تفسير القطاعات الأربعة المشهورة لديفاي: لماذا يقال أن أشجار الحديد يمكنها أيضًا أن تزهر أزهار الكمثرى؟

"فجأة مثل نسيم الربيع القادم بين عشية وضحاها، يمكن لشجرة الحديد أيضًا أن تزهر أزهار الكمثرى." كيف ظهرت العديد من مشاريع DeFai مثل السحر في مثل هذه الفترة القصيرة من الزمن؟ لم يتم فهم المعايير وإطار العمل بشكل كامل بعد، ولكن هل بدأت جولة أخرى من حرب التفاف DeFai؟ حسنًا، بعد ذلك، اسمحوا لي أن أشارك من منظور علمي شائع، ما الذي يحدث في العديد من الفئات الرئيسية لمشاريع DeFai؟

1) في اليومين الماضيين، شارك الأخ القديم@poopmandefi خريطة توزيع مشروع النظام البيئي DeFai، والتي انتشرت على نطاق واسع في المجتمع، راجع منطقة التعليق لا يزال هناك الكثير من المشاريع ذات الصلة التي لم يتم تضمينها. سيكون الكثير من الناس قلقين للغاية بشأن فقدان كل رموز الثروة، ولكن في الواقع ليست هناك حاجة للقيام بذلك.

أولاً وقبل كل شيء، يجب توضيح أن هناك بالتأكيد بعض المشاريع "الجديدة" الجيدة في مجال الذكاء الاصطناعي من Mindshare، مثل: $AIXBT, $BUZZ, #NEUR, #GRIFT, #Cod3x وما إلى ذلك، ولكن معظمهم من الوجوه الجديدة التي تنبعث منها رائحة "قديمة" من خلالها.

السبب الأساسي هو أن معظمها مشاريع قديمة تم منحها توقعات جديدة من خلال السرد الجديد لـ AI Agent، وبعضها قام بالكثير من التحسين في مجال DeFi. المشاريع القديمة التي شهدت العمل ولكن لا أحد يهتم بها بعض المشاريع القديمة التي كان من الصعب اكتشافها في سياق الجولة الأخيرة من رأس المال الاستثماري جذبت انتباه المستثمرين الأفراد.

2) هناك أربع فئات رئيسية في الصورة أدناه وسأحاول تحليلها واحدة تلو الأخرى لفهم ما أفهمه:

1. تجريد الذكاء الاصطناعي (تجريد الذكاء الاصطناعي): كما يوحي الاسم، فهو يستخدم قدرات التجريد لتغليف قدرات معالجة المعلومات لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة في تجارب المنتجات الأمامية التي يمكن للمستخدمين التفاعل معها بشكل مباشر. يمكن للمستخدمين إدخال بعض المطالبات ويمكن استدعاء واجهة المعاملة مباشرة في الواجهة الأمامية لمربع الحوار والتحكم فيها مباشرة بواسطة الذكاء الاصطناعي تعمل الواجهة الخلفية على أتمتة المعاملات.

تتطلب "النقاء" و"الدقة" لمعلومات معالجة الواجهة الخلفية لـ AIGC وتنفيذ المتطلبات آلية "التسامح مع الأخطاء". إما أن يشعر المستخدمون أن التعليمات التي يمكن إدخالها وتنفيذها بسيطة جدًا بحيث لا يمكنها التنافس مع تجربة DeFi الحالية. أو قام المستخدمون بإدخال عدد كبير جدًا من التعليمات المتوقعة، ووجدوا أن خلفية البرنامج لم تقم بتنفيذ Solver بدقة ولم تتمكن من التعامل معها.

