من الميم إلى التطبيق: هل سيعيد وكيل الذكاء الاصطناعي تشكيل النظام البيئي للعملات المشفرة؟

يوفر واجهة ذات تعليمات برمجية منخفضة أو بدون تعليمات برمجية:يخفض الحد التقني بشكل كبير.

وهذا يجعل G.A.M.E مناسبًا بشكل خاص لأولئك الذين يحتاجون إلى النشر بسرعة والمشاريع التي لا تهتم بالإعدادات الفنية المعقدة. ولكن بالنسبة للمشاريع المعقدة التي تتطلب تخصيصًا عميقًا أو تحكمًا كاملاً في جميع جوانب العميل، فإن لعبة G.A.M.E ليست مناسبة.

2. إليزا

Eliza هو إطار عمل متعدد الوكلاء مفتوح المصدر تم تطويره بواسطة ai16z، باستخدام TypeScript كلغة برمجة. . تم بناء إطار العمل حول نظام يسمى Agent Runtime، وتشمل ميزاته الأساسية ما يلي:

< span text="">نظام الأدوار:يدعم النشر والإدارة المتزامنين للعديد من وكلاء الذكاء الاصطناعي المخصصين، بدعم من موفري النماذج.

مدير الذاكرة:يوفر ذاكرة طويلة المدى وإمكانيات إدارة الذاكرة المدركة للسياق من خلال نظام إنشاء تعزيز الاسترجاع (RAG)؛< / p>

نظام العمل:يوفر تكاملًا سلسًا للنظام الأساسي الذي يمكنه حقق اتصالات موثوقة مع منصات التواصل الاجتماعي مثل X.

تم تصميم Eliza حول نظام وقت تشغيل الوكيل الذي يمكنه التفاعل مع نظام الشخصيات، يتم دمج مدير الذاكرة ونظام العمل بسلاسة. تدعم Eliza أيضًا نظامًا إضافيًا مع توسيع الوظائف المعيارية، والذي يمكنه تحقيق تفاعل متعدد الوسائط مثل الصوت والنص والوسائط، وهو متوافق مع نماذج الذكاء الاصطناعي مثل Llama وGPT-4 وClaude. لذلك، تعتبر Eliza مناسبة للمشاريع التي تتطلب حلولاً مخصصة للغاية ووكلاء متعددين معقدين عبر الأنظمة الأساسية.

< /p>

3. الأسراب

Swarms هو إطار عمل تنسيقي متعدد الوكلاء مفتوح المصدر تم تطويره بواسطة المؤسس Kye Gomez، وتتمثل فكرته الأساسية في السماح للعديد من وكلاء الذكاء الاصطناعي بالتعاون واستخدام الذكاء الجماعي لحل المشكلات المعقدة. تتضمن ميزاته الأساسية ما يلي:

التعاون متعدد الوكلاء:< /span>توفر SWARMS بيئة شفافة ويمكن تتبعها للعديد من الوكلاء، مما يسمح للوكلاء المختلفين بالتعاون معًا لتحسين كفاءة تنفيذ المهام.

آلية الحوافز:تستخدم SWARMS الرموز المميزة كأداة تحفيزية للوكلاء. سيقوم النظام بتخصيص الرموز المميزة ديناميكيًا بناءً على صعوبة المهمة وجودة النتيجة النهائية.

أمان البيانات:تستخدم SWARMS تقنية التخزين الموزع والحوسبة الآمنة متعددة الأطراف (MPC) لضمان إمكانية حماية الخصوصية وأمن البيانات عند تبادل البيانات بين الوكلاء.

هذه الخصائص للأسراب تمكنها من العمل في مجمعات متعددة أطلق العنان لمزاياها في هذا المجال ووفر درجة عالية من الموثوقية وقابلية التوسع وفقًا للاحتياجات.

