كيف سيحدث السوق ثورة في صناعة الأخبار؟

المؤلف: شيغيرو وساينيك

مقدمة:في عصر غزارة المعلومات، يصعب التمييز بين الأخبار الحقيقية والكاذبة، وتواجه ثقة الجمهور تحديات. تُحدث أسواق التنبؤ، كأداة تجمع بين الحكمة الجماعية وآليات السوق، تغييرًا تدريجيًا في طريقة التحقق من الأخبار. فمن خلال "تسعير" الأحداث الإخبارية في الوقت الفعلي، يُمكنها تزويدنا بأحكام أكثر دقة وديناميكية على الحقيقة. تستكشف هذه المقالة كيف يُمكن لأسواق التنبؤ مساعدة قطاع الأخبار على التحقق من الحقائق، والحد من الأخبار الزائفة، وتوفير آلية ثقة جديدة لمصداقية المعلومات.

في عصر انفجار المعلومات هذا، نُقصف يوميًا بوابل لا يُحصى من الأخبار "المهمة ظاهريًا". لكن السؤال الحقيقي هو: أيها صحيح؟ أيهما يستحق التصديق؟

صناعة الأخبار، التي كانت في السابق مركز الثقة الاجتماعية، غارقة الآن في "مستنقع الاهتمام": فالدفعات الخوارزمية تسمح للعواطف بالانتصار على العقل، والنقرات تطغى على الحقيقة. مواقع التحقق من الحقائق مُثقلة بالمعلومات، بينما تنتشر الأخبار الزائفة المُولّدة بالذكاء الاصطناعي في ثوانٍ. أشارت دراسة أجراها معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا عام ٢٠٢٤ إلى أن الأخبار الزائفة تنتشر على وسائل التواصل الاجتماعي أسرع بست مرات من الأخبار الحقيقية. تنهار قيمة "الحقيقة" لعدم إمكانية التحقق منها في الوقت المناسب. في الوقت نفسه، تُعاد صياغة أسواق التنبؤ - التي كانت في الأصل أدوات للمضاربة المالية - فهي تجمع الحكمة الجماعية من خلال السعر، مُوفرةً إجابة آنية وديناميكية وقابلة للقياس على "ما هو صحيح". بهذا المنطق، لم تعد الأخبار مجرد محتوى يُقرأ، بل إشارة إلى "تسعيرها". ينبع مفهوم "الذكاء الجماعي" من تجارب فكرية كلاسيكية وتجارب واقعية في التاريخ، كاشفًا عن مبدأ أن الحكمة الجماعية غالبًا ما تتفوق على الحكمة الفردية. في عام ١٩٠٦، أجرى الإحصائي البريطاني فرانسيس غالتون تجربة فكرية شهيرة: في سوق ريفي، دعا ما يقرب من ٨٠٠ شخص لتخمين وزن بقرة. كان المشاركون من خلفيات متنوعة، من مزارعين وجزارين وعامة الناس. ورغم أن التخمينات الفردية تضمنت أخطاءً كبيرة، إلا أن متوسط ​​جميع التخمينات لم يختلف عن الوزن الفعلي إلا بمقدار رطل واحد. كانت هذه التجربة، المعروفة باسم "تجربة وزن البقرة"، أول تجربة تُظهر إمكانات الذكاء الجماعي. وقد أكدت أسواق أيوا الإلكترونية، التي أُطلقت عام ١٩٨٨، هذه الفكرة بشكل أكبر: إذ أتاحت المنصة للمشاركين التنبؤ بنتائج الانتخابات الرئاسية الأمريكية من خلال معاملات صغيرة، وتجاوزت دقتها مرارًا وتكرارًا استطلاعات الرأي التقليدية، مما أثبت أن آليات السوق قادرة على تجميع المعلومات المتناثرة بفعالية. يكمن مبدأ الذكاء الجماعي في التنوع والاستقلالية وتجميع المعلومات: فالمشاركون المتنوعون يطرحون وجهات نظر مختلفة، متجنبين التحيزات الفردية؛ والحكم المستقل يمنع عقلية القطيع؛ ومن خلال آليات أسعار السوق (مثل المراهنات والتداول)، يتم قياس المعلومات الفردية ودمجها لتشكيل إجماع أقرب إلى الحقيقة. تمتد هذه الآلية إلى أسواق التنبؤ الحالية، مثل Polymarket وAugur، والتي تبني تأثيرات خارجية إيجابية - يتشارك المشاركون معلومات دقيقة سعياً وراء مكاسب اقتصادية، وتصبح أسعار السوق إشارات عامة، ويتم تحسين الجودة الشاملة لصنع القرار الاجتماعي. على سبيل المثال، في مجال الأخبار، يخلق هذا تأثيرات خارجية إيجابية: الحد من انتشار الأخبار المزيفة، وتعزيز ثقة الجمهور، وتحفيز وسائل الإعلام على تقديم تقارير أكثر دقة، مما يشكل حلقة حميدة حيث تفوق الفوائد الاجتماعية التكاليف الفردية. دراسة حالة: أداء سوق التنبؤ في الانتخابات الأمريكية لعام 2024 في الانتخابات الأمريكية لعام 2024، أطلقت منصة Polymarket آلاف العقود ذات الصلة. ارتفع سعر احتمالية "هل سيفوز ترامب في الانتخابات؟" تدريجياً من 0.45 في بداية العام إلى 0.62 عشية الانتخابات، مما أدى إلى تجميع المعلومات المتناثرة وأحكام ملايين المشاركين في جميع أنحاء العالم. بينما تتقلب استطلاعات الرأي التقليدية بسبب تحيز العينة، تعكس أسعار السوق باستمرار الحكمة الجماعية: يدمج المتداولون المتنوعون (بما في ذلك المحللون السياسيون والمستثمرون والمواطنون العاديون) الأخبار اللحظية وإشارات وسائل التواصل الاجتماعي والمعلومات الداخلية من خلال المراهنات المستقلة، مما يؤدي في النهاية إلى التنبؤ بدقة بنتائج الانتخابات. هذا لا يُثبت صحة مبادئ استخبارات السرب فحسب، بل يُولّد أيضًا تأثيرات خارجية إيجابية - حيث تُشير وسائل الإعلام الرئيسية مثل نيويورك تايمز وسي إن بي سي إلى هذه الأسعار كمؤشرات موثوقة، مما يزيد من ثقة الجمهور في تغطية الانتخابات، ويُقلل من تأثير الأخبار الزائفة، ويُعزز نظامًا بيئيًا أكثر شفافية للمعلومات. تقارب اقتصاديات المعلومات: لماذا تنجذب أسواق الأخبار والتنبؤات بشكل طبيعي؟ المهمة الأساسية للأخبار هي نشر الحقائق؛ والمهمة الأساسية لأسواق التنبؤ هي التنبؤ بنتائج الحقائق. على الرغم من اختلافهما الظاهري، إلا أنهما في الواقع صورتان متطابقتان. تُخبر الأخبار الجمهور "بما قد يحدث"؛ وتُخبرنا أسواق التنبؤ "بما يعتقد الناس أنه سيحدث". إذا اعتبرنا الأخبار "سردًا"، فإن أسواق التنبؤ هي "ثمن الإجماع". ويُعتبر اعتبار المعلومات سعرًا هو المنطق الأساسي هنا. في أسواق التنبؤ، لكل حدث سعر احتمالي: على سبيل المثال، سعر عقد 0.63 لـ"الاحتياطي الفيدرالي سيخفض أسعار الفائدة في ديسمبر" يعني أن السوق يعتقد أن احتمال وقوع هذا الحدث 63%. عند تطبيق آلية السعر هذه على مجال الأخبار، تُشكل التقارير الإخبارية وتوقعات السوق حلقة تفاعلية مغلقة: بيان صحفي ← معاملات السوق ← ردود فعل الأسعار ← تصحيح إعلامي ← الاقتراب من الحقيقة. هذا يعني أن المعلومات لم تعد ثابتة، بل هي