الموسوعة الذهبية | هل يمكن للذكاء الاصطناعي العام أن يفكر مثل البشر حقًا؟

المؤلف: جولز وينفيلد، كوين تيليغراف؛ ترجمة: ووتشو، جولدن فاينانس

1. ما هو الذكاء الاصطناعي العام؟

عندما يصبح الخط الفاصل بين البشر والآلات غير واضح، نرى الذكاء الاصطناعي العام (AGI). على عكس الذكاء الاصطناعي الضيق (ANI)، والذي يستخدم الذكاء الاصطناعي لحل مشكلة واحدة، يشير الذكاء الاصطناعي العام إلى الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه فهم المعرفة وتعلمها وتطبيقها بطريقة لا يمكن تمييزها عن الإدراك البشري. لا تزال الذكاء الاصطناعي العام مجرد نظرية، ولكن احتمالية قدرة الذكاء الاصطناعي على استبدال المدخلات والحكم البشري بالكامل جذبت بشكل طبيعي اهتمامًا واسع النطاق، حيث يعمل الباحثون وخبراء التكنولوجيا والأكاديميون على تحويل مفهوم الذكاء الاصطناعي العام إلى حقيقة واقعة.

حاليًا، يحاول بحث رئيسي آخر استكشاف جدوى وتأثير الذكاء الاصطناعي العام والذكاء الاصطناعي النشط في عالم يتأثر بشكل متزايد بالذكاء الاصطناعي.

في الواقع، على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي العام قد غيّر جميع مناحي الحياة، إلا أن إمكانات الذكاء الاصطناعي العام تتجاوز ذلك بكثير. تخيل عالماً حيث لا تساعد الآلات البشر في إكمال المهام فحسب، بل تفهم بشكل استباقي الدوافع وراء مهام محددة، وتتنبأ بالنتائج، وتبتكر بشكل مستقل حلولاً مبتكرة لتحقيق أفضل النتائج. إن هذا التحول النموذجي من الممكن أن يحدث ثورة في الرعاية الصحية والتعليم والنقل وعدد لا يحصى من المجالات الأخرى.

2. لماذا تعتبر الذكاء الاصطناعي قويًا جدًا؟

على عكس ANI، لا يقتصر AGI على أداء المهام المبرمجة مسبقًا أو الاستجابات المحددة مسبقًا ضمن نطاق محدود. بل إنه يمتلك القدرة على توليد المعرفة وتطبيقها في مجموعة متنوعة من السياقات.

تخيل سيارة ذاتية القيادة مدعومة بالذكاء الاصطناعي العام. لا يمكنه فقط التقاط الركاب من محطات القطار، بل يمكنه أيضًا تخصيص رحلتك إلى وجهتك من خلال اقتراحات مخصصة، مثل التوقف في محطات القطار، أو اختيار طريق لمشاهدة معالم المدينة، أو التنقل عبر طرق غير مألوفة. وبما أن الذكاء الاصطناعي العام عبارة عن آلة، فهو لا يتعب ويمكنه الاستمرار في التعلم والتحسن بمعدل هائل.

قدم فيتاليك بوتيرين التعريف التالي للذكاء الاصطناعي العام، مسلطًا الضوء على إمكاناته الهائلة:

يسلط هذا المثال الضوء على بعض الخصائص المثيرة للاهتمام للذكاء الاصطناعي العام، بما في ذلك:

• القدرة على التعلم:يمكن للذكاء الاصطناعي العام أن يتعلم من الخبرة ويحسن أدائه باستمرار بمرور الوقت دون الحاجة إلى مجموعات بيانات تدريب إضافية من قبل المبرمجين البشريين. لا يقتصر هذا النوع من التعلم على مهام محددة بل يشمل مجموعة واسعة من الأنشطة.

• مهارات حل المشكلات:يمكن للذكاء الاصطناعي العام استخدام التفكير المنطقي مثل البشر لحل المشكلات المعقدة. ويتضمن ذلك الأخذ في الاعتبار المتغيرات غير التقليدية، مثل التأثير العاطفي، والتي يمكن أن تكشف عن مجموعة أوسع من النتائج المحتملة.

• القدرة على التكيف:يمكن للذكاء الاصطناعي العام أن يتكيف مع المواقف والبيئات الجديدة دون أن يتم برمجته صراحةً، مما يعني أنه يمكن أن يزدهر في بيئات ديناميكية وغير متوقعة.

• الفهم والتفسير:تتمتع الذكاء الاصطناعي العام بالقدرة على فهم اللغة الطبيعية والمفاهيم المجردة والفروق الدقيقة العاطفية، مما يتيح التفاعلات المعقدة بين الإنسان والحاسوب.

