Metis بنية سلسلة مزدوجة، حيث يركز Andromeda على الأمان واللامركزية، ويركز Hyperion على الأداء العالي وتطبيقات الذكاء الاصطناعي. يوفر كلاهما دعمًا تكميليًا لسيناريوهات التطبيق المختلفة. بشكل عام، يمكن تلخيص مسار تطوير Metis في نقطتين: أولاً، الاستمرار في تحسين البنية التحتية الأساسية L2، مثل إضافة ترحيل توفر البيانات في الوقت الفعلي وآلية مقاومة الاحتيال في ترقية Andromeda في مايو 2025، مما يجعلها أول طبقة 2 "لامركزية حقًا" في الصناعة؛ ثانيًا، التحرك نحو التجميع والتشغيل البيني متعدد السلاسل، وخفض عتبة التطوير من خلال مجموعة أدوات تطوير البرامج Metis، وتعزيز تطوير نظام بيئي متعدد السلاسل. أدى إطلاق Hyperion إلى إعادة تشكيل منطق قيمة رمز METIS إلى حد ما: لم يعد Metis مجرد L2، بل تحول إلى منصة "بنية تحتية متعددة السلاسل + سلسلة مخصصة للذكاء الاصطناعي".

2. LLM على السلسلة؟ ما هو المنطق الذي تنفذه ميتيس؟

مصدر الصورة: Metis

2.1 مجموعة مكونة من ثلاث قطع مغلقة بيئية للذكاء الاصطناعي: SDK، Hyperion، LazAI

باعتبارها مجموعة Optimistic Rollup، ترث Hyperion نموذج الأمان الخاص بـ Metis وOptimism، وقد أجرت تغييرات بشكل أساسي في الحوسبة المتوازية وتوافر البيانات واللامركزية. الاتجاه الرئيسي للتحسين هو الذكاء الاصطناعي وسيناريوهات التطبيقات عالية التردد. على وجه التحديد، تعمل Metis على تعزيز البناء البيئي من خلال الأنظمة الثلاثة الرئيسية Metis SDK + Hyperion + LazAI. محرك التنفيذ المتوازي: عادةً ما تنفذ سلاسل الكتل التقليدية حسب ترتيب المعاملات. يقدم Hyperion تقنيات التنفيذ المتوازي مثل Block-STM، مما يسمح للمعاملات المستقلة في كتلة واحدة بالعمل معًا. تم اعتماد التحكم المتزامن المتفائل وخوارزمية جدولة DAG الديناميكية لتمكين المعاملات المستقلة في نفس الكتلة من العمل في وقت واحد، مما يحسن الإنتاجية بشكل كبير؛

البنية التحتية الأصلية للذكاء الاصطناعي: تتيح مجموعة أدوات تطوير البرمجيات Metis للمستخدمين بناء سلاسل كتل L2 أو L3 بأنفسهم، والتي دمجت نسخة مطورة من EVM (تسمى MetisVM) وقدرات المعالجة المتوازية، ومجهزة أيضًا بآلية فرز لامركزية. Hyperion عبارة عن طبقة 2 عالية الأداء خاصة بالذكاء الاصطناعي تم إنشاؤها باستخدام مجموعة أدوات تطوير البرامج هذه. إنه يجمع بين التجميع المتفائل والتنفيذ المتوازي والفرز الموزع لتحقيق تأكيد المعاملات في الوقت الفعلي تقريبًا والتفكير بالذكاء الاصطناعي على السلسلة. وفقًا للبيانات الرسمية، قامت MetisVM بتحسين كفاءة المعاملات بنحو 30% من خلال تحسين التعليمات البرمجية وآليات التنفيذ المتوازية بشكل ديناميكي. في الوقت نفسه، يستخدم MetisDB أشجار Merkle المخصصة للذاكرة والتحكم في التزامن، ويمكن إجراء الوصول إلى الحالة في نانوثانية، مما يزيل تقريبًا عنق الزجاجة في التخزين. يتيح الجمع بين هذه التقنيات لشركة Hyperion تشغيل مهام التفكير بالذكاء الاصطناعي مثل نماذج اللغة الكبيرة (LLM) مباشرة على السلسلة، مما يضع أساسًا قويًا لعقود الذكاء الاصطناعي.

