كشف DeepSeek

المصدر: Qianglietan

أسقطت الصين قنبلة عميقة في مجتمع الذكاء الاصطناعي. لم يكن ظهور DeepSeek بمثابة صدمة لمجال تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي العالمي فحسب، بل أدى أيضًا إلى إشعال ثورة مست جميع جوانب الاقتصاد الاجتماعي. وبينما أشعر بالصدمة والإلهام مرة أخرى بسبب التكنولوجيا، ظهرت مرة أخرى بعض "الأسئلة القديمة" التي طرحتها قبل بضع سنوات. لكن هذه المرة يبدو العثور على الإجابة أكثر إلحاحاً: كيف ينبغي لنا أن نفهم ونستجيب لاختبار الضغط الناجم عن تأثير الحضارة الذكية على الاقتصاد والمجتمع البشري؟ ما هي الدروس التي يمكن أن نتعلمها من الصناعات المبتكرة في الصين؟ كيف يمكننا أن نجعل فوائد التكنولوجيا تعود بالنفع على كل الفئات؟

"بيندودو الذكاء الاصطناعي": معجزة تكنولوجية منخفضة التكلفة وعالية الأداء

لم يكن صعود DeepSeek عرضيًا بأي حال من الأحوال. بطريقة تكاد تكون "معجزة تكنولوجية"، فقد أظهرت للعالم إمكانية أخرى للذكاء الاصطناعي: التكلفة المنخفضة والأداء العالي.

خذ DeepSeek V3 كمثال، تكلفة تدريبه هي 5.57 مليون دولار أمريكي فقط - هذا الرقم كافٍ لجعل عمالقة التكنولوجيا في وادي السيليكون يلهثون - الراتب السنوي للعديد من كبار المديرين التنفيذيين في Meta يتجاوز هذا الرقم بكثير. تمكنت شركة DeepSeek من إنشاء نموذج كبير بأداء ممتاز بهذه الطريقة الاقتصادية، وهو ما يمثل بلا شك تحديًا كبيرًا لنموذج البحث والتطوير التقليدي للذكاء الاصطناعي. كما يجعل هذا الصناعة بأكملها تبدأ في التفكير: هل يجب أن تتبع مدخلات ومخرجات البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي حقًا قانون "الجهد الكبير يجلب المعجزات"؟ وفي الأيام القليلة الماضية، استخدم فريق فاي فاي لي تقنية التقطير لتدريب نموذج استدلال الذكاء الاصطناعي المسمى s1 برسوم حوسبة سحابية تبلغ 50 دولارًا أمريكيًا فقط. وأداءه في اختبارات الرياضيات والقدرة على الترميز يضاهي أداء OpenAI's o1 وDeepSeek's R1، مما يدفع "التحكم في التكلفة" إلى مستوى جديد من التطرف. يكشف صعود DeepSeek مرة أخرى عن المنطق الأساسي للتطبيق الناجح على نطاق واسع واجتماعي للابتكار التكنولوجي: تكلفة أقل وفائدة أكبر.

توجد زوايا مختلفة لتقييم التكنولوجيا، مثل تعقيد وصعوبة التكنولوجيا نفسها؛ وصعوبة تحقيق أداء معين؛ والطبيعة الرائدة الصرفة، وما إلى ذلك. هذه هي الأمور التي يهتم بها الموظفون الفنيون أكثر. ولكن ما إذا كانت التكنولوجيا يمكن تطبيقها في نهاية المطاف تجاريا واجتماعيا وعلى نطاق واسع يعتمد كليا على التكلفة والفائدة. على مر التاريخ، كانت جميع الاختراعات التكنولوجية الناجحة تفوز في نهاية المطاف بكونها أول من يحقق الاقتصاد في التكلفة، أي التطبيقات ذات التكلفة المعقولة. إن تلك الاختراعات التكنولوجية التي يتم القضاء عليها في منتصف الطريق لا يتم هزيمتها في كثير من الأحيان بسبب القدرات التقنية نفسها على تحقيق الأداء، ولكن لأن الآخرين يتفوقون عليها من حيث التحكم في التكاليف. تاريخيًا، تُعتبر شركة فورد للسيارات مثالاً جيدًا؛ وفي الوقت الحالي، تُعتبر بطاريات الطاقة الجديدة أيضًا مثالاً جيدًا؛ والآن، ستوضح شركة DeeSeek أيضًا هذا المنطق.