ثالثا. البحث عن الذكاء الاصطناعي العام: أين سيكون بحلول أبريل 2025؟

AGI هو حاليًا الإصدار الخيالي العلمي للذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، في حين أن الذكاء الاصطناعي العام لا يزال نظريًا، فإن إمكاناته الهائلة تجعله النسخة الخيالية العلمية من الذكاء الاصطناعي.

في حين أن النماذج الحالية (مثل ChatGPT) تتطور وتتحسن باستمرار، فإن الرحلة إلى جعل الذكاء الاصطناعي العام حقيقة لا تزال تتطلب التغلب على التحديات التقنية الكبيرة، مثل:

• تحديد مجموعة التكنولوجيا:إن الطبيعة الافتراضية البحتة للذكاء الاصطناعي العام (AGI) تجعل من الصعب، إن لم يكن من المستحيل تمامًا، تحديد الطبيعة الدقيقة لمجموعة التكنولوجيا المطلوبة للتنفيذ العملي.

• الشبكات العصبية: لقد أدى التقدم في التعلم العميق إلى تقدم هذا المجال، ولكن الذكاء الاصطناعي العام سيتطلب أيضًا شبكات عصبية متخصصة تحاكي بنية الدماغ البشري لمعالجة المعلومات وإدخال المشاعر والفروق الدقيقة.

• معالجة اللغة الطبيعية (NLP):هناك حاجة إلى تقدم كبير في مجال معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتمكين الآلات من فهم اللغة البشرية وتوليدها بشكل أفضل، مع دمج الفروق الدقيقة والعاطفة والتعقيد. يتضمن ذلك تحليلًا أكثر تطورًا لقواعد اللغة والدلالات والسياق، والذي لا يزال قيد التطور في نماذج التعلم الآلي التقليدية التي تستفيد من معالجة اللغة الطبيعية.

• التعلم التعزيزي: إن استخدام آليات تعتمد على المكافأة لتدريب الآلات على اتخاذ القرارات سيمكن الذكاء الاصطناعي العام من تعلم السلوكيات المثلى من خلال التجربة والخطأ.

على الرغم من التقدم، فإن إنشاء الذكاء الاصطناعي العام القادر على التفكير مثل الإنسان يظل هدفًا بعيد المنال. 4. هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفكر مثل البشر؟ إن السؤال حول ما إذا كان الذكاء الاصطناعي العام قادرًا على التفكير مثل البشر يتعمق في جوهر الإدراك البشري. يتميز العقل البشري بالوعي والعمق العاطفي والإبداع والذاتية. في حين أن الذكاء الاصطناعي العام قادر على محاكاة بعض جوانب العقل البشري، فإن تكرار النطاق الكامل للإدراك البشري يمثل تحديًا هائلاً.

هناك العديد من أبعاد الإدراك البشري التي يصعب تقليدها بشكل خاص:

• الوعي والوعي الذاتي:إن إحدى السمات البارزة للعقل البشري هي الوعي، أو الوعي بالذات ومحيطه. بغض النظر عن مدى تطور الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، فإنه سيفتقر إلى القدرات الاستبطانية الكامنة في البشر. تعتمد الذكاء الاصطناعي العام على مجموعة من الخوارزميات الأساسية ونماذج التعلم المعقدة وتفتقر إلى الذاتية أو المشاعر الحقيقية.

• الذكاء العاطفي:يختبر البشر مجموعة واسعة من المشاعر التي تؤثر على قراراتهم وسلوكياتهم وتفاعلاتهم. في حين أنه من الممكن تدريب الذكاء الاصطناعي على التعرف على هذه المشاعر والاستجابة لها، إلا أن الافتقار إلى الخبرة العاطفية الحقيقية يعني أنه لا يمكنه تكرارها بالكامل. يتضمن الذكاء العاطفي البشري التعاطف والرحمة والاعتبارات الأخلاقية، والتي من الصعب تشفيرها في الآلات.

• الإبداع والابتكار:يتضمن الإبداع توليد أفكار وحلول جديدة، غالبًا من خلال القفزات الحدسية والتفكير الخيالي. يمكن للذكاء الاصطناعي العام أن يحاكي الإبداع من خلال الجمع بين المعرفة الموجودة بطرق جديدة، لكنه يفتقر إلى الدافع الداخلي والبصيرة الذاتية التي تدفع الابتكار البشري. ينبع الإبداع الحقيقي من الخبرة العاطفية والتأمل الشخصي والسياق الثقافي، وهو ما لا تستطيع الذكاء الاصطناعي العام محاكاته بشكل أصيل.