ومع ذلك، يمكن لهذا النوع من المنتجات أيضًا أن يكتسب ثقة عدد كبير من المستخدمين من خلال وضع التفاعل الجديد الخاص به وحل بعض عمليات المبادلة والستاكينغ الأساسية وغيرها مشاكل. والسبب هو أن قدرته على التحمل يمكن التنبؤ بها بدرجة كبيرة. نظرًا لأنه يمكن للمستخدمين إدخال المطالبات النصية والصوتية وما إلى ذلك بطريقة ملائمة تتوافق مع عادات الاستخدام، فإن ذلك سيقلل بشكل كبير من عتبة الاستخدام، وفي الوقت نفسه، ستقوم إمكانات معالجة الخلفية لـ AIGC بتغليف المزيد من حلول تنفيذ Solver الجديدة تدريجيًا تحسين تجربة المستخدم.

على أي حال، هذه محاولة لاستكشاف نموذج تداول جديد تمامًا مثلما دخلت Uniswap السوق من خلال نموذج مجمع التداول AMM Swap، فقد تمت الشكوى أيضًا من الانزلاق. في البداية احتكاك كبير. إن مسار تقسيم تجريد الذكاء الاصطناعي عديم الفائدة بالفعل على المدى القصير، لكن فرص التحول النموذجي الكبيرة التي سيتم رعايتها على المدى الطويل تستحق الاهتمام.

2. إدارة المحافظ المستقلة وتحسين العائد (إدارة المحافظ الآلية وتحسين الدخل): هذا النوع من المنتجات هو نتيجة الجولة السابقة من تطور سوق DeFi ، يواصل عدد كبير من المشاريع التي ترغب في الحصول على حصة من مسار DeFi العمل الجاد من منظور التخصيص والتخصيص والتجزئة الرأسية والخبرة المتخصصة وما إلى ذلك، ولكن قبل أن يتمكنوا من قطف ثمار النصر، صناعة DeFi يكاد يكون مقفرًا.

تأتي معظم استراتيجيات تحسين إيرادات التمويل اللامركزي هذه من قدرة الفريق على مراقبة وتحليل البيانات الموجودة على السلسلة، مثل عمق المعاملات، وتدفق رأس المال، وتقلبات APY، و توقعات الانزلاق، وانحراف السعر، ومساحة المراجحة، والتحذير من المخاطر، وما إلى ذلك. واستنادًا إلى تحليل البيانات في الوقت الفعلي على السلسلة، يتم صياغة مجموعة من استراتيجيات التنفيذ، مثل تخصيص أموال المركز، والتقاط فرص المراجحة وتنفيذها، ودخل العائد. التقدير، استراتيجية المجموعة الواحدة أو المجموعة، عدم الثبات، إدارة الخسائر، التحكم في مخاطر التصفية والمزيد.

ببساطة، جوهر هذا النوع من المنتجات هو البيانات في الوقت الفعلي على السلسلة + القدرة على التقاط فرص التداول، بالإضافة إلى مجموعة كاملة من التحليل الآلي والتنفيذ الأمثل بناءً على إمكانية ترقية تجربة التشغيل للعقود الذكية. للوهلة الأولى، ما علاقة ذلك بالذكاء الاصطناعي؟ ونقطة الجمع هي أن تحليل البيانات وصياغة الإستراتيجية يمكن أن يقوم بتدريب وضبط استراتيجيات المتداولين لخلق مجموعة من الفرص الاستثمارية المحتملة التي تكون أكثر كفاءة من العمل اليدوي.

علاوة على ذلك، بعد الدمج مع AI Agent، ستكون مساحة الخيال أكبر. يمكن للجميع استخدام استراتيجياتهم الخاصة لضبط تفضيلات التداول الشخصية لعامل الذكاء الاصطناعي لأتمتة ساعد نفسك في العثور على الفرص في السلسلة وأتمتة تنفيذ المعاملات. يعد السماح لوكلاء الذكاء الاصطناعي بأن يصبحوا مساعدين تجاريين متقدمين للأشخاص أمرًا مثيرًا وطويل الأمد عبر الإنترنت.  @aixbt_agent باعتباره من أفضل KOL، فقد أصبح بالفعل منصة رئيسية للحصول على المعلومات للعديد من المتداولين. ومع ذلك، يدرك الجميع إمكانات سيناريو التطبيق العملي لوكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يقدمون فقط تحليل استراتيجية التداول، ولكن لا يوجد مجال كبير للخيال على المدى الطويل. على سبيل المثال، هل يستطيع وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بي مراقبة أخبار AIXBT ومساعدتي تلقائيًا في اتخاذ قرارات شراء الأسعار المنخفضة والمراجحة؟ إلخ.

