كيف تثبت "أنا أنا" في عصر الذكاء الاصطناعي؟

المؤلف: OKG Research

أصدرت OpenAI مؤخرًا نموذجًا جديدًا لـ Sora. هذه أداة عالية الأداء لتحويل النص إلى وسائط متعددة تدعم إنشاء صور مفصلة ومقاطع فيديو ديناميكية من النص.

مقارنة بعينة الفيديو التي تم إصدارها سابقًا، يمكن للمستخدمين الآن تجربة هذه الميزة. تم تعليق التسجيل بسبب التحميل الزائد على الخدمة. ولكن انطلاقًا من المقاطع المختارة على الموقع الرسمي، فقد تم تحسين دقة الصور ومقاطع الفيديو التي ينشئها بشكل كبير، حتى أن بعضها أصبح من الصعب معرفة ما إذا كانت قد تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي أم لا، وأصبحت أكثر وضوحًا في هذه اللحظة!

مصدر الصورة: OpenAI Official الصفحة

ومع ذلك، مع التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، تم تخفيض عتبة إنشاء محتوى زائف إلى حد كبير، مما يزيد من المخاطر المحتملة: الذكاء الاصطناعي بدأت مقاطع الفيديو التي تم إنشاؤها لتغيير الوجه والتزييف العميق وما إلى ذلك في اختراق الحياة اليومية. في مواجهة هذا التحدي، تقدم لنا تقنية Web3 حلولاً جديدة.

أصدر باحثون من OpenAI وجمعية زملاء هارفارد ومايكروسوفت وجامعة أكسفورد وa16z crypto وشركات أخرى مناقشات حول كيفية التعامل مع هذا التحدي. الأدوات:بيانات اعتماد الشخصية (مراكز الرعاية الصحية الأولية). تمكّن بيانات الاعتماد الرقمية هذه المستخدمين من إثبات أنهم أشخاص حقيقيون دون الكشف عن أي معلومات شخصية.

انتشار المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي: أزمة ثقة

يهدد المحتوى الواقعي الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي (مثل التزييف العميق)، وانتحال هوية الآخرين، وهجمات Sybil الرخيصة، صحة وأمن التفاعلات عبر الإنترنت.

لم تعد الإجراءات المضادة التقليدية، مثل اختبار CAPTCHA أو الكشف عن الحالات الشاذة، قادرة على مواكبة وتيرة الذكاء الاصطناعي المتطور، في حين تتطلب المصادقة الصارمة من المستخدمين الكشف عن المعلومات الشخصية، مما يضر الخصوصية على الإنترنت.

أدت هذه المعضلة إلى ظهور مطالب جديدة لحماية الخصوصية والتحقق من الهوية: كيف يمكن حماية سرية هوية المستخدمين مع التحقق بشكل فعال من أن مستخدمي الإنترنت هم بشر حقيقيون وليسوا هويات مزيفة يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي؟

بيانات اعتماد الشخصية (PHCs): جيل جديد من أدوات التحقق من الهوية

تقترح المقالة "شهادات الشخصية: الذكاء الاصطناعي وضرورة طرق التحقق من الأصالة لحماية الخصوصية" حلاً محتملاً للغاية:‍

شهادات الشخصية (PHCs) هي بيانات اعتماد رقمية مصممة لتمكين المستخدمين من إثبات للخدمات عبر الإنترنت أنهم بشر حقيقيون وليسوا ذكاءً اصطناعيًا (AI) دون الكشف عن أي معلومات شخصية. يمكن إصدار بيانات الاعتماد هذه من قبل مجموعة متنوعة من السلطات الموثوقة (مثل الحكومات أو المنظمات الأخرى)، ويمكن أن تكون محلية أو عالمية، ولا تحتاج إلى أن تعتمد على القياسات الحيوية.

من المتوقع أن يتوافق مظهره مع الاستخدام الواسع النطاق للذكاء الاصطناعي في المستقبل. ويمكن تمييز المعلومات أو الخدمات التي يولدها الذكاء الاصطناعي بشكل معقول من خلال شهادة الشخصية "نظام تسجيل شبه منزلي" بين الذكاء الاصطناعي والبشر.

