Deepseek R1: اختراق المصدر المفتوح الذي يشعل الحقبة التالية من DeFAI

المؤلف: دانييل؛ المترجم: بلوك يونيكورن

الذكاء الاصطناعي يتطور بسرعة. تعمل نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) على تمكين كل شيء بدءًا من مساعدي المحادثة وحتى DeFi(إلى التمويل المركزي) وغيرها من أتمتة المعاملات متعددة الخطوات والتطبيقات الأخرى. ومع ذلك، فإن تكلفة وتعقيد نشر هذه النماذج لا يزال يمثل عائقًا كبيرًا. Deepseek R1يعد الظهور، كنموذج جديد مفتوح المصدر للذكاء الاصطناعي، بـ يوفر إمكانات استدلال قوية بتكلفة أقل - مما يمهد الطريق لملايين المستخدمين الجدد وحالات الاستخدام.

في هذه المقالة سوف نستكشف:

1. ما الذي يقدمه Deepseek R1 لاستنتاج الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر؟

2. كيف يؤدي الاستدلال منخفض التكلفة والترخيص المرن إلى تمكين الاعتماد على نطاق أوسع.

3. لماذا تظهر مفارقة جيفونز أن الاستخدام (وبالتالي التكلفة) قد تزداد في الواقع مع زيادة الكفاءة، ولكنها ستظل مكسبًا صافيًا لمطوري الذكاء الاصطناعي.

4. كيف يستفيد DeFAI من الشعبية المتزايدة للذكاء الاصطناعي في التطبيقات المالية

1. Deepseek R1: إعادة التفكير في الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر

Deepseek R1 هو برنامج LLM تم إصداره حديثًا وتم تدريبه على عدد كبير من مجموعات النصوص لتحسين التفكير وفهم السياق. تتضمن ميزاته الرائعة ما يلي:

• بنية فعالة

يستفيد Deepseek R1 من هياكل معلمات الجيل التالي لتقديم أداء قريب من أحدث أداء في مهام الاستدلال المعقدة دون الاعتماد على وحدة معالجة الرسومات الضخمة مجموعات.

• متطلبات أجهزة أقل

تم تصميم Deepseek R1 للعمل على عدد أقل من وحدات معالجة الرسومات أو حتى مجموعات وحدة المعالجة المركزية المتقدمة، مما يقلل من حاجز الدخول للشركات الناشئة والمطورين الفرديين ومجتمع المصادر المفتوحة.

• ترخيص مفتوح المصدر

على عكس العديد من النماذج المسجلة الملكية، يسمح نظام الترخيص المتساهل الخاص بـ Deepseek R1 للشركات بدمجه مباشرة في المنتجات، وتعزيز التبني السريع، وتطوير المكونات الإضافية، والضبط الاحترافي الدقيق .

يشبه هذا التحول نحو Accessible AI المشروعات المبكرة مفتوحة المصدر مثل Linux أو Apache أو MySQL، وهي المشاريع التي أدت في النهاية إلى النمو الأسي. النظم البيئية التكنولوجية.

2. الذكاء الاصطناعي منخفض التكلفة: تعزيز الاعتماد على نطاق واسع

2.1 تسريع الاعتماد

عندما يمكن تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي عالية الجودة وبأسعار معقولة:

1. يمكن للشركات الصغيرة والمتوسطة نشر حلول تعتمد على الذكاء الاصطناعي دون الاعتماد على خدمات خاصة باهظة الثمن.

2. يتمتع المطورون بحرية التجربة - بدءًا من برامج الدردشة الآلية وحتى مساعدي الأبحاث الآليين - دون القلق بشأن تجاوز الميزانية.

3. النمو العالمي: يمكن للمؤسسات في الأسواق الناشئة تقديم حلول الذكاء الاصطناعي بسهولة أكبر لسد الفجوة المالية والطبية والتكنولوجية. التعليم وغيرها من الصناعات.