عملية تطور للحقيقة يراهن عليها الجمهور باستمرار. دراسة حالة: الإشارات التنبؤية لطفرة أسهم GameStop. خلال طفرة أسهم GameStop عام 2021، تضاربت آراء وسائل الإعلام التقليدية حول قدرة مستثمري التجزئة على تحمل ارتفاع الأسعار. ظهر عقد على Manifold Markets: "هل سيتجاوز سعر سهم GameStop 500 دولار الأسبوع المقبل؟" استقر سعر السوق عند 0.25 دولار، مما يشير إلى اعتقاد المتداولين عمومًا بأن الارتفاع غير مستدام. بعد بضعة أيام، انخفض سعر السهم بالفعل، مؤكدًا صحة توقعات السوق. ويوضح هذا أن الأسواق التنبؤية لا تستطيع التحقق من صحة الأخبار فحسب، بل إنها قادرة أيضاً على توفير إشارات استشرافية للأحداث المعقدة، وهو ما يكمل القيود التي يفرضها الإبلاغ التقليدي. "الحقيقة قابلة للتداول": إعادة هيكلة تدقيق الحقائق القائمة على السوق. تخيّل سيناريو: تنشر CNN تقريرًا عاجلًا مفاده: "أكدت هيئة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية (SEC) داخليًا موافقة صندوق بيتكوين المتداول في البورصة". بعد نشر الخبر، تشتعل وسائل التواصل الاجتماعي، لكن دون أي رد رسمي لفترة طويلة. في النموذج التقليدي، نحتاج إلى انتظار وكالات تدقيق الحقائق، أو الصحفيين، أو توضيح رسمي. لكن في أسواق التنبؤ، سيظهر عقد جديد خلال دقائق: "هل ستوافق هيئة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية على صندوق بيتكوين المتداول في البورصة خلال 48 ساعة؟" يشارك آلاف الأشخاص في التداول. ارتفع السعر بسرعة من 0.3 إلى 0.8، مما يعني أن الإجماع الجماعي كان على أن "هذا من المرجح جدًا أن يكون صحيحًا". وبالفعل، أعلنت هيئة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية (SEC) رسميًا موافقتها في صباح اليوم التالي. هذا مثال واقعي على إجراءات بولي ماركت في يناير 2024. في أوقات عدم التماثل الشديد في المعلومات، يمكن لأسواق التنبؤ التقاط "إشارات الحقيقة" حتى قبل صدور الخبر. بولي ماركت وكالشي: نسبة الأحداث التي تنبأت بها فئات الأخبار. مثال آخر يأتي من الساحة السياسية الأمريكية: عندما أصبحت صحة بايدن محور الاهتمام في عام 2024، ظهرت عدة عقود ذات صلة على منصة بولي ماركت: "هل سيستقيل بايدن قبل عام 2025؟"، "هل ستترشح هاريس للرئاسة في عام 2024؟". أصبحت هذه التقلبات في الأسعار بمثابة "مقياس حرارة آني" للجمهور للحكم على صحة الأخبار. وهكذا، أصبحت أسواق التنبؤات بمثابة محرك لامركزي للتحقق من صحة الحقائق: لم تعد صحة الأخبار تعتمد على الشهادات الموثوقة، بل على أسعار السوق اللامركزية. والأهم من ذلك، أن هذا يجعل "فضح" الشائعات نشاطًا اقتصاديًا. لم يعد الناس يفضحون الشائعات لمجرد الشعور بالعدالة، بل لأن "قول الحقيقة بشكل صحيح" يمكن أن يكسبهم المال. دراسة حالة: حرب المعلومات في الصراع الأوكراني. في المراحل الأولى من الصراع الروسي الأوكراني عام 2022، جذب تقرير إخباري عن "احتلال مدينة