ولذلك، فإن مقولة "الجهد الكبير يصنع المعجزات" غالباً ما تكون فعالة في التغلب على الاختناقات التقنية على المدى القصير، ولكنها خطيرة للغاية باعتبارها استراتيجية تنافسية طويلة الأجل. سيكون من السذاجة أن ننظر إلى الاستثمار المرتفع التكلفة والتحكم في قوة الحوسبة باعتبارهما خندقًا أو حاجزًا كبيرًا أمام المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي.

الصدمة التي أحدثتها DeepSeek: الفراشة رفرفت بجناحيها

كانت الأجنحة أول من "أومضت" في سوق رأس المال. لا تزال حاسة الشم لدى رأس المال هي الأكثر حساسية، بل حساسة للغاية. لقد تراجعت أسهم شركات الأجهزة والرقائق العملاقة مثل إنفيديا في البداية، ولكن بعد ذلك، جعلت رواية "نظرية جيفونز" السوق تشعر بأنها تبدو وكأنها فائدة ضخمة طويلة الأجل. ستظل قوة الحوسبة نادرة دائمًا - لقد خفضت شركة DeepSeek الحد الأقصى لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، وهو ما من شأنه أن يلهم المزيد من الشركات لزيادة استثماراتها في قوة الحوسبة، وبالتالي دفع نمو الطلب على الأجهزة.

فيما يتعلق بقوة الحوسبة، فإن السرد الحالي لسوق رأس المال سطحي إلى حد ما. إن طلب البشرية على قوة الحوسبة ليس محدودًا. أحد الأسباب هو أنه كلما زادت قوة الحوسبة المركزية، زادت الإمكانيات التي توفرها للذكاء الاصطناعي. على الرغم من أن خوارزمية DeepSeep لا تتطلب قوة حوسبة عالية، إلا أنها لا تنكر فعالية قوة الحوسبة الكبيرة. وبالتالي، فإن الطلب على الأجهزة والرقائق عالية الأداء في الحوسبة لا يزال غير محدود. ثانياً، إن الطلب الإجمالي على قوة الحوسبة للتنمية الاجتماعية وتطبيق الذكاء الاصطناعي غير محدود، ولكن متطلبات قوة الحوسبة لجهاز واحد محدودة. ومع ذلك، بغض النظر عن نوع أجهزة الكمبيوتر والرقائق، فإنها أثناء تحقيق الأداء (الفائدة)، سوف تواجه مشكلة خفض التكلفة في المستقبل، وهذا هو ما ينبغي لسوق رأس المال الاهتمام به حقًا.

ثم "أثار" الجدل حول المصدر المفتوح والمصدر المغلق في مجال الذكاء الاصطناعي. لقد أحدثت DeepSeek ضغطًا غير مسبوق على النماذج المغلقة المصدر مثل OpenAI. كان على OpenAI تعديل استراتيجيتها وفتح المزيد من الأذونات للمستخدمين المجانيين؛ ويمكن لشركات مثل Meta، التي ركزت في الأصل على المصدر المفتوح، الاستفادة من خبرة DeepSeek لتسريع تطوير نماذجها الخاصة وتعزيز مكانتها في السوق بشكل أكبر. قد يؤدي هذا الصراع بين المصدر المفتوح والمصدر المغلق إلى تغيير نمط التطوير المستقبلي للذكاء الاصطناعي بشكل عميق. ربما يمكننا أن ننظر إلى هذا الصراع بين المصدر المفتوح والمصدر المغلق من منظور مختلف. قبل ذلك، كان الذكاء الاصطناعي لا يزال في مرحلة البحث والتطوير، لكنه الآن دخل مرحلة التصنيع والتسويق. وسوف يحدد هذا الصراع نمط تطوير الذكاء الاصطناعي البشري في المستقبل.

