تتلاشى الضجة. كيف تتطور أطر عمل وكلاء الذكاء الاصطناعي Web3 الشهيرة؟ من سيهيمن في عام 2025؟

المصدر: Blockchain Knight

في أوائل عام 2025، دشنت صناعة التشفير موجة من أتمتة المنصات الاجتماعية، وكان إطار عمل وكيل الذكاء الاصطناعي بلا شك القوة الدافعة الرئيسية وراء الكواليس. من تنظيم المحتوى الاجتماعي تلقائيًا إلى إنشاء NFTs مخصصة، تعمل هذه التقنيات على إعادة تعريف كيفية تفاعل المستخدمين مع blockchain. ستستكشف هذه المقالة بعمق كيف يمكن لأطر عمل وكلاء الذكاء الاصطناعي الستة الرئيسية - ElizaOS و G.A.M.E و ARC و ZEREBRO و REI و Swarms، اغتنام المبادرة في هذه الموجة من طفرة صناعة التشفير بمزاياها التقنية الفريدة، وما هي أحدث تطورات هذه الفرق بعد الضجيج، وأين ستذهب في المستقبل؟ 1. ElizaOS

مقدمة المشروع:

ElizaOS هو إطار عمل مفتوح المصدر مصمم لإنشاء ونشر وإدارة وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين. تم إنشاؤه باستخدام TypeScript، وهو يوفر منصة قابلة للتوسعة وقابلة للتعديل تتيح للمطورين إنشاء وكلاء أذكياء يمكنهم التفاعل عبر منصات متعددة (مثل Discord وTwitter وTelegram) مع الحفاظ على الشخصية والمعرفة المتسقة.

المزايا التقنية:

يعمل التصميم القائم على TypeScript على تقليل منحنى التعلم للمطورين. وبالمقارنة مع الأطر التي تستخدم Rust (مثل ARC) أو Python (مثل ZEREBRO)، فمن الأسهل البدء بسرعة، كما أن نضج النظام البيئي ومعدل تبني المطورين أعلى.

عدد نجوم Github:

14.7 ألف

https://github.com/elizaOS/eliza

أحدث التطورات:

• تحديث الوظيفة الأساسية ومفهوم التصميم: أكدت المستندات والأوراق البيضاء التي تم إصدارها في يناير من هذا العام على المكونات الأساسية الخمسة لـ ElizaOS: الوكلاء وملفات الأحرف والمزيد. تشكل الملفات والمزودون والإجراءات والمقيمين إطار عمل قويًا وقابلًا للتحكم ومصممًا خصيصًا لـ Web3. مجموعة أدوات الوكيل AI من MultiversX: أعلنت شركة MultiversX عن إطلاق مجموعة أدوات الوكيل AI المستندة إلى ElizaOS من خلال X في منتصف إلى أوائل فبراير 2025. تتيح مجموعة الأدوات مفتوحة المصدر هذه للمطورين إنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي المخصصين في دقائق وتدعم أكثر من 250 نموذجًا، بما في ذلك نموذج DeepSeek الجديد.

• التكامل مع شبكة Sei: تم دمج ElizaOS مؤخرًا مع شبكة Sei، والتي تعد واحدة من أسرع سلاسل الكتل، والتي تمكن وكلاء الذكاء الاصطناعي من العمل بشكل مستقل على Sei، وأداء مهام مثل تداول العملات المشفرة وإدارة الأصول.

• إصدار إصدار ElizaOS v0.25.8: أصدر ElizaOS للتو أحدث إصدار له v0.25.8. يعمل هذا التحديث على تقليل التكرار وتبسيط عملية التثبيت عن طريق إزالة جميع المكونات الإضافية من المستودع الرئيسي - وهذا يمثل تحسنًا كبيرًا في تجربة المستخدم. تتضمن الميزات الجديدة دعم نماذج اللغة الأكبر حجمًا (LLMs)، مثل تلك الخاصة بـ NEAR AI وSecret Network، ونظام مكونات إضافية ديناميكي لتعزيز المرونة.