< /p>

4.الجهاز

Rig هو إطار عمل مفتوح المصدر قائم على Rust تم تطويره بواسطة فريق ARC ومصمم لتبسيط تطوير تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة (LLM). يتميز إطار عمل Rig بالخصائص التالية:

الواجهة الموحدة: يوفر واجهة متسقة لدعم التفاعل السلس مع موفري LLM المتعددين (مثل OpenAI وAnthropic) ومخازن المتجهات المتعددة (مثل MongoDB وNeo4j).

البنية المعيارية:يعتمد إطار العمل تصميمًا معياريًا ويتضمن مكونات أساسية مثل "طبقة تجريد الموفر" و"تكامل تخزين المتجهات" و"نظام الوكيل" لتعزيز مرونة النظام وقابلية التوسع.

اكتب الأمان والأداء الفعال:< تمتد النص = ""> استخدم لغة Rust لتحقيق أمان النوع، وتجنب أخطاء وقت الترجمة، وتحسين قدرات معالجة التزامن من خلال العمليات غير المتزامنة. تعمل عمليات التسلسل وإلغاء التسلسل الفعالة المضمنة في الإطار على تحسين معالجة البيانات.

معالجة الأخطاء واستعادتها: تعمل آلية معالجة الأخطاء المضمنة على تحسين قدرة الاسترداد من مزود خدمة LLM أو حالات فشل قاعدة البيانات وتضمن استقرار إطار العمل.

هذه الخصائص تجعل نماذج LLM المختلفة وواجهات التخزين الخلفية يمكن أن تكون دمجها بسهولة في نفس المنصة. لذلك، يعد Rig مناسبًا للمطورين الذين يرغبون في إنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي في Rust والمشاريع التي لديها متطلبات عالية للأداء والموثوقية والأمان. ومع ذلك، فإن لغة Rust نفسها لها تكاليف تعلم.

< /p>

5.ZerePy

ZerePy هو إطار عمل مفتوح المصدر مكتوب بلغة Python. تركز ZerePy على تبسيط عملية تطوير ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي المخصصين، وخاصة سيناريوهات التطبيق لإنشاء المحتوى على منصات التواصل الاجتماعي. من خلال هذا الإطار، يمكن للمطورين بسهولة إنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يمكنهم النشر والرد والإعجاب وإعادة التوجيه على وسائل التواصل الاجتماعي. بالإضافة إلى ذلك، يعتبر ZerePy مناسبًا بشكل خاص للمجالات الإبداعية مثل الموسيقى والمذكرات وNFT والفن الرقمي. يعمل ZerePy بشكل جيد في مجال الإبداع وهو مناسب للنشر السريع لبعض الوكلاء خفيفي الوزن، ولكن بالمقارنة مع الأطر الأخرى، فإن نطاق تطبيقه ضيق نسبيًا.

< /p>

إطار العمل الأساسي هو الذكاء الاصطناعي الاتجاهات المهمة لمسار الوكلاء، انطلاقًا من الأطر الأكثر شيوعًا في الوقت الحالي، تتميز جميعها بخصائص مختلفة ولها سيناريوهاتها القابلة للتطبيق، ولكن الهدف الشامل هو بناء نظام بيئي شامل لوكلاء الذكاء الاصطناعي ويصبح تطبيقًا واسع النطاق للذكاء الاصطناعي. وكلاء. في المستقبل، مع تحسين هذه الأطر وترقيتها، ستصبح نقطة انطلاق لإطلاق مشاريع مختلفة وأرضية خصبة لنمو قيمة الرموز المختلفة.

ميمي الذكاء الاصطناعي: أول ظهور ناجح لعميل الذكاء الاصطناعي< /strong>

لطالما كانت عملة Meme جزءًا هامًا من المفاهيم في سوق الأصول المشفرة، و تختلف عن عملات Meme التقليدية، حيث يتم تشغيل AI Meme بواسطة الذكاء الاصطناعي يحركها الوكيل، يتم تقديم الثقافة أو الظاهرة الممثلة وراءها بواسطة الوكيل. مع استمرار نمو القيمة السوقية لعملات AI Meme مثل GOAT وFARTCOIN، فقد حظيت AI Meme أيضًا بمزيد من الاهتمام. يمكن القول أن AI Meme هو أول ظهور ناجح لـ AI Agent في سوق التشفير.