بمعنى ما، فإن منطق التفكير وراء الصراع بين المصدر المفتوح والمصدر المغلق هو نفسه، أي أن كليهما يريد الهيمنة على العالم بنموذج تكنولوجي واحد أو نموذج أعمال واحد. وفي هذا الصدد، يمكننا التوصل إلى الاستنتاجات التالية: أولاً، من غير الممكن لشركة أو حتى دولة أن تهيمن على مجال معين بنموذج تكنولوجي واحد أو نموذج أعمال واحد. 2. المصدر المفتوح أو المصدر المغلق، كخيار استراتيجي لنموذج عمل الشركة أو نموذج التكنولوجيا، يتمتع كلاهما بإمكانية النجاح. من المؤكد أن التطور المستقبلي للذكاء الاصطناعي سيكون وضعًا يتعايش فيه نموذجا المصدر المفتوح والمغلق، لكن حصة السوق ستزداد وتنخفض. تكمن نقاط القوة والضعف لكل شركة في قدراتها الخاصة. 3. إن اتساع وعمق تطبيق السوق لتكنولوجيا معينة (بما في ذلك نماذج الخوارزمية) لا يعكس بالضرورة الفوائد الاقتصادية للشركة التي اخترعت التكنولوجيا.

ولكن تأثير أجنحة الفراشة يتجاوز هذا بكثير: فكيف يمكننا أن نفكر في تأثيرها على البنى الاجتماعية والاقتصادية؟

الأمر الأكثر أهمية من الابتكارات التكنولوجية المذكورة أعلاه هو أن DeepSeek قد خفض إلى حد كبير عتبة الأجهزة اللازمة للتفكير في الذكاء الاصطناعي، مما يجعل خدمات الذكاء الاصطناعي القوية في متناول اليد ويعزز حقًا "ترويج الذكاء الاصطناعي". في المستقبل، ستكون النماذج الصغيرة وخفيفة الوزن والقوية موجودة في كل مكان. وهذا يشكل تحدياً لا مفر منه لكل أفراد المجتمع. لقد أدت شعبية أدوات الذكاء الاصطناعي إلى جعل الكفاءة والرؤية وسرعة الاستجابة مفتاح المنافسة. الأفراد أو الشركات التي تستمر في رفض استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي تواجه هجومًا لتقليل الأبعاد. الكلمات الأساسية هنا هي "الكفاءة والرؤية وسرعة رد الفعل". لا تنظر إلى الذكاء الاصطناعي باعتباره مجرد آلة أو أداة تقليدية تحل محل العمل اليدوي.

قبل ثلاث سنوات، تسبب ظهور ChatGPT في إثارة قلق خبراء الاقتصاد: فالذكاء الاصطناعي قد يؤدي إلى انكماش دائم.

القلق هنا هو أن الذكاء الاصطناعي يعمل على تحسين الإنتاجية ولكنه يفشل في خلق طلب جديد. وبعبارة أخرى، فإن معدل نمو الطلب أبطأ بكثير من معدل التكرار التكنولوجي. ونتيجة لذلك، تعمل الشركات على تسريع تخفيضات الاستثمار في القوى العاملة والمعدات. والآن، يأتي DeepSeek بنماذج صغيرة، ذات تأثير أكبر. وخاصةً في السوق الصينية، يملأ DeepSeek الفجوة التي خلفها ChatGPT. إن "التكنولوجيا" تتسارع بشكل كبير، ولكن "الطلب" لا يزال متأخراً كثيراً. الفجوة تتسع، فهل المخاوف السابقة لا أساس لها من الصحة؟