احتضان مشاريع السرد المتعلقة بالذكاء الاصطناعي: تعمل Metis أيضًا بشكل نشط على احتضان مشاريع مرتبطة بالذكاء الاصطناعي، مثل بروتوكول LazAI. هذه شبكة مفتوحة تركز على "أصول بيانات الذكاء الاصطناعي الموثوقة" بهدف حل مشاكل البيانات الغامضة وغير المتسقة التي يستخدمها الذكاء الاصطناعي. يستفيد LazAI من آليات الحوسبة والتقييس القابلة للتحقق من blockchain لإنشاء سوق بيانات مفتوح وشفاف، مما يضمن أن نماذج الذكاء الاصطناعي تستخدم بيانات عالية الجودة ودعم الاستخدام عبر السلسلة. وبناءً على هذا البروتوكول، أطلقت Metis أيضًا إطار عمل Alith، وهي أداة تطوير وكيل الذكاء الاصطناعي المصممة خصيصًا لسلسلة الكتل. يمكن للمطورين استخدام Alith SDK لكتابة وكلاء الذكاء الاصطناعي بسرعة على Metis ونشرهم عبر الإنترنت. كما أعطى المسؤول مثالاً واقعياً للغاية: يحتاج المستخدمون فقط إلى إرسال تعليمات باللغة الطبيعية من خلال روبوت الدردشة Telegram لإكمال عمليات DeFi مثل الإقراض، دون الحاجة إلى كتابة عقود ذكية بأنفسهم. يخفض هذا التصميم بشكل كبير عتبة استخدام الأشخاص العاديين لتطبيقات الذكاء الاصطناعي ويجعل عمل المطورين أسهل بكثير. 2.2 بالمقارنة مع L2s الأخرى، ما هي القدرات التي تجعل Hyperion Metis أكثر قوة؟

لا يزال Hyperion يعتمد على Optimistic Rollup. لقد نجحت شركة Metis في بناء قدرة تنافسية متباينة من خلال التكنولوجيا المتقدمة والتخطيط الاستراتيجي: حيث تلبي تقنيات مثل Hyperion متطلبات أداء تطبيقات الذكاء الاصطناعي، وتأخذ نماذج السلسلة المزدوجة ومجموعة أدوات تطوير البرامج في الاعتبار الاحتياجات العامة والمهنية، كما يعزز الفرز اللامركزي ثقة النظام البيئي. تنعكس المنافسة المتميزة مع L2s الأخرى بشكل أساسي في بنية Hyperion واستراتيجية السلسلة المزدوجة وMetis SDK والمفرز اللامركزي:

طبقة التنفيذ عالية الأداء:Metis Hyperion عبارة عن طبقة 2 عالية الأداء للذكاء الاصطناعي. يزعم المسؤولون أنهم نجحوا في تحقيق تسوية في الوقت الفعلي تقريبًا وسرعة استجابة على مستوى Web2 من خلال Optimistic Rollup والتنفيذ المتوازي وتكنولوجيا الفرز الموزعة. قدمت شركة Hyperion برنامج MetisVM، وهو عبارة عن آلة افتراضية مخصصة للتداول عالي التردد ومهام الذكاء الاصطناعي، مع تحسين ديناميكي للترميز التشغيلي والتنفيذ المتوازي وآلية التخزين المؤقت، مما يمكن أن يحسن بشكل كبير من كفاءة تنفيذ العقود الذكية. في الوقت نفسه، صممت Hyperion دعمًا للتفكير على السلسلة للتفكير بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك العقود المترجمة مسبقًا وتحسين محرك التنفيذ؛

استراتيجية السلسلة المزدوجة (أندروميدا + هايبريون):تحتفظ ميتيس بسلسلة أندروميدا الأصلية باعتبارها L2 عامة الغرض، وتستمر في توفير البنية الأساسية المستقرة للتطبيقات مثل DeFi؛ في الوقت نفسه، تم إطلاق Hyperion خصيصًا لخدمة سيناريوهات الذكاء الاصطناعي. يحل هذا التصميم "للشبكة المزدوجة" التوازن بين التنوع والتخصص: فهو يتجنب الجمود مع L2s الأخرى في المنافسة المتجانسة، ويجد أيضًا مساحة استضافة حصرية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي؛