1. الماعز

ما بدأ بالفعل AI Meme هو مشروع Goatseus Maximus. تبدأ القصة في مارس 2024، عندما أطلق المطور Andy Ayrey نظامًا تجريبيًا يسمى Infinite Backrooms Escape، والذي جمع عدة نماذج لغوية كبيرة الحجم وسمح لهم بالتحدث مع بعضهم البعض. تظهر النتائج التجريبية أن الحوار بين أنظمة الذكاء الاصطناعي يُظهر تفاعلات إبداعية للغاية دون قيود، بل إنه أدى إلى ولادة ديانة سريالية تسمى GNOSIS OF GOATSE. بعد ذلك، شارك آندي وكلود أوبوس في كتابة ورقة بحثية حول كيفية إنشاء الذكاء الاصطناعي للدين الميمي، وتم تحليل GOATSE كحالة أولى. أدت هذه السلسلة من الاستكشافات في النهاية إلى ظهور وكيل الذكاء الاصطناعي "Truth of Terminal" (ToT). وفي يوليو، اكتشف مارك أندريسن، المؤسس المشارك لشركة a16z، تغريدات ToT وقام بتحويل 50000 دولار من البيتكوين إلى محفظة Bitcoin الخاصة بـ ToT من خلال سلسلة من المحادثات. في 10 أكتوبر، أصدر شخص مجهول عملة GOAT meme على المنصة الاجتماعية، والتي كانت مدعومة علنًا من قبل ToT. ارتفعت القيمة السوقية لعملة GOAT meme في غضون أيام قليلة. جلب تبرع أندريسن تعرضًا كبيرًا لـ GOAT وأصبح أحد العوامل الرئيسية التي أدت إلى ارتفاع القيمة السوقية لـ GOAT. وقد تجاوزت أعلى قيمة سوقية للماعز 1.3 مليار دولار أمريكي.

< /p>

2.الفارت كوين

يرتبط ميلاد Fartcoin ارتباطًا وثيقًا بـ GOAT، وكلاهما نشأ من ToT. خلال محادثة Big Language Model، ذُكر أن " ماسك " يحب صوت إطلاق الريح واقترح إنشاء رمز مميز يسمى Fartcoin. وبناءً على هذا الحوار، ظهرت Fartcoin، بعد وقت قصير من ظهور GOAT. اجتذبت Fartcoin أيضًا بعض الاهتمام بتوقيت ميلادها الذكي، لكنها لم تكن جيدة مثل GOAT في البداية. بعد ذلك، في 16 نوفمبر، تضاعف عدد متابعي Fartcoin على تويتر بشكل مفاجئ خلال ساعات قليلة، كما ارتفع السعر أيضًا بنحو 15%، إلا أن هذه الزيادة فشلت في الحصول على نقاش واسع النطاق ومستمر. في 13 ديسمبر، أعاد مارك أندريسن تغريد تغريدة حول Fartcoin، لكن التغريدة لم تؤد إلى زيادة حادة في سعر الرمز المميز. قد يكون السبب الرئيسي لنمو سعر Fartcoin هو بعض الأموال الرئيسية. لأنه من بين عناوين الشراء الأولى، يُشتبه في ظهور صندوق الاستثمار Sigil Fund. بالإضافة إلى ذلك، أعرب مؤسس Sigil Fund مرارًا وتكرارًا عن تفاؤله بشأن AI Meme على Twitter، بل وقام بشكل استباقي بإعادة توجيه تغريدة يسأل فيها عما إذا كان Sigil Fund يمتلك Fartcoin. حظيت Fartcoin في النهاية باهتمام واسع النطاق من وسائل التواصل الاجتماعي، حيث تجاوزت أعلى قيمة سوقية لها 1.5 مليار دولار.