في أوكرانيا" اهتمامًا عالميًا. واجهت وسائل الإعلام التقليدية صعوبة في التحقق بسبب حصار المعلومات، بينما كان العقد... على منصة بولي ماركت، سُعّرت عبارة "هل ستُؤكّد احتلال مدينة خلال 72 ساعة؟" بـ 0.12 فقط، مما يعكس تشكك السوق في الخبر. بعد بضعة أيام، أكد صحفيون مستقلون أن المدينة لم تُحتل، فانخفض سعر السوق إلى الصفر. تُظهر هذه الحالة أن أسواق التنبؤ يمكن أن تُزوّد ​​الجمهور بأداة سريعة ولامركزية للتحقق من الحقيقة في حرب المعلومات. من القراءة السلبية إلى التنبؤ النشط: نشأة الصحافة التنبؤية. مع الجمع بين أسواق الأخبار والتنبؤ، ظهرت مهنة جديدة تمامًا: الصحفي التنبؤي. لا يقتصر عملهم على نقل الحقائق فحسب، بل ينقلون أيضًا إشارات السوق. على سبيل المثال، على منصة الإعلام المالي "إف تي ألفافيل"، استشهد أحد المراسلين بتغيرات أسعار كالشي لدعم تحليلهم: "ارتفعت توقعات السوق لخفض بنك إنجلترا لسعر الفائدة في نوفمبر من 42% الأسبوع الماضي إلى 59%، مما يشير إلى تزايد مخاوف المستثمرين بشأن التباطؤ الاقتصادي". كما يجري اختبار تعاونات مماثلة داخليًا في بلومبرج بيتا: حيث يستخدمون الذكاء الاصطناعي لمراقبة أسعار العقود في السوق والتنبؤ بها تلقائيًا. دمج هذه التغييرات في نظام تحرير الأخبار الخاص بهم. عندما تتغير توقعات السوق لحدث ما فجأة، يُنبه النظام قسم التحرير: "قد يكون هذا خبرًا". في هذا النظام البيئي، تُشير الأخبار والسوق إلى بعضهما البعض: الأخبار تُحفز التداول، والتداول بدوره يُنتج الأخبار. منحت هذه الآلية ثنائية الاتجاه الصحافة أول "قدرة تنبؤية" لها - لم تعد تقتصر على نقل ما حدث بالفعل، بل استخدمت البيانات للكشف عن المستقبل الذي يتشكل. دراسة حالة: تجربة بلومبرج مع كالشي. في عام 2023، دخلت بلومبرج في شراكة مع كالشي لاختبار نظام "الأخبار التنبؤية". عندما ارتفع سعر عقد كالشي لـ "ستُصدر آبل شريحة جديدة" من 0.4 إلى 0.9، أرسل النظام تلقائيًا تنبيهًا إلى قسم التحرير. تابع الصحفيون الأمر بسرعة، وكشفوا عن تغييرات في طلبات موردي آبل ونشروا التقرير أولاً. لم يُحسّن هذا توقيت الأخبار فحسب، بل سمح أيضًا للقراء بتوقع احتمالية وقوع الأحداث من خلال أسعار السوق، مُبشرًا ببداية الأخبار التنبؤية. إعادة بناء الحوافز: عندما... كن مشاركًا في الأخبار

منطق الأعمال في الأخبار التقليدية هو "الاهتمام بالإعلان"؛ ومنطق الأخبار القائمة على التنبؤ بالسوق هو "الحكم من أجل الربح".

في هذا النموذج، لم يعد القراء مستهلكين سلبيين، بل مشاركين في السوق. يمكنهم المراهنة على الأحداث الإخبارية، وإصدار أحكامهم، وتحقيق أرباح أو خسارتها بناءً على النتائج.

أدى هذا إلى تحول جذري في بيئة المعلومات: تفقد الأخبار المضللة جاذبيتها تدريجيًا لافتقارها إلى "حقيقة قابلة للتحقق"؛ من ناحية أخرى، يمكن للتقارير عالية الجودة أن تحقق قيمة اقتصادية لأنها تُحسّن دقة توقعات السوق.