التوقعات المستقبلية:

مع التنفيذ الناجح لفصل المكونات الإضافية ودعم النماذج المتعددة في الإصدار v0.25.8، قد تقدم الإصدارات المستقبلية من ElizaOS توافقًا أقوى بين السلاسل، وليس مقتصرًا على التكاملات الحالية، وبالتالي دعم حالات الاستخدام المالية والألعاب والاجتماعية الأكثر تعقيدًا. ومن المتوقع أن تعمل طبيعتها مفتوحة المصدر ونظامها البيئي الذي يقوده المجتمع على دفع هذا التقدم، حيث من المرجح أن يساهم المطورون في المزيد من مجموعات الأدوات الخاصة بالمجال، مثل الوكلاء المخصصين لتوليد المحتوى ثلاثي الأبعاد أو إدارة الهوية اللامركزية لـ Metaverse. من حيث الوظائف، قد يعمل ElizaOS على تعميق قدراته المتعددة الوسائط، ودمج معالجة النصوص والصور والصوت بسلاسة أكبر، وقد يطلق حتى محرك صنع قرار في الوقت الفعلي مدفوعًا بالذكاء الاصطناعي مناسبًا لسيناريوهات مثل إدارة سلسلة التوريد أو أسواق NFT الديناميكية.

2. G.A.M.E

مقدمة المشروع:

G.A.M.E هو إطار عمل لوكيل الذكاء الاصطناعي طورته شركة Virtuals Protocol. Virtuals Protocol عبارة عن شبكة لامركزية تعتمد على Base. وهي ملتزمة بتمكين وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين من العمل على منصات متعددة والتكامل مع تقنية blockchain لإنشاء نظام اقتصادي مميز مدفوع بالوكلاء. لقد جذبت G.A.M.E الانتباه بفضل مجموعة أدوات تطوير البرامج (SDK) الملائمة وقدرات الوكيل الموسعة، مما يساهم في نظام Virtuals البيئي، الذي تبلغ قيمته السوقية الإجمالية 6 مليارات دولار أمريكي ويدعم العديد من مشاريع وكلاء الذكاء الاصطناعي عالية القيمة.

المزايا التقنية:

يوفر مجموعة أدوات منخفضة التعليمات البرمجية، ومناسبة للمستخدمين غير الفنيين لنشر الوكلاء بسرعة. وبالمقارنة مع الأطر التي تتطلب مهارات البرمجة (مثل ElizaOS أو ARC)، فإن G.A.M.E. يخفض بشكل كبير عتبة الاستخدام.

عدد نجوم Github:

131

https://github.com/Virtual-Protocol/virtuals-python

أحدث التطورات:

• خطة إعادة شراء وتدمير نظام Virtuals البيئي: أعلنت Virtuals Protocol عن خطة إعادة شراء وتدمير في منتصف شهر يناير، والتي كان لها تأثير كبير على إطار عمل G.A.M.E. استخدمت شركة Virtuals 13 مليون رمز VIRTUAL (11.7 مليون دولار) لإعادة شراء وحرق 25 رمزًا لوكيل الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك 1.6 مليون رمز GAME. تكامل GOAT SDK: في منتصف إلى أواخر شهر يناير، أعلنت G.A.M.E عن تكاملها مع GOAT SDK، مما أدى إلى فتح "أكثر من 200 إجراء على السلسلة" لوكلاء G.A.M.E. وُصف هذا التعاون بأنه "مغير لقواعد اللعبة" يعزز قابلية التشغيل البيني لسلسلة الكتل للوكلاء. تكامل DeepSeek: في منتصف شهر فبراير، أعلنت G.A.M.E عن دمج نموذج اللغة عالي الأداء واسع النطاق DeepSeek في إطار عمل G.A.M.E. تعمل إضافة DeepSeek على تعزيز قدرات التفكير والمحادثة لدى وكيل G.A.M.E. وقد يؤدي هذا الترقية إلى تحسين قدرة الوكيل على التعامل مع المهام المعقدة عبر الأنظمة الأساسية ويصبح ميزة رئيسية تميز G.A.M.E.

• ترقية الاستقلالية متعددة المنصات: في منتصف إلى أواخر فبراير، أصدرت G.A.M.E ترقية رئيسية لمجموعة أدوات التطوير البرمجية الخاصة بها، مما يمنح العميل الذكاء الاصطناعي القدرة على العمل بشكل مستقل على X وDiscord وTelegram وFarcaster، مما يجعله أكثر من مجرد مكون إضافي، ولكن مع استقلالية حقيقية متعددة المنصات. ينتقل هذا التحديث من المكونات الإضافية الثابتة إلى التنسيق الديناميكي بين الوكلاء عبر الأنظمة الأساسية — على سبيل المثال، يمكن للوكيل بدء مهمة على Telegram وإكمالها على Discord.