V. المزايا الرئيسية للذكاء الاصطناعي العام

إن الاختبار الحقيقي للذكاء الاصطناعي العام هو ما إذا كان قادرًا على تكرار التجربة البشرية بشكل كامل. وبمجرد إدراك ذلك، فإن الفوائد المحتملة ستكون هائلة وستفيد جميع مناحي الحياة وتؤثر على جميع جوانب الحياة اليومية.

على الرغم من حدودها، يُنظر إلى الذكاء الاصطناعي العام بشكل متزايد باعتباره قوة إيجابية في مجموعة متنوعة من الصناعات، بما في ذلك:

• الرعاية الصحية: يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي العام في تشخيص الأمراض وتطوير خطط علاج مخصصة والتنبؤ بنتائج صحية مخصصة باستخدام كميات هائلة من بيانات التدريب الأساسية.

• التعليم:يمكن لـ AGI توفير تجارب تعليمية مخصصة، والتوجيه، ودعم البحث الأكاديمي. يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين النتائج التعليمية من خلال التكيف مع أنماط التعلم الفردية ووتيرتها.

• الاقتصاد:يمكن للذكاء الاصطناعي العام تحسين النماذج المالية والتنبؤ باتجاهات السوق وتحسين الإنتاجية. يمكنه تحليل البيانات الاقتصادية والتنبؤ باتجاهات السوق وتوجيه قرارات الاستثمار.

• العلوم البيئية:يمكن للذكاء الاصطناعي العام تحليل بيانات المناخ، ونمذجة التأثيرات البيئية، واقتراح حلول مستدامة.

بالإضافة إلى ذلك، تمتد إمكانات الذكاء الاصطناعي العام أيضًا إلى مجالات مثل النقل والاتصالات والترفيه، مما يوفر آفاقًا جديدة للابتكار.

السادس. الاعتبارات الأخلاقية والاجتماعية

يثير صعود الذكاء الاصطناعي العام قضايا أخلاقية واجتماعية مهمة.

على الرغم من قوة الذكاء الاصطناعي العام، إلا أن استخدامه الآمن لا يزال يحتاج إلى دراسة متأنية، وهو ما أدى إلى إنشاء بعض الجمعيات غير الربحية، مثل جمعية الذكاء الاصطناعي العام الموضحة أدناه.

من الناحية الأساسية، من الضروري معالجة القضايا التالية:

• السلامة:تأكد من أن الذكاء الاصطناعي العام (AGI) يعمل ضمن معايير آمنة وقابلة للتحكم لمنع العواقب غير المقصودة. ويتضمن ذلك إجراء اختبارات صارمة وتقديم إطار تنظيمي للإشراف على نشر الذكاء الاصطناعي العام.

• الخصوصية: حماية البيانات الشخصية من سوء الاستخدام من قبل أنظمة الذكاء الاصطناعي العام. نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي العام قادر على معالجة كميات هائلة من البيانات، فإن حماية الخصوصية أمر بالغ الأهمية.

• التحيز والإنصاف:منع الممارسات التمييزية وضمان الوصول العادل إلى فوائد الدخل الإجمالي المعدل. يتعين على المطورين التأكد من أن أنظمة الذكاء الاصطناعي العام خالية من التحيزات التي قد تؤدي إلى معاملة غير عادلة.

• التوظيف:معالجة تأثير الذكاء الاصطناعي العام على فقدان الوظائف وديناميكيات القوى العاملة. مع قيام الذكاء الاصطناعي العام بأتمتة المهام، سيكون من الضروري مراعاة التأثير على التوظيف وتقديم الدعم للعاملين المتضررين.

يتطلب دمج الذكاء الاصطناعي العام في المجتمع حوكمة مدروسة لضمان خدمته للمصلحة العامة واحترام القيم المجتمعية.

7. هل يمكن لسلسلة الكتل أن تدعم الذكاء الاصطناعي العام؟

يمكن للذكاء الاصطناعي العام (AGI) أن يخلق أجهزة كمبيوتر ذكية مثل البشر، مما يؤدي إلى إحداث ثورة في مجالات مثل تداول العملات المشفرة أو تحليل السوق. لكن الذكاء الاصطناعي العام يتطلب الثقة والإنصاف ليستفيد منه الجميع. توفر تقنية Blockchain، التي تشكل أساس Bitcoin وEthereum، طريقة آمنة وشفافة للقيام بذلك.

إليك كيف يمكن لتقنية blockchain تعزيز أداء الذكاء الاصطناعي العام (AGI) باستخدام حلول مستوحاة من العملات المشفرة:

• سجل تدريب واضح:تعمل تقنية blockchain بشكل مشابه لسجل المعاملات المفتوح في Bitcoin، حيث تسجل كل قطعة من البيانات (على سبيل المثال، أنماط تداول العملات المشفرة) المستخدمة لتدريب الذكاء الاصطناعي العام (AGI). وهذا يساعد على ضمان أن يكون النظام عادلاً ومنصفاً، دون أي تحيز خفي.

