المؤلف: هاوتيان
مؤخرًا، لاحظتُ أن صناعة الذكاء الاصطناعي تتجه نحو الانحدار أكثر فأكثر: فبعد الإجماع السائد حول قوة الحوسبة المركزة والنماذج "الكبيرة"، تطور فرع يُفضّل النماذج الصغيرة المحلية والحوسبة الطرفية.
يتجلى ذلك في تغطية Apple Intelligence لـ 500 مليون جهاز، وإطلاق Microsoft لنموذج Mu الصغير ذي 330 مليون معلمة لنظام Windows 11، وتشغيل روبوت Google DeepMind "دون اتصال".
ما الفرق؟ يتنافس الذكاء الاصطناعي السحابي على نطاق المعلمات وبيانات التدريب، وتُعدّ القدرة على إنفاق الأموال جوهر تنافسيته؛ بينما يتنافس الذكاء الاصطناعي المحلي على تحسين الهندسة وتكييف بيئة العمل، وسيُحسّن من حماية الخصوصية والموثوقية والتطبيق العملي. (مشكلة الهلوسة في النموذج العام الرئيسي ستؤثر بشكل خطير على اختراق السيناريوهات العمودية). هذا سيمنح الذكاء الاصطناعي web3 فرصة أكبر. في الماضي، عندما كان الجميع يتنافسون على قدرات "التعميم" (الحوسبة، البيانات، الخوارزميات)، كانت الشركات المصنعة العملاقة التقليدية تحتكرها بطبيعة الحال. كان السعي لمنافسة جوجل، وAWS، وOpenAI، وغيرها من خلال تطبيق مفهوم اللامركزية مجرد حلم بعيد المنال. ففي النهاية، لا توجد ميزة في الموارد، ولا ميزة تقنية، ولا قاعدة مستخدمين. لكن في عالم النماذج المحلية والحوسبة الطرفية، يختلف الوضع تمامًا بالنسبة لخدمات تقنية البلوك تشين. عندما يعمل نموذج الذكاء الاصطناعي على جهاز المستخدم، كيف يمكن إثبات عدم التلاعب بنتيجة المخرجات؟ كيف يمكن تحقيق تعاون نموذجي مع مراعاة حماية الخصوصية؟ هذه المشاكل تحديدًا هي نقاط قوة تقنية بلوكتشين... لقد لاحظتُ بعض المشاريع الجديدة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي على مستوى الويب 3، مثل بروتوكول اتصالات البيانات Lattica الذي أطلقته مؤخرًا شركة Pantera، وهي شركة استثمارية صفرية تبلغ قيمتها 10 ملايين دولار، لحل مشاكل احتكار البيانات والصندوق الأسود لمنصات الذكاء الاصطناعي المركزية؛ وجهاز HeadCap من @PublicAI_ لتخطيط كهربية الدماغ (EEG) يجمع بيانات بشرية حقيقية ويبني "طبقة تحقق اصطناعية"، وقد حقق إيرادات بلغت 14 مليون دولار؛ في الواقع، تسعى جميعها إلى حل مشكلة "مصداقية" الذكاء الاصطناعي المحلي. باختصار: فقط عندما يتم "غرس" الذكاء الاصطناعي في كل جهاز، هل سيتحول التعاون اللامركزي من مفهوم إلى مطلب جامد؟ بدلًا من الاستمرار في التدحرج في المسار العام، لماذا لا نفكر بجدية في كيفية توفير دعم البنية التحتية لموجة الذكاء الاصطناعي المحلي؟