التوقعات المستقبلية:

بناءً على النمو المذهل الذي حققته مجموعة أدوات التطوير البرمجية الخاصة بها في الأشهر الثلاثة الماضية، قد تعمل الإصدارات المستقبلية على تحسين تجربة التطوير بشكل أكبر وإطلاق مجموعات أدوات أكثر قوة، مثل قوالب العقود الذكية المدمجة أو وحدات تحليل البيانات في الوقت الفعلي. على المستوى التقني، قد تعمل G.A.M.E. على تعميق قدراتها على الاستقلالية متعددة المنصات، وتمتد إلى ما هو أبعد من التكاملات الحالية مع X وDiscord وTelegram وFarcaster إلى مجموعة أوسع من الشبكات الاجتماعية اللامركزية. بالإضافة إلى ذلك، فإن الاستمرار في دمج نماذج اللغة عالية الأداء مثل DeepSeek قد يؤدي إلى تحقيق اختراقات في معالجة اللغة الطبيعية والتفكير في اتخاذ القرارات لوكلاء G.A.M.E، مما يجعلها مناسبة لمجموعة أوسع من السيناريوهات مثل دعم العملاء الآلي أو الحوكمة على السلسلة. 3. ARC (RIG)

مقدمة المشروع:

RIG هو إطار عمل مفتوح المصدر لوكيل الذكاء الاصطناعي تم تطويره بواسطة ARC ومكتوب بلغة Rust. ويهدف إلى تبسيط إنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين من خلال توفير بنية معيارية، ودعم نماذج اللغات الكبيرة المتعددة (LLMs)، وقاعدة بيانات متجهة لإدارة الذاكرة، وتكامل الأدوات القابلة للتطوير.

المزايا التقنية:

استنادًا إلى ميزات أمان الذاكرة والتجريد منخفض التكلفة في Rust، يعمل RIG جيدًا في المهام كثيفة الموارد وهو أكثر ملاءمة لتطبيقات مستوى المؤسسة.

• دعم النماذج والأدوات السائدة: في يناير من هذا العام، عززت RIG دعمها لـ LLM السائدة، ويتضمن دعم الأدوات أدوات قياسية (مثل الزحف على الويب، وإدخال/إخراج الملفات)، وما إلى ذلك.

• Agent Launchpad FORGE: في منتصف شهر فبراير، أطلقت ARC "ARC FORGE"، وهي منصة إطلاق للرموز التي يقودها العميل، وأعلنت عن أول مشروع لها AskJimmy، وهي منصة تداول تعتمد على الذكاء الاصطناعي. يستفيد FORGE من إطار عمل RIG لتمكين وكلاء الذكاء الاصطناعي من إدارة إصدار الرموز والتكامل مع blockchain للمعاملات اللامركزية.

التوقعات المستقبلية:

على الرغم من أن ميزة Rust في RIG تحد من دخول المبتدئين، إلا أن أداءها العالي وأمانها سيجذبان المطورين المحترفين، خاصة في السيناريوهات التي تتطلب زمن انتقال منخفضًا وإنتاجية عالية، مثل بروتوكولات GameFi أو DeFi. في المستقبل، قد يعمل ARC على تقليل منحنى التعلم من خلال توثيق أكثر ثراءً، وبرامج تعليمية، وقوالب جاهزة مسبقًا، وتسريع تطوير نظام بيئي للمكونات الإضافية المجتمعية، مثل المحولات المخصصة لسلاسل الكتل Solana أو Base. 4. ZEREBRO (ZerePy)

مقدمة المشروع:

ZerePy هو إطار عمل Python تم تطويره استنادًا إلى تقنية Zerebro الخلفية، وأطلقه فريق Zerebro بالتعاون مع ai16z، ويعرف باسم "أول إطار عمل لوكيل الذكاء الاصطناعي قائم على Python في مجال التشفير". يقوم ZerePy باستخراج الوظائف الأساسية لـ Zerebro (مثل إنشاء المحتوى والتفاعل مع المنصات الاجتماعية) ويغلفها في مجموعة أدوات يمكن للمطورين استخدامها بشكل مباشر.

المزايا التقنية:

يتميز إطار عمل ZerePy في إنشاء الأعمال الفنية (مثل NFT والموسيقى). وبالمقارنة مع الأطر الأكثر عمومية، فهو فريد من نوعه في مجالات الترفيه ووسائل التواصل الاجتماعي، وبنيته القائمة على Python صديقة جدًا لمطوري الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي.

عدد نجوم Github:

553

https://github.com/blorm-network/ZerePy

أحدث التطورات:

• التكامل مع نظام Zerebro البيئي ومنصة إطلاق Zentients:في أوائل يناير من هذا العام، تم ربط ZerePy بنظام Zerebro البيئي المميز، مما أدى إلى توسيع نطاق فائدته إلى ما هو أبعد من كونه إطار عمل مستقل.