أدى هذا إلى إلى تحول جذري في منظومة المعلومات: تفقد الأخبار المضللة جاذبيتها تدريجيًا لافتقارها إلى "حقيقة قابلة للتحقق"؛ من ناحية أخرى، يمكن للتقارير عالية الجودة أن تحقق قيمة اقتصادية لأنها تُحسّن دقة تنبؤات السوق. دمجت منصات مجتمعية جديدة مثل Manifold Markets وInsight Prediction الأخبار مع التنبؤ: يمكن للمستخدمين التصويت على التنبؤات أسفل المقالات الإخبارية مباشرةً؛ تُقيّم أنظمة الذكاء الاصطناعي دقة الصحفيين بناءً على نتائج السوق. هذا يعني أن "سمعة الصحفي" أصبحت قابلة للقياس والوضوح لأول مرة. لم تعد قيمة الأخبار تعتمد على النقرات، بل على قدرتها على التأثير على الأسعار. دراسة حالة: تجربة مجتمع Manifold Markets. في عام 2024، أطلقت Manifold Markets ميزة تتيح للمستخدمين إنشاء عقود تنبؤ مباشرة أسفل المقالات الإخبارية. على سبيل المثال، بعد نشر تقرير عن حظر الاتحاد الأوروبي لعملة مشفرة، أنشأ المستخدمون عقدًا: "هل سيحظر الاتحاد الأوروبي هذه العملة المشفرة بحلول نهاية العام؟" لم تجذب تقلبات الأسعار المزيد من القراء للمشاركة في النقاش فحسب، بل حفزت الصحفيين أيضًا على تقديم تقارير متابعة أكثر دقة. تُظهر بيانات المنصة أن عقود التنبؤ المستندة إلى تقارير عالية الجودة حققت حجم تداول أكبر بثلاث مرات من تلك المستندة إلى تقارير منخفضة الجودة، مما يثبت فعالية آلية الحوافز. الاحتكاك الحقيقي: التنظيم والتلاعب والسيولة. بالطبع، لا تزال هناك العديد من التحديات وراء هذا النموذج المثالي. الحدود التنظيمية غير واضحة. في الولايات المتحدة، حظرت هيئة تداول السلع الآجلة (CFTC) منذ فترة طويلة عقود التنبؤ المتعلقة بالأحداث السياسية والإخبارية، معتبرةً أن هذه المعاملات تحمل "خصائص مقامرة". استمرت دعوى كالشي ضد هيئة تداول السلع الآجلة (CFTC) لما يقرب من عامين، ولا تزال النتيجة غير مؤكدة. خطر التلاعب بالرأي العام. عندما تؤثر الأخبار على الأسعار، من الممكن لشخص ما التلاعب بالسوق عن طريق نشر أخبار كاذبة. هذا يستلزم دمج نموذج "الأخبار كأصل" مع آليات التحقق من الذكاء الاصطناعي وعقوبات السمعة. السيولة وحجم المستخدم. حاليًا، عدد المشاركين في أسواق التنبؤ محدود، وأحيانًا لا تعكس الأسعار سوى... "إجماع متخصص". يُعد توسيع قاعدة المستخدمين وتكوين سوق متعمقة بما يكفي مفتاح النجاح التجاري. تحاول بعض المشاريع الناشئة تجاوز هذا الحاجز - على سبيل المثال، تُصمم Zeitgeist نموذج تنبؤ قائم على درجات السمعة، ويُجري معهد Foresight تجارب على "مُحكمي الحقائق" بالذكاء الاصطناعي لمنع التلاعب بالأسعار. كيفية التحكيم: سيف ديموقليس على أسواق التنبؤ اللامركزية. تعتمد أسواق التنبؤ اللامركزية، مثل Polymarket، عادةً على العرافين أو آليات حوكمة المجتمع للتحكيم في نتائج الأحداث، مثل استخدام بروتوكول UMA (العراف المتفائل) للسماح للمشاركين بتقديم الأدلة والطعن فيها خلال فترة النزاع. يهدف هذا النهج إلى تحقيق تحقق من الحقيقة دون ثقة، ولكنه يكشف أيضًا عن عيوب كبيرة: غالبًا ما يكون التحكيم ذاتيًا وعرضة للجدل، مما يؤدي إلى التأخير أو عدم الإنصاف. على سبيل المثال، في الأحداث الغامضة، قد تواجه العرافين صعوبة في التوصل إلى إجماع بسبب عدم كفاية الأدلة، مما يتسبب في تأخير تسوية السوق. لعدة أسابيع. في الحالات التي لا تغطيها معايير التحكيم (مثل تعريفات الأحداث الغامضة أو التغييرات غير المتوقعة)، تلجأ المنصات عادةً إلى تصويت المجتمع أو التحكيم الخارجي (مثل