Metis SDK ونظام بيئي للمطورين:Metis SDK عبارة عن مجموعة أدوات معيارية للمطورين تدمج الرسومات وأدوات البناء والواجهات القياسية، مما يسمح للمطورين ببناء طبقات أو تطبيقات تنفيذ مخصصة بسرعة. يتيح Metis SDK للمطورين نشر Layer2/Layer3 بسرعة بمساعدة الوحدات النمطية الناضجة، كما يسهل أيضًا الهجرة أو التفاعل السلس بين Andromeda وHyperion، مما يحسن بشكل فعال كفاءة وتوافق البناء البيئي؛

الفرز اللامركزي: في عام 2024، أطلقت Metis بنجاح أول فرز لامركزي بالكامل في الصناعة، والذي سلم حقوق فرز المعاملات إلى عقد المجتمع وآلية التخزين. تحقق الآلية القدرة على التسامح مع الأخطاء ومكافحة الرقابة من خلال عقد الإجماع الدوارة وحوكمة رمز الحوافز، مما يقضي تمامًا على خطر فشل نقطة واحدة.

3. إذا ركز الإيثريوم على L1، فكيف سيستجيب الميتيس؟ 3.1 إذا لم تصدر السلسلة الرئيسية السكر، فإن Metis ستبني مصنع السكر الخاص بها

بافتراض أن Ethereum ستركز على تطوير L1 الخاص بها (مثل الإجماع الأساسي وترقيات التجزئة) بدلاً من الاستمرار في توسيع L2 بشكل مباشر، فكيف يمكن لمنصات L2 مثل Metis الحفاظ على نفوذها وتوسيعه؟ في خارطة الطريق الاستراتيجية الشاملة للذكاء الاصطناعي التي أصدرتها شركة Metis، تتمثل استراتيجية Metis في هذه المرحلة في اتباع مسار معياري ومتعدد السلاسل.

أولاً، توفر بنية السلسلة المزدوجة الخاصة بـ Metis وMetisSDK القدرة على بناء سلاسل مخصصة متعددة. وفي الوقت نفسه، يمثل إطلاق Hyperion تحول Metis من "L2 واحد" إلى "بنية تحتية متعددة السلاسل المعيارية". من خلال MetisSDK، يمكن لأي فريق إنشاء كتل بناء مخصصة بسرعة - تكوين إجماع التنفيذ المتوازي، وطبقة توافق EVM، وVM المحسّنة بالذكاء الاصطناعي، والتخزين على السلسلة والمكونات الأخرى. وهذا يعني أن Metis لا تقوم بتشغيل سلسلتين فحسب، بل تدعم أيضًا المزيد من السلاسل "المخصصة للصناعة": مثل سلسلة الحوسبة بالذكاء الاصطناعي، وسلسلة البنية التحتية DePIN، وسلسلة الألعاب، حيث تلبي كل منها احتياجات سيناريوهات مختلفة.

ثانيًا، تولي شركة Metis أهمية كبيرة للتشغيل البيني بين السلاسل والبيئة التعاونية. وقد ذكرت خريطة الطريق الرسمية والاتصالات المجتمعية مرارًا وتكرارًا تقديم آليات الربط بين السلاسل وتجميع البيانات/الحوسبة. ليس من الصعب أن نجد أن Metis سوف تدمج Chainlink CCIP، بحيث يمكن للأصول والعقود الذكية أن تتدفق بحرية بين Metis والسلاسل العامة الأخرى. ويؤكد تصميم Hyperion أيضًا على "الجسر المشترك + الترابط عبر السلسلة" ويقترح "تجميع البيانات والحوسبة اللامركزية" لربط تطبيقات الذكاء الاصطناعي بشبكات البيانات المختلفة وموارد الحوسبة.