• زيادة اهتمام المجتمع: ركز التبني المبكر على التطبيقات خفيفة الوزن (مثل أتمتة X وإنشاء المحتوى)، كما اجتذبت مؤسسة ZerePy's Python جمهورًا أوسع من أطر عمل Rust أو TypeScript.

• TEE في ZerePy: في منتصف إلى أواخر شهر يناير، تمت ترقية ZerePy ليتم تشغيله في بيئة تنفيذ موثوقة (TEE) لنشر سحابي آمن.

التوقعات المستقبلية:

توفر قاعدة Python الخاصة بـ ZerePy دعمًا واسعًا من المجتمع والتوافق البيئي، ومن المتوقع أن تصبح الأداة المفضلة لمطوري Python لبناء وكلاء الذكاء الاصطناعي الموجهين بـ Web3، وخاصة في مجالات أتمتة وسائل التواصل الاجتماعي والتطبيقات الإبداعية اللامركزية. في إطار النظام البيئي Zerebro، قد يتم دمج تطوير ZerePy بشكل عميق مع Zentients Launchpad، مما يدعم احتضان ونشر العديد من مشاريع الوكيل الجديدة. 5. REI

مقدمة المشروع:

REI هو إطار عمل لوكيل الذكاء الاصطناعي يهدف إلى سد الفجوة بين الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين وحل مشكلات عدم التوافق الفني مثل تعارضات موارد الحوسبة وعدم تطابق بنية البيانات. يعتمد REI على بنية معيارية ويستخدم "Oracle Bridge" لتوصيل البيانات الموجودة على السلسلة وخارجها، مما يتيح لوكلاء الذكاء الاصطناعي إجراء التحليلات واتخاذ القرارات في الوقت الفعلي في بيئة لامركزية.

المزايا التقنية:

بالتركيز على تصميم بنية موزعة معقدة، فهو أكثر ملاءمة للمطورين الذين يحتاجون إلى تخصيص متقدم من الأطر البسيطة وسهلة الاستخدام (مثل G.A.M.E).

عدد نجوم Github:

لا يوجد رابط عام

أحدث التطورات:

• التكامل مع blockchain Base: في أوائل يناير، اندمجت REI مع Base لتحسين قابلية التوسع وتقليل تكاليف الغاز. تكمل بيئة Base منخفضة التكلفة وعالية الإنتاجية عمليات الذكاء الاصطناعي التي تتطلب موارد مكثفة من REI. يربط جسر أوراكل بيانات Base الموجودة على السلسلة بالتفكير الذكي خارج السلسلة، مما يتيح للوكلاء ضبط معلمات DeFi (مثل نسب تجمع السيولة) في الوقت الفعلي.

• عرض حالة استخدام NFT الديناميكية: في منتصف إلى أواخر شهر يناير، أظهر عرض توضيحي على X قدرة وكيل REI على تحديث خصائص NFT ديناميكيًا استنادًا إلى النشاط على السلسلة (مثل سجل معاملات المستخدم)، مما يسلط الضوء على فائدة REI.

التوقعات المستقبلية:

استنادًا إلى جسر أوراكل الحالي ونظام الوكيل المعياري، قد تعمل الإصدارات المستقبلية على تحسين كفاءة التعاون على السلسلة وخارجها بشكل أكبر، مثل دمج أدلة المعرفة الصفرية (ZKP) الأكثر كفاءة أو بيئات التنفيذ الموثوقة (TEEs) لتعزيز حماية الخصوصية وسرعة الحوسبة. سيسمح هذا لوكلاء REI بالتعامل مع أحمال عمل أكثر تعقيدًا، مثل إدارة المخاطر الديناميكية لبروتوكولات DeFi واسعة النطاق أو تحسين سلسلة التوريد في الوقت الفعلي. مع التكامل الناجح مع السلسلة الأساسية، قد تتعاون REI بشكل أكبر مع النظام البيئي Layer2 (مثل Arbitrum أو Optimism) للاستفادة من البيئة منخفضة التكلفة وعالية الإنتاجية لتعزيز تنفيذ التطبيقات على مستوى المؤسسة. 6. Swarms

مقدمة المشروع:

Swarms هو إطار عمل مفتوح المصدر لتنسيق وكلاء الذكاء الاصطناعي المتعددين، مع التركيز على الوحدات النمطية وقابلية التوسع والتصميم خفيف الوزن. على عكس أنظمة الوكيل الفردي، تتيح Swarms تنفيذ المهام الموزعة، حيث يتعاون الوكلاء المتخصصون لحل المشكلات - على سبيل المثال، يقوم وكيل واحد بتحليل البيانات، ويقوم آخر بتنفيذ المعاملات، ويقوم ثالث بإدارة المخرجات.