في بيئة الشبكة، يمكن لمراكز الرعاية الصحية الأولية تحقيق مدخلات وتفاعلات حقيقية لمستخدمين حقيقيين على نطاق واسع، وتجنب الحسابات المزيفة التي تتظاهر بأنها أفراد غير موجودين، ومنع الروبوتات من تنسيق تجاوزات الهجوم، تشير قواعد النظام الأساسي، وإساءة استخدام خدمات الشبكة المستمرة، إلى أن وكلاء الذكاء الاصطناعي المعتمدين هم وكلاء لمستخدمين موثوقين، وليسوا جهات فاعلة ضارة.

سيساعد هذا في تقليل انتشار المعلومات الكاذبة ومشاكل الاحتيال في الهوية الناتجة عن الذكاء الاصطناعي، وضمان مصداقية وأمن النظام البيئي عبر الإنترنت.

لا يحتاج هذا الحل إلى الاعتماد على التحقق البيومتري الموحد عالميًا، ولكن يمكن إصداره محليًا من قبل الحكومة أو غيرها من المؤسسات الموثوقة للتكيف مع السيناريوهات المختلفة.

مصدر الصورة: https://arxiv.org/pdf/2408.07892

مراكز الرعاية الصحية الأولية مسار التنفيذ الفني

في الوقت الحالي، يعتمد مفهوم مراكز الرعاية الصحية الأولية بشكل أساسي على أبحاث طويلة المدى حول بيانات الاعتماد المجهولة وأنظمة "التحقق من الهوية". على الرغم من أن خطط التنفيذ المحددة لا تزال قيد التطوير، إلا أن بعض التقنيات ذات الصلة قد وضعت الأساس لتنفيذ مراكز الرعاية الصحية الأولية.

• إثبات المعرفة الصفرية (ZKP): يمكن لمراكز الرعاية الصحية الأولية استخدام تقنية إثبات المعرفة الصفرية للسماح للمستخدمين بإثبات أنهم بشر مستقلون وحقيقيون دون الكشف عن معلومات هوية محددة.

• الهوية اللامركزية (DID): من خلال إطار الهوية اللامركزية، يمكن للمستخدمين إنشاء وإدارة هويتك الرقمية الخاصة دون الاعتماد على سلطة مركزية.

• شبكة التوقيع والثقة متعددة الأطراف: يمكن للمؤسسات الموثوقة التحقق بشكل مشترك من هوية المستخدم ونموذجه شبكة من الثقة.

مزايا مراكز الرعاية الصحية الأولية

• حماية الخصوصية:يمكن للمستخدمين التحقق من الأصالة دون الكشف عن البيانات الشخصية، وحماية الخصوصية الرقمية.

• تعزيز الثقة: من خلال وقف انتشار الهويات الزائفة والتزييف العميق، يمكن لمراكز الرعاية الصحية الأولية تمكين المجتمع الرقمي بناء أساس أقوى من الثقة.

• الاعتماد غير البيومتري: لا تعتمد عملية التحقق في مراكز الرعاية الصحية الأولية على البيانات البيومترية، مع تجنب البيانات ذات الصلة قضايا الخصوصية والأمن.

• تعزيز الهوية اللامركزية (DID) وتطوير النظام الأساسي: يمكن لمراكز الرعاية الصحية الأولية تمكين النظام الاجتماعي المعتمد على اللامركزية عبر Web3، منح المستخدمين سيطرة أكبر على هويتهم الشخصية وبياناتهم.

في السابق، كانت هناك مشاريع Web3 في الصناعة تحاول تحقيق اللامركزية في الهوية، مثل Worldcoin للمؤسس المشارك لـ OpenAI، Sam Altman. ، التي تم إطلاقها في عام 2023، تحاول توفير هوية لا مركزية تعتمد على القياسات الحيوية في محاولة لحل مشاكل هجمات Sybil والحسابات المزيفة.

ومع ذلك، فإن مسألة جمع القزحية وقضايا الأمان اللاحقة للبيانات الخاصة ذات الصلة مثيرة للجدل على نطاق واسع، ولكن تجاربها واسعة النطاق تظهر أن المستخدمين مهتمون بالبساطة، الهوية اللامركزية هناك حاجة قوية لطرق التحقق.