2.2 المنطق الديمقراطي

إن تقليل تكلفة الاستدلال لا يؤدي إلى زيادة الاستخدام فحسب، بل يضفي أيضًا طابعًا ديمقراطيًا علىالاستدلال:

• النماذج المحلية: يمكن للمجتمعات الصغيرة تدريب Deepseek R1 على مجموعة خاصة باللغة أو بمجال محدد (على سبيل المثال، البيانات الطبية أو القانونية المتخصصة).

• المكون الإضافي المعياري: يمكن للمطورين والباحثين المستقلين إنشاء مكونات إضافية متقدمة (على سبيل المثال، تحليل التعليمات البرمجية، أو تحسين سلسلة التوريد، أو التحقق من المعاملات على السلسلة) دون التقيد باختناقات الترخيص.

بشكل عام، يؤدي توفير التكاليف إلى المزيد من التجارب، وبالتالي تسريع الابتكار المنهجي للنظام البيئي للذكاء الاصطناعي بأكمله.

3. مفارقة جيفونز: كلما زادت الكفاءة، زاد الاستهلاك.

3.1 ما هي مفارقة جيفونز؟

Jevons Paradox يشير إلى أن زيادة الكفاءة غالبًا ما تؤدي إلى استهلاك المواردالزيادة(بدلاً من النقصان). تمت ملاحظة هذا التناقض في الأصل في سياق استخدام الفحم ويعني أنه عندما تصبح العملية أرخص أو أسهل، يميل الناس إلى استخدامهاأكثروبالتالي يعوض (أحيانًا) أكثر من) المدخرات الناتجة عن الكفاءة التحسينات.

في سياق Deepseek R1:

• نموذج منخفض التكلفة: يمكنك تقليل الحمل الزائد على الأجهزة لجعل الذكاء الاصطناعي يعمل بتكلفة أقل.

• النتائج: المزيد من الأعمال والباحثين والهوايات بدأ الشخص مثال الذكاء الاصطناعي.

• الإنهاء: على الرغم من انخفاض تكاليف التشغيل لكل مثيل، ولكن إجمالي الحوسبة قد يرتفع الاستخدام (والتكاليف) بسبب تدفق المستخدمين الجدد.

3.2 هل هذه أخبار سيئة؟

ليس بالضرورة. يشير الاستخدام الإجمالي الأعلى لنماذج الذكاء الاصطناعي مثل Deepseek R1 إلى نجاح الاعتماد وزيادة التطبيقات. يؤدي هذا إلى:

1. نمو النظام البيئي: المزيد من التطوير يعمل المطورون على تحسين الجديد الميزات وإصلاح الأخطاء وتحسين أداء التعليمات البرمجية مفتوحة المصدر.

2. ابتكار الأجهزة:استجابة لوحدة معالجة الرسومات ووحدة المعالجة المركزية وصانعي شرائح الذكاء الاصطناعي المخصصين لارتفاع الطلب والتنافس على السعر والكفاءة.

3. فرصة العمل: في التحليلات أو تنسيق خطوط الأنابيب أو البيانات المهنية المسبقة - المعالجة إن شركات البناء في مجالات مثل المعالجة في وضع يمكنها من الاستفادة من الطفرة في استخدام الذكاء الاصطناعي.

وبالرغم من أن مفارقة جيفونز تشير إلى أن تكاليف البنية التحتية قد ترتفع، إلا أنها إيجابية. علامةلصناعة الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى خلق بيئة مبتكرة وتحفيز الإنجازات في النشر الفعال من حيث التكلفة (على سبيل المثال، الضغط المتقدم أو تفريغ المهام إلى شريحة مخصصة).