• اتخاذ القرارات المشتركة:على غرار العقود الذكية في إيثريوم، ستسمح تقنية البلوك تشين للمطورين والتجار والمستخدمين بالتصويت على قواعد الذكاء الاصطناعي العام، مما يضمن عدم قدرة أي شركة على التحكم فيها.

• مشاركة البيانات بشكل آمن:تمامًا كما تحمي محافظ العملات المشفرة الأموال، يمكن لتقنية البلوك تشين حماية البيانات الحساسة من بورصات العملات المشفرة، مما يتيح المشاركة الآمنة لتدريب الذكاء الاصطناعي العام وتجنب تسرب البيانات.

• المكافآت العادلة: يمكن للمطورين الذين يقومون ببناء الذكاء الاصطناعي العام غير المتحيز (على سبيل المثال، المتنبئين الدقيقين بالمعاملات) الحصول على رموز رقمية، تمامًا مثل مكافآت تعدين العملات المشفرة، وبالتالي تشجيع العمل الأخلاقي. ومع ذلك، فإن التحديات المستمرة مثل سرعات blockchain البطيئة، وتأخير المعاملات المشفرة، وسعة التخزين المحدودة قد تجعل من الصعب على الذكاء الاصطناعي العام (AGI) معالجة البيانات بسرعة أو التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة.

  لجعل blockchain جاهزًا للذكاء الاصطناعي العام (AGI)، يستكشف الباحثون بالفعل:

  • التخزين خارج السلسلة: تستخدم الأنظمة اللامركزية مثل نظام الملفات بين الكواكب (IPFS) لتخزين الملفات الكبيرة خارج السلسلة، في حين أن blockchain يحفظ فقط التجزئات القابلة للتحقق، مما يقلل من الازدحام.

  • التجزئة وتقسيم البيانات:على غرار ترقية قابلية التوسع في Ethereum، تقوم التجزئة بتقسيم البيانات عبر عقد متعددة، مما يتيح للذكاء الاصطناعي العام (AGI) معالجة المزيد من المعلومات دون إبطاء الشبكة. بالإضافة إلى ذلك، يجمع danksharding، وهو شكل متقدم من التجزئة يتم تطويره لـ Ethereum، بين التجميعات وعينات توفر البيانات لتوسيع نطاق الوصول إلى البيانات بكفاءة، مما يجعله مثاليًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي العام (AGI) في الوقت الفعلي.

  • تقليم البيانات:تعمل نماذج blockchain المتقدمة مثل شبكة الحوسبة الذكية اللامركزية (DAIBCN) المستندة إلى blockchain على تقليم البيانات القديمة أو غير ذات الصلة، مما يحافظ على النظام رشيقًا ومُحسَّنًا للمهام عالية الطلب مثل الذكاء الاصطناعي العام (AGI). يدعم DAIBCN أيضًا الحوسبة الآمنة للذكاء الاصطناعي الموزع، ويجمع بشكل مثالي بين ثقة blockchain وأداء الذكاء الاصطناعي.

  8. مستقبل الذكاء الاصطناعي العام

  يمثل الذكاء الاصطناعي العام قمة تطوير الذكاء الاصطناعي ومن المتوقع أن يحقق قدرات مماثلة للذكاء البشري. في حين أن الذكاء الاصطناعي العام (AGI) يمكنه محاكاة بعض جوانب التفكير البشري، فإن تحقيق الإدراك الشبيه بالإدراك البشري الحقيقي يظل هدفًا بعيدًا. إن الوعي والعمق العاطفي والإبداع هي سمات جوهرية للتجربة الإنسانية وتشكل تحديات كبيرة للذكاء الاصطناعي العام. ومع ذلك، فإن السعي وراء الذكاء الاصطناعي العام لا يزال يدفع عجلة الابتكار ويعيد تشكيل فهمنا للذكاء. ومع تحركنا نحو هذه الحدود، يتعين علينا أن نحافظ على التوازن بين الاعتبارات الأخلاقية والتأثيرات المجتمعية من أجل الاستفادة بشكل مسؤول من إمكانات الذكاء الاصطناعي العام.

  إن مواصلة البحث وتحديد الفرص العملية والمتطلبات التقنية والحوار عبر المجتمع هي خطوات أساسية في معالجة التحديات والفرص التي يفرضها الذكاء الاصطناعي العام. إن مستقبل الذكاء الاصطناعي العام واعد، لكنه يتطلب نهجاً متوازناً لضمان أن يؤدي دمجه النهائي في المجتمع إلى تعزيز رفاهة الإنسان واحترام المعايير الأخلاقية.