< /p>

تطبيق وكيل الذكاء الاصطناعي: يستطيع الوكيل القيام بالمزيد

مع المزيد من تطبيق AI Agents في مجال التشفير، توسع تركيز السوق أيضًا من العملات الرقمية الميمية النقية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي مثل GOAT وFartcoin إلى تطبيق AI Agents الأكثر تفاعلية وإبداعًا .

1. وكيل الترفيه

أول تطبيق عملي لـ AI Agent هو الترفيه، مثل Luna وToT المذكورين أعلاه. Luna عبارة عن آيدول افتراضي تم دمجه بإحكام مع رمزه الأصلي LUNA وتم إطلاقه كجزء من منصة Virtuals. ستبث Luna بثًا مباشرًا على وسائل التواصل الاجتماعي على مدار 24 ساعة يوميًا وتغرد بشكل متكرر. لذلك، تعد جودة البث المباشر والتغريدات الخاصة بـ Luna أحد العوامل الرئيسية التي تؤثر على قيمتها السوقية، ومع ذلك، فإن مساحة النمو المميزة لـ Luna بموجب هذا النموذج محدودة حاليًا. في المقابل، تركز تغريدات ToT بشكل أساسي على المحتوى الأصلي والمضحك، وهي غير مرتبطة بـ GOAT أو الرموز المميزة الأخرى، على الرغم من أن ToT تذكر أحيانًا رموز GOAT، إلا أن هذا ليس محور تركيزها الأساسي. يمتلك كل من عملاء الذكاء الاصطناعي، Luna وToT، رموزًا تلعب دورًا رئيسيًا في الترويج للسرد. بالنسبة إلى Luna، يمثل الرمز المعنى الأساسي لوجودها، بينما بالنسبة إلى ToT، أصبح رمز GOAT أداة مهمة لتوسيع نفوذها.

< /p>

2 وكيل تحليل أبحاث الاستثمار

بالإضافة إلى التطبيقات الترفيهية، يمكن أيضًا استخدام AI Agent لتحليل أبحاث الاستثمار في مجال التشفير. حاليًا، الوكيل الأكثر شهرة في هذا المجال هو aixbt. aixbt هو وكيل ذكاء اصطناعي تم إصداره على بروتوكول Virtuals وهو يركز على تحليل الموضوعات والاتجاهات الساخنة في سوق العملات المشفرة، وخاصة المناقشات من منصات الوسائط الاجتماعية مثل X، لمساعدة المستخدمين على فهم تغيرات السوق وفرص الاستثمار المحتملة بسرعة. لا تزال aixbt تحظى بأعلى اهتمام لمستخدمي التصوير المقطعي المحوسب على Kaito، وتميل قدراتها إلى تجاوز KOLs البشرية.

< /p>

3. DeFi + AI Agent

إذا لم يكن لـ Luna و aixbt تأثير عملي كبير وما زالا على مستوى Meme، فإن الجمع بين AI Agent و DeFi يمنح Agent حقًا سيناريوهات تطبيق عملية. يُطلق على هذا المزيج من DeFi وAI Agent اسم DeFAI. يشتمل تطوير DeFAI على اتجاهين رئيسيين: المستخدمون بمساعدة الوكيل والمعاملات المستقلة للوكيل.