إنه نفس السؤال القديم: هل نحن مستعدون حقًا؟

الذكاء الاصطناعيوعصر الانكماش: قلق الموظفين ذوي الياقات البيضاء

يجب القول إنه في السنوات القليلة الماضية، وبسبب صعود الذكاء الاصطناعي التوليدي، تغيرت العديد من أنظمة أماكن العمل. لقد شهد المؤلف شخصيًا تغييرات دقيقة داخل صندوق صغير في هونج كونج. في الماضي، كان هناك توتر متكرر بين المتداولين والمبرمجين لأن المبرمجين كانوا مشغولين بالتعامل مع كتابة التعليمات البرمجية وتحديثات النظام، بينما كان المتداولون يضغطون عليهم باستمرار لتحقيق بعض المطالب التي تبدو تافهة ولكنها عاجلة (مثل التقارير التلقائية لبيانات التداول والاختبار الوظيفي وما إلى ذلك). في النهاية، الوقت هو المال بالنسبة للمتداولين. إن ظهور أدوات الذكاء الاصطناعي يشبه مادة التشحيم، ويمكن للمتداولين الآن استخدام الذكاء الاصطناعي لحل هذه المشكلات بأنفسهم.

الآن، أصبح بإمكان المتداولين كتابة برامج بسيطة للتعامل مع هذه المشاكل تحت إشراف ChatGPT، دون الحاجة إلى حث المبرمجين كل يوم، وتحسنت العلاقة بين الطرفين. لكن هذا أدى بشكل مباشر إلى توقف الشركة عن خططها لتوظيف المبرمجين المبتدئين والتجار المبتدئين، وخسر الشباب فرصهم.

يبدو أن فرص العمل، على الأقل في الصناعات والمناصب المماثلة، قد تم "اعتراضها" بواسطة الذكاء الاصطناعي. وفي وقت لاحق، حدثت "مفاجأة" في هذه الحادثة: حيث قفز المبرمج إلى شركة كبيرة كانت تعمل بقوة على تطوير استراتيجيات التداول الآلي القائمة على الذكاء الاصطناعي، في حين سخر المتداولون من إمكانية استبدال الذكاء الاصطناعي بالتداول اليدوي، معتقدين أن الشركات الكبيرة تهدر الموارد. هذا المثال يجعلنا نتساءل: هل الذكاء الاصطناعي يقوم فعليا "باعتراض" فرص العمل؟ خلق فرص عمل جديدة؟ أم أن الأمر قد أدى فقط إلى تغيير الطلب على العمالة؟

إن العلاقة بين الذكاء الاصطناعي والاقتصاد الاجتماعي البشري معقدة للغاية. في الوقت الحالي، يمكن تلخيص التأثير على الصناعة في ثلاث وجهات نظر: وجهة نظر واحدة تقارنها بثورة أتمتة التصنيع في تسعينيات القرن العشرين، حيث تعتقد أنها يمكن أن تحسن بشكل كبير إنتاجية الوظائف ذات الياقات البيضاء مثل المحامين والمحاسبين والاقتصاديين وما إلى ذلك. سوف يستفيد منه كثير من الناس. أما الرأي الثاني فيرى أن هذا الأمر مجرد "خدعة صالونية" أو "لحظة عابرة"، ويعتقد أن الطريق إلى التحول من المختبر إلى السوق مليء بالتحديات، وغير قادر على القيام بدور تحسين الإنتاجية بشكل كامل، ومن الصعب أن يصبح قوة لتغيير قواعد اللعبة. إن الرأي الثالث هو الأكثر تشاؤما، حيث يحذر من أن الذكاء الاصطناعي قد يكرر موجة البطالة بين العمال ذوي الياقات الزرقاء ويضع عددا كبيرا من العمال ذوي الياقات البيضاء في ورطة - فالذكاء الاصطناعي قد يحل بسرعة محل الوظائف ذات الياقات البيضاء أو يقلل منها، كما ستعمل الشركات على تقليل الحاجة إلى توظيف أو حتى شراء المعدات. وقد يواجه العمال ذوي الياقات البيضاء نفس المعضلة التي واجهها العمال ذوو الياقات الزرقاء في تسعينيات القرن العشرين وأوائل القرن الحادي والعشرين: البطالة على نطاق واسع وانخفاض الدخل.