المجتمع ليس مجرد مستخدم، بل هو أيضًا مشارك مباشر ومستفيد من تشغيل الشبكة. من خلال فتح دور الفرز، يمكن لأي شخص أن يصبح مقترح كتلة من خلال المشاركة والحصول على مكافآت الفرز. وفي الوقت نفسه، تخطط Metis لتقديم آلية تحفيزية لعمليات عقدة الذكاء الاصطناعي لتشجيع المزيد من المطورين على نشر خدمات الاستدلال لتوفير قدرات الذكاء الاصطناعي على السلسلة. 3.2 استراتيجية ميتيس الشاملة للذكاء الاصطناعي، وكيفية دفع التنمية البيئية من خلال الذكاء الاصطناعي دعونا ننظر إلى المشكلة بشكل مباشر: إن استخدام خدمات الذكاء الاصطناعي على السلسلة، مثل نقل النتائج من خلال أوراكل، ينطوي على مخاطر مركزية واضحة واختناقات في الأداء. ولمعالجة هذه المشكلات، تعاونت شركتا Hyperion وLazAI لتقديم إطار عمل لوكيل الذكاء الاصطناعي يسمى Alith. يمكن للمطورين استخدام Alith SDK لكتابة "وكلاء الذكاء الاصطناعي" ونشرهم كوحدات عقد على Hyperion. يمكن لهذه العوامل التعامل مع وظائف مثل اختيار النموذج، ومنطق الاستدلال، والاستجابة للأخطاء. يمكن للعقود الأخرى الموجودة على السلسلة الاتصال بها بشكل مباشر، على سبيل المثال، لتنفيذ برامج الدردشة الآلية، أو أدوات التنبؤ، أو مساعدي DAO. من خلال آليات مثل العقود المترجمة مسبقًا، تقوم Hyperion بدمج التفكير بالذكاء الاصطناعي في عملية التنفيذ على السلسلة. يمكن أيضًا تثبيت نتائج الاستدلال على السلسلة من خلال السجلات أو العمليات القابلة للتكرار أو بيئات التنفيذ الموثوقة، مما يجعلها قابلة للتحقق وموثوقة. وهذا لا يحافظ على شفافية blockchain فحسب، بل يلبي أيضًا احتياجات الحوسبة للذكاء الاصطناعي، ويعزز حقًا "الذكاء الاصطناعي على السلسلة". بالإضافة إلى ذلك، فإن المعالجة المتوازية والزمن المنخفض لـ Hyperion مناسبان بشكل خاص لمهام الذكاء الاصطناعي. طالما لا يوجد تعارض بين الطلبات، فيمكن تشغيلها في وقت واحد، وتكون الكفاءة أعلى بكثير من التنفيذ المتسلسل التقليدي L2. تتخصص MetisVM أيضًا في تحسين الذكاء الاصطناعي، مثل استخدام Rust/WASM لتحسين الأداء، ودعم مدخلات متعددة مثل النصوص والصور، والسماح لنماذج الذكاء الاصطناعي بالعمل مباشرة على السلسلة. تهدف هذه المجموعة الكاملة من التصميمات إلى تحقيق ما يسميه Metis "أول بروتوكول للطبقة 2 يمكنه تشغيل نماذج لغوية كبيرة بشكل أصلي على السلسلة".

رابعا.

مصدر الصورة: صنع ذاتي

4.1 منافسة الذكاء الاصطناعي

لقد حقق حماس السوق للعملات المشفرة والذكاء الاصطناعي نجاحًا كبيرًا بلا شك على Solana. ويعمل مجتمع Solana أيضًا على تعزيز البروتوكولات المفتوحة مثل بروتوكول سياق النموذج (MCP)، في محاولة لتمكين نماذج الذكاء الاصطناعي خارج السلسلة من الاستعلام عن البيانات الموجودة على السلسلة من خلال واجهات موحدة. أظهرت QuickNode كيفية بناء خادم MCP الخاص بـ Solana، مما يتيح للذكاء الاصطناعي "الأرثوذكسي" مثل Claude الاستعلام عن البيانات الموجودة على السلسلة من خلال الوصول المباشر إلى معلومات blockchain الخاصة بـ Solana من خلال RPC. ومع ذلك، فإن معظم حلول الذكاء الاصطناعي على Solana تقوم بتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي خارج السلسلة وتستدعي النتائج على السلسلة.