حوكمة المنظمات اللامركزية المستقلة)، إلا أن هذا يُنذر بخطر تحيز القطيع أو تلاعب الأقلية. معيار الحقيقة هو أساسًا "الإجماع القابل للتحقق" - أي الاعتماد على أوراكل لاستخراج المعلومات من مصادر موثوقة (مثل الإعلانات الرسمية أو بيانات السلسلة). مع ذلك، فإن أوراكل نفسها ليست موثوقة تمامًا: فقد تكون عرضة لهجمات سيبيل أو التلاعب بمصادر البيانات، مما يُشوه "الحقيقة". لمنع التلاعب، تستخدم المنصات حوافز اقتصادية (مثل وضع الرموز لمعاقبة التقارير الكاذبة) والتحقق متعدد الطبقات (مثل شبكة أوراكل اللامركزية الخاصة بـ Chainlink)، مع دمج أدوات الذكاء الاصطناعي لمراقبة السلوك الشاذ. مع ذلك، فإن هذه الإجراءات ليست مضمونة؛ فإذا نجح التلاعب، ستُهدد مصداقية السوق بأكملها، مما يُهدد القيمة الأساسية لسوق التنبؤ. دراسة حالة: جدل بولي ماركت حول انتخابات 2024: خلال الانتخابات الأمريكية لعام 2024، أثار عقد بولي ماركت المتعلق بـ "هل ستُثبت مزاعم تزوير الانتخابات؟" جدلاً واسعاً بسبب موضوعية الأدلة: اعتمدت شركة أوراكل على تقارير إعلامية ووثائق قضائية، لكن خلافات تصويت المجتمع تسببت في تأخير التسوية لمدة أسبوعين، وانتهت في النهاية بإعلان القضية "غير مثبتة". كشف هذا عن مشاكل موثوقية أوراكل في الأحداث الذاتية. على الرغم من أن آلية العقوبة الاقتصادية (خصم حصة المتلاعب) منعت التلاعب على نطاق واسع، إلا أنها أثارت أيضاً تساؤلات بين المشاركين حول "معيار الحقيقة"، مما دفع المنصة إلى تحسين أدائها وتحويلها إلى نظام أوراكل هجين أكثر متانة. التقارب المستقبلي بين أسواق الذكاء الاصطناعي والأخبار والتنبؤ: ستعزز إضافة الذكاء الاصطناعي دور أسواق التنبؤ. في المستقبل، سيكون الذكاء الاصطناعي قادراً على: ● استخراج الأحداث المتوقعة من مجموعات الأخبار؛ ● تتبع نتائج الأحداث في الوقت الفعلي وتعديل أسعار السوق؛ ● تحديد انتشار الهجمات الدعائية والأخبار الكاذبة. هذا يُحوّل أسواق التنبؤ من... "الأدوات المالية" في "الأنظمة المعرفية الاجتماعية". في هذه الأنظمة، لا تعكس الأسعار الإشارات الاقتصادية فحسب، بل تعكس أيضًا التغيرات الديناميكية في الثقة الاجتماعية. يُطلق البعض على هذا "NewsFi" - أي إضفاء الطابع المالي على الأخبار: لم تعد الأخبار "محتوى" بل "أصل معلوماتي قابل للتحقق". عندما تُسجل المعلومات على سلسلة الكتل، وتُتداول، وتُسعّر، يصبح للحقيقة سوقها الخاص. دراسة حالة: دمج Perplexity مع أسواق التنبؤ. في عام 2025، أطلقت Perplexity أداة ذكاء اصطناعي تُولّد تلقائيًا "درجة مصداقية للحدث" من خلال الجمع بين بيانات سوق التنبؤ ومجموعات الأخبار. على سبيل المثال، عند نشر تقرير إخباري عن "إفلاس شركة"، يُحلل الذكاء الاصطناعي أسعار عقود Polymarket ومصدر الأخبار لإعطاء "درجة مصداقية 75%" كمرجع للمستخدمين. لقد حسّنت هذه الأداة بشكل كبير ثقة الجمهور بالأخبار وعززت انتشار NewsFi. أتاحت لنا أسواق التنبؤ إعادة فهم جوهر الصحافة - "ثمن الحقيقة". في بيئة المعلومات المستقبلية، الصحفيون، مثل المتداولين، ستُنتج المحتوى وتُفسّر الأسعار؛ وسيكون القراء مشاهدين ومشاركين؛ وستُصبح منصات الإعلام منصات للنشر والتداول. هذه ليست ثورة تكنولوجية في الصحافة فحسب، بل ثورة في نظام الثقة أيضًا. تُخبرنا أسواق التنبؤ بحقيقة بسيطة لكنها قوية: إن حكمة الجماعة لا تنعكس في الآراء فحسب، بل في الأسعار أيضًا. عندما تُصبح الأسعار لغة الحقيقة، لن تعتمد الأخبار بعد الآن على السلطة لإقناع العالم.