من الناحية النظرية، من الممكن بشكل طبيعي، في الواقع، من الممكن تمامًا لوكلاء الذكاء الاصطناعي مثل AIXBT إدارة أصول المستخدم بشكل مستقل، وفي نفس الوقت مساعدة المستخدمين. إجراء عمليات التداول بناءً على قراراتهم المعلوماتية، كل ما في الأمر أن هذه الخطوة لم يتم اتخاذها بعد. في الوقت الحاضر، يشغل مستخدمو هذا النوع من المنتجات عقول المستخدمين بسرعة كبيرة، ومع إمكانات تحقيق الدخل التجاري وراء محرك المرور، فإن مساحة الخيال ليست صغيرة في الواقع.

4. البنية التحتية أو النظام الأساسي لـ DeFai (البنية التحتية والنظام الأساسي): يغطي هذا النوع من الاتفاقيات نطاقًا واسعًا، باستثناء AI Agent Native مثل #ai16z و#Virtaual بالإضافة إلى المنصات الناشئة، هناك منصات Dafan و AI أخرى مثل Bittensor و io و Atair و  @hyperbolic_labs و Vana و SaharaAI وغيرها. يمكن هنا توسيع أطر أعمال المشروع المتعلقة بقوة الحوسبة والبيانات والضبط الدقيق وغيرها من الأعمال.

بعد كل شيء، لكي يعمل وكيل الذكاء الاصطناعي بشكل طبيعي، فإن البيانات هي النفط، وقوة الحوسبة هي شبكة الطاقة، والمنطق هو المحول، وعامل الذكاء الاصطناعي هو الطرفية، وما إلى ذلك، يتم توفيرها جميعًا من قبل مقدمي الخدمة الرئيسيين.

لذا، ليس هناك الكثير ليقوله يحتاج وكيل الذكاء الاصطناعي إلى تجميع القوة في النصف الثاني من الرحلة، وهذا النوع من منصة DeFi سيكون رائعًا بالتأكيد جهود. في الأصل، كان سرد وكيل الذكاء الاصطناعي هو الجزء الأول فقط من أطر عمل ومعايير الذكاء الاصطناعي، ولا يمكن فصل DeFai وGamfai وMetAiverse والروايات الأساسية الأخرى عن منصات الذكاء الاصطناعي تحت الحمراء.

أعلاه.

على الرغم من أنني قدمت لك فهمًا واضحًا لـ DeFai، إلا أن هذا لا يعني أنني غير متفائل بشأنه مقارنة بالوضع الحالي المربك الذي يصعب فهمه. إطار سرد القاضي وفي سوق "عصر الفوضى" القياسي، قدم DeFai على الأقل تطبيقًا أكثر لعامل الذكاء الاصطناعي، ويمكنه رؤية التقدم والتوقعات خطوة بخطوة من خلال الخبرة، وتنفيذ منتج PMF، وما إلى ذلك.

يعد هذا أيضًا مظهرًا من مظاهر الشعبية الحالية لسوق وكلاء الذكاء الاصطناعي التي تحولت من افتراضية إلى حقيقية، علاوة على ذلك، لا تستطيع العديد من الأنواع القديمة العثور على فرص في عصر DeFi القديم في الاتجاه الجديد، أليست هذه فرصة لهم لإطلاق العنان لإمكاناتهم؟