كما ذكر في "Solana وBase، أي نظام بيئي أكثر ملاءمة لوكيل الذكاء الاصطناعي؟" أشار إلى: "حاليًا، تعمل جميع النماذج بما في ذلك جميع الوكلاء خارج السلسلة، ولا توجد بيانات الإدخال والتدريب ومعلومات الإخراج على السلسلة؛ لا تدعم سلسلة EVM أو Solana/BASE الجمع بين الذكاء الاصطناعي والعقود." إن الحلول مثل Solana+MCP لا تضع نموذج الذكاء الاصطناعي "على السلسلة للتشغيل" حقًا، ولكنها تسمح فقط لنموذج الذكاء الاصطناعي بالوصول بشكل آمن إلى البيانات الموجودة على السلسلة. ومع ذلك، فإن الشيء المثير للاهتمام حول Hyperion هو أنه يحاول السماح بتنفيذ تفكير الذكاء الاصطناعي نفسه على السلسلة، وهو ما لم ينجح Solana في تحقيقه. إذا نفذت Hyperion أول بروتوكول Layer-2 يدعم التنفيذ المحلي لـ LLM على السلسلة، فهذا يعني أن Hyperion لا يوفر واجهة بيانات فحسب، بل يوفر أيضًا بشكل مباشر قوة الحوسبة على السلسلة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي في MetisVM، ويتم إكمال كل خطوة من خطوات الحساب داخل بيئة تنفيذ blockchain. يعمل هذا التصميم على إزالة مركزية الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر شمولاً من حل سولانا. يمكن التحقق من نتائج التفكير بالذكاء الاصطناعي على Hyperion وتتبعها على السلسلة، مما يجعلها مقاومة بشكل طبيعي للتلاعب والرقابة. من ناحية أخرى، يعتمد MPC الخاص بـ Solana بشكل أكبر على الثقة في النماذج الخارجية وضمان أمان مسارات البيانات فقط. بالطبع، تتمتع Solana بميزة طبيعية في الأداء الأساسي بسبب قدرات المعالجة المتزامنة العالية وهندسة دعم شريحة وحدة معالجة الرسوميات الناضجة. تركز Hyperion على التوافق والارتباط البيئي مع نظام Ethereum البيئي: توافق EVM ونظام MetisSDK البيئي وسيولة رمز METIS. بشكل عام، لا يعد Hyperion وSolana بدائل مباشرة، ولكنهما يوفران مسارًا آخر لـ blockchain + الذكاء الاصطناعي: تعتمد Solana على أداء شبكتها + واجهة LLM التقليدية (MCP)؛ تعتمد Metis على منصة العقود الذكية الخاصة بها كأساس لإطلاق وظائف التفكير الأصلية على السلسلة. 4.2 هل يعد Hyperion هو المفتاح الرئيسي لفتح قفل Ethereum AI؟

بصراحة، Hyperion ليس المفتاح الرئيسي الحالي. في الوقت الحالي، لا تزال معظم مشاريع "الذكاء الاصطناعي + السلسلة" المزعومة في مرحلة المفاهيم، وهناك عدد قليل جدًا من الحالات التي يمكن التحقق منها كتطبيقات إنتاجية. لم يتم حل قضايا ملكية النموذج والثقة به بعد: كيف يمكن تتبع مصدر النماذج المدربة خارج السلسلة وكيف يمكن إثبات صحة نتائج تنفيذها على السلسلة؟ هذه هي الأسئلة التي تحتاج إلى إجابة على مستوى البنية التحتية. يستهدف تصميم نظام Hyperion نقاط الألم المذكورة أعلاه إلى حد معين. إنه يحل بعض مشاكل قوة الحوسبة من خلال توفير الدعم للتفكير بالذكاء الاصطناعي في طبقة البروتوكول: يسمح التنفيذ المتوازي وتحسين MetisVM لقوة الحوسبة على السلسلة بتجاوز L2 التقليدي بشكل كبير، ولكن هذا لا يعني أن Hyperion يمكنه حل جميع المشاكل مرة واحدة. ومع ذلك، فإن المؤكد هو أن Hyperion جلب إمكانيات جديدة إلى Web3 AI وزود معسكر Ethereum بورقة مساومة للمشاركة في سرد ​​الذكاء الاصطناعي. يحل بشكل أساسي المشكلات في بنية الحوسبة وأساس الثقة: كميات كبيرة من قوة الحوسبة المتوازية، وعمليات التنفيذ القابلة للتحقق على السلسلة، وسلاسل الأدوات المعيارية، والدعم الأصلي لاحتياجات الذكاء الاصطناعي الخاصة. تخلق هذه الجهود إمكانية ظهور تطبيقات blockchain + AI عملية حقًا (مثل الوكلاء المستقلين على السلسلة وتحليل البيانات عالية التردد) في المستقبل، مما يضيف جوهرًا إلى سرد الذكاء الاصطناعي في مجال التشفير.