قبل ثلاث سنوات، عندما تم إطلاق ChatGPT لأول مرة وأحدث ضجة كبيرة، نشرت OpenAI وجامعة بنسلفانيا ورقة بحثية مشتركة في نفس العام بعنوان: "GPTs هي GPTs: نظرة مبكرة على تأثير سوق العمل وإمكانات اللغات الكبيرة "النماذج" (إمكانية التأثير المبكر لنماذج اللغة الكبيرة على سوق العمل)". من خلال تصنيف بيانات الوظائف في شبكة المعلومات المهنية الأمريكية (O*NET) إلى "مهام روتينية" و"مهام غير روتينية" و"مهام يدوية" و"مهام معرفية"، يتم بعد ذلك تصنيف مجموعة البيانات على أنها "قابلة للأتمتة" أو "غير قابلة للأتمتة" من قبل خبراء بشريين، ثم يتم تدريب مجموعة البيانات. أخيرًا، يتم استخدام نموذج التعلم الآلي للتنبؤ بما إذا كان يمكن أتمتة مهمة معينة بواسطة GPT. الاستنتاج هو: أن التأثير "عالمي" للغاية، ويغطي جميع الصناعات تقريبًا، وجميع أنواع العمل ومستويات الأجور من "الخدمات منخفضة الأجر" إلى "الوظائف المهنية عالية المهارة" - حوالي 80٪ من العمال سوف يتم "سحب" 10٪ من وظائفهم بواسطة الذكاء الاصطناعي؛ إن حوالي 19% من العمال سوف يتم "سحب" أكثر من 50% من مهام عملهم.

يخبرنا التاريخ أنه على الرغم من أن الابتكار التكنولوجي سيحسن في نهاية المطاف الرفاهة العامة، إلا أنه غالبًا ما يؤدي إلى تفاقم عدم المساواة في الأمد القريب. غالبًا ما تصبح المجموعات التي تحل محلها التكنولوجيا ثمنًا للتنمية. في الوقت الحالي، على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي أظهر علامات على زيادة الإنتاجية على المستوى الجزئي، فإن البيانات الكلية لم تعكس هذا التغيير بعد.

خاصة في وقت لم يتم فيه "إنشاء" أو "تحفيز" "مطالب جديدة" للتنمية الاقتصادية، فقد تفوق الخسائر المكاسب.

حذر يوفال هراري ذات مرة في خطاب له من أن الذكاء الاصطناعي لا يحتاج إلى أن يكون واعيًا للتلاعب بالمجتمع البشري. في كتابه "الذكاء الاصطناعي: كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتحكم في المجتمع البشري؟" في الكتاب ، المتوافق ، ذكر المؤلف راسل الاستعارة: إذا تلقى البشر بريدًا إلكترونيًا قائلًا إن ذلك سيأتي إلى الأرض في غضون شهر ، فإنهم يخافون IMG SRC = "https://img.jinse.cn/7348680_image3 أصحاب أوري. إذا أدت الذكاء الاصطناعي إلى اختلال التوازن في توزيع الثروة وخسر عدد كبير من العمال ذوي الياقات البيضاء وظائفهم، فإن الاستقرار الاجتماعي سيواجه اختبارات قاسية. وهذا ليس خطأ التكنولوجيا في حد ذاتها، بل هو تأخر آليات الحوكمة الاجتماعية. ولكن وراء هذا يكمن السؤال الذي طُرح آلاف المرات ولكنه أحرز تقدماً بطيئاً للغاية: بينما نعمل على تعزيز تطوير الذكاء الاصطناعي، كيف نحتاج إلى إنشاء آلية توزيع أكثر اكتمالاً لضمان أن فوائد التكنولوجيا يمكن أن تعود بالنفع على جميع الناس؟

الأراضي الخاصة الوحيدة المتبقية للبشرية: الرعاية و"التجربة الفكرية"؟ كتب تشومسكي في مقالة في صحيفة نيويورك تايمز قبل بضع سنوات: الذكاء الاصطناعي لن يحل محل البشر بشكل كامل أبدًا لأن البشر لديهم مهارة لا يستطيع الذكاء الاصطناعي منافستها - إجراء "التجارب الفكرية".