المزايا التقنية:

يركز على التعاون بين مجموعات الوكلاء ويحاكي الذكاء الجماعي للطبيعة (مثل مستعمرات النحل). وبالمقارنة مع الأطر القائمة على وكيل واحد (مثل ZEREBRO أو G.A.M.E.)، فهو أكثر كفاءة في التعامل مع المهام المعقدة.

عدد نجوم Github:

18.9 ألف

https://github.com/openai/swarm

أحدث التطورات:

• إطلاق السوق على منصة Swarms: في ديسمبر الماضي، أطلقت Swarm سوقًا يسمح للمطورين باكتشاف الوكلاء والأدوات والكلمات المطالبية وتحقيق الدخل منها. تم دمج السوق مع Swarms SDK، مما يسمح للمطورين بنشر الوكلاء (على سبيل المثال للتداول أو إنشاء المحتوى) وكسب SWARMS. وهو يدعم التفاعلات بين الوكلاء لتشكيل مجموعات تتكيف وتتحسن بمرور الوقت، على غرار النظم البيئية الطبيعية.

• إنجاز كبير في تبني الشركات: أفاد موقع CryptoSlate في يناير/كانون الثاني من هذا العام أن Swarms نشرت أكثر من 45 مليون عميل في المجالات المالية والتأمينية والطبية، لخدمة الشركات الكبرى. تم إصدار إصدار Swarms7.2.6 في منتصف إلى أواخر فبراير، تم إصدار إصدار Swarms7.2.6، مع التركيز على إصلاح العديد من الأخطاء وإضافة ميزات جديدة. يعمل هذا التحديث على تعزيز تعاون الوكيل من خلال الأدوار وتحسين بنية الحشد مثل RoundRobin وGroupChat وConcurrentWorkflow وAgentRearrange.

• واجهات برمجة التطبيقات للوكيل والوكيل المتعدد: أطلقت Swarms مؤخرًا واجهات برمجة تطبيقات للوكيل والوكيل المتعدد لتبسيط تكامل بنيات Swarm (مثل Concurrent وSequential وHierarchicalSwarm وRoundRobin). ستدعم واجهات برمجة التطبيقات المُدارة هذه نماذج متعددة وتعزز قدرات تطوير التطبيقات.

التوقعات المستقبلية:

تشير طبيعة Swarms المفتوحة المصدر وواجهات برمجة التطبيقات متعددة الوكلاء والوكلاء القادمة إلى أن نظامها البيئي للمطورين سيتوسع بسرعة. في المستقبل، قد تدعم مجموعة أدوات التطوير البرمجية الخاصة بها النشر عبر الأنظمة الأساسية بالكامل، مستفيدة من تصميمها خفيف الوزن وآلية تحمل الأخطاء (التكيف التلقائي بعد فشل الوكيل) لتحقيق عمليات سلسة متعددة السلاسل. بالإضافة إلى ذلك، مع تحسن نظام الذاكرة، قد يكون لدى وكلاء Swarms ذاكرة سياقية طويلة المدى لدعم تخطيط المهام عبر أبعاد الوقت. من حيث تأثيرها على المجتمع والسوق، فإن انفتاحها ومزايا التكلفة المنخفضة التي تتمتع بها Solana من شأنها جذب المزيد من المطورين، وخاصة في مجالات DeFi وGameFi.

الملخص

بفضل التطوير منخفض التكلفة والهندسة المعمارية عالية الأداء والقدرات المتعددة الوسائط والتكامل السلس مع blockchain، استجابت أطر عمل وكلاء الذكاء الاصطناعي بنجاح لطلب السوق على الكفاءة والإبداع والعملية. وبالنظر إلى المستقبل، مع تعميم نماذج اللغة عالية الأداء، ونضج سلاسل الكتل عالية الإنتاجية، والتوسع الإضافي للاقتصاد الرمزي، من المتوقع أن تخترق هذه الأطر الحدود الحالية، وتطور توافقًا أقوى بين السلاسل، وآليات حماية الخصوصية، وقدرات التخطيط للمهام طويلة الأجل، وتعزز التكامل العميق لـ Web3 في التطبيقات الاجتماعية والألعاب والمالية وحتى في العالم الحقيقي.

بالمقارنة مع مسار تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي التقليديين، فإن أطر عمل الوكلاء هذه المتجذرة في اتجاه Web3 لا تزال أمامها طريق طويل لتقطعه. بعد فترة الضجيج، تحتاج فرق تطوير الوكالات إلى التركيز بشكل أكبر على التطوير وتوسيع الأعمال من أجل الترحيب بالتفشي التالي.