مصدر الصورة: الجهاز الخاص بـ Worldcoin

https://liamhorne.com/world-chain< /م>

على الرغم من أن مراكز الرعاية الصحية الأولية أظهرت إمكانات كبيرة، إلا أن نشرها وتنفيذها لا يزال يواجه العديد من التحديات:

• الأمان: منع إساءة استخدام نظام مراكز الرعاية الصحية الأولية أو مهاجمته، والتأكد من أمان البيانات أثناء النقل والتخزين.

• إمكانية الوصول: تأكد من أن جميع أنواع المستخدمين يمكنهم الوصول بسهولة إلى مراكز الرعاية الصحية الأولية واستخدامها، وخاصة أولئك الذين لديهم صعوبات أقل المهارات التقنية أو الموارد المحدودة.

• التوحيد القياسي: يجب تطوير معايير فنية موحدة لضمان قابلية التشغيل البيني وقابلية التوسع.

إمكانية دمج الذكاء الاصطناعي مع Web3

في المنصات الاجتماعية اللامركزية، يمكن دمج مراكز الرعاية الصحية الأولية مع تقنية blockchain. على سبيل المثال، من خلال التحقق من مراكز الرعاية الصحية الأولية عندما يقوم المستخدم بتسجيل الدخول إلى تطبيق dApp، يمكن للنظام التأكد من صحة المستخدم دون جمع أي بيانات حساسة. سيوفر هذا دعمًا فعالاً للتعامل مع المحتوى المزيف العميق ويمنع انتشار حسابات الروبوت الضارة.

يمكن أيضًا استخدام مراكز الرعاية الصحية الأولية في أنظمة الهوية اللامركزية (DID) لتشكيل أوجه تآزر مع مجالات مثل إدارة حقوق الطبع والنشر للمحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي، ومكافحة التزوير العميق، والمجتمع الحكم. على سبيل المثال، من خلال ربط مراكز الرعاية الصحية الأولية، يمكن للمستخدمين التحقق من صحة هويتهم في نظام Web3 البيئي وضمان عدالة قرارات الحوكمة، في حين يمكن أن يوفر الجمع بين NFT وPHCs إمكانية التتبع وحماية حقوق الطبع والنشر للمحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي.

من خلال الجمع بين الذكاء الاصطناعي ومراكز الرعاية الصحية الأولية، يمكن أيضًا بناء آلية حوافز الثقة في الأنشطة الاقتصادية الرقمية. على سبيل المثال، في منصة العمل اللامركزية، يمكن لأصحاب العمل التأكد من صحة العاملين المستقلين من خلال مراكز الرعاية الصحية الأولية مع الاستفادة من تحليل الذكاء الاصطناعي لمطابقة المتعاونين الأكثر ملاءمة. سيعمل هذا النموذج على تقليل مخاطر الاحتيال بشكل فعال وتحسين كفاءة التعاون.

من أزمة الثقة إلى إعادة بناء الثقة

أهمية مراكز الرعاية الصحية الأولية لا يقتصر الأمر على حل أزمة الثقة الحالية فحسب، بل يتعلق أيضًا بإرساء أساس الثقة للمجتمع الرقمي. ومن المتوقع أن تكون مراكز الرعاية الصحية الأولية بمثابة الأساس للاعتراف المتبادل بالهويات الرقمية على المستوى الدولي والحد من مخاطر الاحتيال في الأنشطة عبر الحدود عبر الإنترنت. ومن خلال مراكز الرعاية الصحية الأولية، يستطيع البشر إدارة التفاعلات مع الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر فعالية، وبالتالي تحقيق تنمية صحية للتعاون بين الإنسان والآلة.

من خلال الجمع بين الشفافية واللامركزية في blockchain، توفر مراكز الرعاية الصحية الأولية مساحة إبداعية جديدة لبناء هويات رقمية موثوقة وأنظمة بيئية للشبكات. لن يكون لمراكز الرعاية الصحية الأولية تأثير على عالم التكنولوجيا والأعمال فحسب، بل ستثير أيضًا مناقشات متعمقة حول الخصوصية والهوية الرقمية وأخلاقيات التكنولوجيا. يحتاج صناع السياسات والخبراء الفنيون ومنظمات المعايير إلى العمل مع الجمهور لتعزيز تطوير وتنفيذ مراكز الرعاية الصحية الأولية لخلق مستقبل أكثر أمانًا وموثوقية للمجتمع الرقمي.