وهذا يعني أنك تستطيع أن تتخيل أشياء غير موجودة من الهواء. على سبيل المثال، درس أينشتاين الثقوب السوداء، والتي كانت من خياله، ثم استخدم الاستنتاج النظري لإثبات وجودها. يعتقد تشومسكي أن الذكاء الاصطناعي لا يمتلك القدرة على إجراء تجارب فكرية "بتخيل أشياء غير موجودة على الإطلاق ثم إثبات وجودها". ربما تكون التجارب الفكرية هي أحدث ما توصل إليه الإبداع البشري حتى الآن. ولكن في المستقبل، هل سيكون الذكاء الاصطناعي قادرًا أيضًا على إجراء تجارب فكرية وتخيل وإثبات أشياء غير موجودة؟ إذا أمكننا القيام بذلك، فإن البشرية قد تمتلك قطعة أقل من أرضها.

ولكن لا يزال هناك احتياطي نهائي: "الرعاية الإنسانية" بين البشر - ولا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحل محلها أبدًا.

وصف السيد تشين كونرين مشهد عيادة الطب الصيني القديمة في كتابه "تاريخ الحياة في عصر الدولار الفضي": المرضى الصاخبون، والأطباء يقودون العديد من المتدربين، ويقسم المتدربون العمل ويتعاونون مع بعضهم البعض لاستقبال المرضى وتسجيل الوصفات الطبية والمساعدة في التدليك والوخز بالإبر وتطبيق الأدوية. بالإضافة إلى الملاحظة والشم والسؤال والجس، يقوم الأطباء أيضًا بتعليم متدربيهم شفويًا وبأيديهم. كانت العلاقة بين المعلم والمتدرب في ذلك الوقت تشبه إلى حد ما العلاقة بين فريق الأطباء والممرضات والمتدربين اليوم. ومع ذلك، فإن الفارق الأكبر هو أن المتدربين يمكنهم في نهاية المطاف إنشاء أعمالهم الخاصة وإنقاذ الأرواح، في حين يقتصر التطور الوظيفي للممرضات على مجال التمريض.

إذن، هل سيتم استبدال المهن مثل الممرضات والسكرتيرات بـ ChatGPT؟ يبدو أن الأعمال الكتابية مثل تسجيل التعليمات الطبية وتنظيم السجلات الطبية قد تم تسليمها بالكامل إلى الذكاء الاصطناعي؛ ويبدو أن الأعمال مثل فحوصات الموجات فوق الصوتية B التي تعتمد على تفسير الصور يمكن استبدالها بسهولة بالذكاء الاصطناعي. ولكن ماذا عن رفع ملابسك، ومساعدتك على الاستلقاء والجلوس، ووضع سائل دافئ على بطنك؟ لا يمكن لـ ChatGPT و DeepSeek القيام بهذه الأشياء، ولكن ربما تستطيع الروبوتات ذات الشكل البشري القيام بذلك - ولكن هل يمكنك أن تشعر بأنها "قلقة" و "مهتمة" بك؟

هل يمكن أن يحل محل خوفك من مواجهة الجراحة؟ هل يمكنني مساعدتك في تجربة فرحة التعافي من مرض خطير؟ أو إذا كنت تفكر بطريقة أكثر إبداعًا، هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعدك في تجربة "الموت"؟ من المؤكد أن ظهور الذكاء الاصطناعي سوف يغير مشهد العديد من الصناعات وحتى إعادة تشكيل أسلوب حياتنا. لكن العواطف الإنسانية، والتعاطف، والبحث عن معنى الحياة كلها خارج نطاق الذكاء الاصطناعي - وهي أشياء لا يستطيع التعاطف معها إلا البشر.