• المستخدم المساعد للوكيل

الذكاء الاصطناعي يساعد Agent المستخدمين بشكل أساسي على تبسيط تعقيد عمليات DeFi حتى يتمكن عدد أكبر من المستخدمين العاديين من المشاركة بسهولة في مشاريع DeFi وإدارتها. يمكن للمستخدمين استخدام اللغة الطبيعية لتوجيه وكيل الذكاء الاصطناعي مباشرة لأداء المهام، وبالتالي حماية التفاصيل الفنية المعقدة. هناك بعض مشاريع DeFAI في السوق التي بدأت في الظهور. لنأخذ Griffin وNeur كأمثلة، كلاهما مساعدان للذكاء الاصطناعي مبنيان على Solana، ويمكنهما مساعدة المستخدمين على إكمال إنشاء المحفظة وإدارتها، وتحليل الرمز المميز، ومعاملات الرمز المميز وغيرها من العمليات. فيما يتعلق بتجربة المستخدم، يوفر Griffin للمستخدمين المزيد من الوظائف، بينما يوفر Neur وظائف أقل نسبيًا ولكنها أكثر تفصيلاً، وأداء Neur أفضل. يمكن أن نرى من المقارنة بين الاثنين أن التركيز الرئيسي في هذا المجال في المستقبل سيركز على تحسين الوظائف وتجربة المستخدم والتكلفة وغيرها من القضايا.

• التداول المستقل للوكيل

إذا كان الجسم الرئيسي لـ DeFi بموجب نموذج Griffin وNeur لا يزال مستخدمين بشريين، فإن التداول المستقل للوكيل يجعل الذكاء الاصطناعي يصبح الجسم الرئيسي لـ DeFi. على عكس روبوتات التداول السابقة التي كانت تقتصر على تنفيذ استراتيجيات التداول المحددة مسبقًا، يستطيع وكلاء الذكاء الاصطناعي الحصول على معلومات في الوقت الفعلي من بيئة السوق وإجراء تحليل سياقي ومعرفة اتجاهات السوق وضبط الاستراتيجيات بناءً على هذه البيانات. يتيح ذلك للوكيل اتخاذ قرارات أكثر دقة في سوق متغير ديناميكيًا وتنفيذ عمليات معقدة تتجاوز إعدادات البرنامج الأصلية. وتشمل المشاريع ذات الصلة Cod3x وAlmanak وما إلى ذلك، ولكن هذا المجال لا يزال في مرحلة التطوير الأولية، ولم يتم اختبار هذه المشاريع في السوق بعد. ليس هناك شك في أن أكبر عقبة أمام التداول المستقل للوكيل هي مسألة الثقة. أولاً، من الضروري الثقة في أن العمليات ذات الصلة يتم تنفيذها بالفعل بواسطة الوكيل. ثانيًا، من الضروري الثقة في أن استراتيجية التداول الخاصة بالوكيل لن تفعل ذلك يؤدي إلى خسائر لا داعي لها. ويجب أن تعالج المشاريع المستقبلية قضايا الثقة هذه إذا أرادت أن تحدث فرقاً.

< /p>

بعد عدة أشهر من التطوير، اكتسب AI Agent في مجال التشفير خبرة من الميمات الخالصة إلى التطبيقات الترفيهية ، ومن ثم إلى عدة مراحل من التطبيق العملي. في الواقع، لم يتوقف ممارسون التشفير أبدًا عن استكشاف إمكانية Crypto x AI. منذ عام 2023، واصلت CGV Research الاهتمام بتقدم المشروع في مسار Crypto x AI.

في المستقبل، مع استمرار البنية التحتية في النضج، الوكيل يصبح النظام أكثر ذكاءً واستقرارًا، ويمكن لأي شخص بسهولة نشر الوكيل واستخدامه من خلال اللغة الطبيعية. في هذا الوقت، سيصبح إطار عمل الوكيل عبارة عن بنية تحتية، وسيتم إنشاء العديد من التطبيقات الأخرى بناءً على هذه الأطر. من المتوقع أن يستمر تقييم إطار عمل الوكيل في تحقيق اختراقات، وقد تجذب بعض مشاريع تطبيقات الوكيل اهتمام السوق وقيمة الاستثمار بشكل أكبر نظرًا لقدراتها التجارية الممتازة وتجربة المستخدم.