هل مستقبل البشرية يقتصر حقا على المجال الخاص المتمثل في "التجارب الفكرية" و"الرعاية الإنسانية"؟ لا! هذا متشائم للغاية! يجب أن تعلم أن الذكاء الاصطناعي المنتشر في المستقبل، والجبال والأنهار والرياح والقمر الأبدية، كلها تشكل البيئة المعيشية للبشر. إن البشر يخلقون الذكاء الاصطناعي وسيعملون على ابتكاره من خلال مسارات تقنية مختلفة، كل ذلك لخدمة البشرية نفسها. ورغم أن الذكاء الاصطناعي قادر على استبدال العديد من الوظائف البشرية، ويمتلك قدراً من المعرفة والمهارات والحكمة يفوق ما يمتلكه شخص واحد، فإن هذا لا يعني أنه قادر على استبدال البشر. فكما يوجد بالفعل العديد من الأشخاص ذوي معدل الذكاء المرتفع على هذه الأرض، لا يزال هناك مجال لأشخاص آخرين يتمتعون بمعامل ذكاء مرتفع أو حتى منخفض للبقاء على قيد الحياة.

الشخص الذي لديه نسخة من قصائد لي باي في مكتبته يختلف عن الشخص الذي قرأها. تتجول على طول نهر اليانغتسي وتقرأ قصيدة. قد لا تكون القصيدة جيدة مثل قصيدة لي باي، ولكنها بالنسبة لك بمثابة ارتقاء إلى مستوى حياتك. حقيقة أن البشر ابتكروا الذكاء الاصطناعي لا تعني أنهم لا يستطيعون فعل أي شيء، أو حتى أنهم لا يجب عليهم بالضرورة فعل أي شيء. ما يهم بالنسبة للشخص أو الشركة ليس ما إذا كان لديهم الذكاء الاصطناعي، ولكن ما إذا كانوا قادرين على إتقان الذكاء الاصطناعي واستخدامه بشكل فعال.

التراكم الصلب يؤدي إلى انفجار مفاجئ: دروس من صناعة الابتكار في الصين

فكرة أخيرة، تحول التركيز من أنفسنا إلى البلد: هل DeepSeek هو "مصير وطني"؟ وقد أثار مشروع DeepSeek أيضًا مناقشات ساخنة حول صناعات الابتكار والتكنولوجيا في الصين. الرأي العام مستقطب، حيث تتشابك الثناء والشكوك، ويتعايش الفخر الوطني والقلق التكنولوجي. ويرى البعض أن هذا المنتج هو بمثابة انتصار "بندقية شاومي بلس" في ظل الحصار التكنولوجي، في حين يشكك البعض الآخر في مدى ابتكاره، ويخشون أن يعتمد على بطاقات رسومية محظورة أو ينطوي على انتهاك البيانات، وحتى يزعمون أن التكنولوجيا لا ينبغي أن تكون مفتوحة المصدر.

إن نجاح DeepSeek يمثل خطوة مهمة في تطوير الذكاء الاصطناعي العالمي وانعكاسًا للابتكار التكنولوجي في ظل نموذج المصدر المفتوح. ويعتمد نجاحها أيضًا على التعلم من تقنيات الشركات السابقة. إن الابتكار هو عملية تراكم وتوارث، ولا يمكن فصله عن حكمة أسلافنا. إن نجاح DeepSeek في مجال المصدر المفتوح هو بالتحديد ما يوفر خبرة قيمة لتطوير صناعة النماذج الكبيرة في الصين.

في الساحة العالمية للذكاء الاصطناعي، تتعايش المنافسة والتعاون. إن ظهور DeepSeek ليس سوى البداية. ولدينا ما يجعلنا نعتقد أن الصين ستلعب دورًا متزايد الأهمية على الساحة العالمية في مجال الذكاء الاصطناعي. إن تعزيز التعاون الدولي والاستفادة الكاملة من الموارد التكنولوجية العالمية ومزايا المواهب هي جسور مهمة للتنمية؛ والمشاركة النشطة في مشاريع مفتوحة المصدر والتواصل والتعاون مع كبار المطورين في العالم لا يمكن أن يتعلم التقنيات المتقدمة فحسب، بل وأيضًا يتقاسم الحكمة الصينية ويعزز التأثير الدولي. ويجب علينا أن نستكشف ونطور بمثل هذا الموقف صناعة النماذج الكبيرة في الصين، وحتى صناعة الابتكار الأوسع، والتحديث التكنولوجي، وتطوير الإنتاجية الجديدة عالية الجودة.