4. التأثير على DeFAI

4.1. DeFAI: تكامل الذكاء الاصطناعي وDeFi

يجمع DeFAI بين التمويل اللامركزي (DeFi) والأتمتة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، مما يتيح للوكلاء القدرة على الإدارة على- أصول السلسلة، وإجراء معاملات متعددة الخطوات والتفاعل مع بروتوكولات DeFi. يستفيد هذا المجال الناشئ بشكل مباشر من الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر ومنخفض التكلفة للأسباب التالية:

1. p>

يمكن للوكلاء فحص سوق التمويل اللامركزي بشكل مستمر، والتواصل عبر السلاسل وإعادة التوازن إلى المراكز. إن تقليل تكلفة استدلال الذكاء الاصطناعي يجعل تشغيل هؤلاء الوكلاء على مدار الساعة خيارًا قابلاً للتطبيق من الناحية المالية.

2. قابلية التوسع غير المحدودة

إذا كان الآلاف وعشرات الآلاف يحتاج عدد من وكلاء DeFAI إلى خدمة مستخدمين أو بروتوكولات مختلفة في نفس الوقت، ويمكن للنماذج منخفضة التكلفة مثل Deepseek R1 إبقاء ذلك تحت السيطرة.

3. التخصيص

يمكن للمطورين تحسين- قم بضبط الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر استنادًا إلى البيانات الخاصة بـ DeFi (مثل معلومات الأسعار، والتحليلات عبر السلسلة، ومنتديات الحوكمة، وما إلى ذلك) دون تكبد رسوم ترخيص عالية.

4.2 المزيد من وكلاء الذكاء الاصطناعي، المزيد من الأتمتة المالية

As Deepseek R1يخفض عتبة الذكاء الاصطناعي، ويرى DeFAI حلقة تعليقات إيجابية:

1. انفجار الوكيل: يقوم المطورون بإنشاء روبوتات متخصصة (على سبيل المثال، البحث عن العائدات، وتوفير الخدمات الجنسية، وتداول NFT، والسلاسل المتقاطعة المراجحة).

2. تحسين الكفاءة: يقوم كل وكيل بتحسين تدفق الأموال، من الممكن الترويج لزيادة إجمالية في نشاط DeFi والسيولة.

3. نمو الصناعة: تظهر المزيد والمزيد من منتجات DeFi المعقدة، بدءًا من المشتقات المتقدمة ووصولاً إلى المدفوعات المشروطة، وكل ذلك يتم تنظيمه بواسطة الذكاء الاصطناعي الجاهز للاستخدام.

النتيجة النهائية: يستفيد مجال DeFAI بأكمله من دورة حميدة - تعقيد اعتماد المستخدم والقوة الجنسية تعزز بعضها البعض.

5. Outlook: علامات جيدة لمطوري الذكاء الاصطناعي

5.1 مجتمع مفتوح المصدر مزدهر

باستخدام المصدر المفتوح لـ Deepseek R1، يمكن للمجتمع:< /strong> p>

• إصلاح الأخطاء بسرعة،

  < li>

  اقتراح المنطقاقتراحات التحسين،

• إنشاء فروع في مجالات محددة (مثل المالية والقانون والطب وما إلى ذلك).

أدى التطوير التعاوني إلى التحسين المستمر للنماذج وأدى إلى ظهور أدوات النظام البيئي مثل أطر الضبط الدقيق، والبنية التحتية لخدمة النماذج، وما إلى ذلك).

5.2 مسار ربح جديد

مطورو الذكاء الاصطناعي، خاصة في في مجال DeFAI، من الممكن الابتكار بما يتجاوز نموذج الاتصال القياسي للدفع لكل واجهة برمجة التطبيقات:

1. مثيلات الذكاء الاصطناعي المُدارة: توفر خدمات استضافة Deepseek R1 على مستوى المؤسسات مع لوحات معلومات سهلة الاستخدام.

2. طبقة الخدمة:دمج الميزات المتقدمة أعلى المصدر المفتوح نموذج (مثل فحوصات الامتثال أو الاستخبارات في الوقت الفعلي) لتقديم الخدمات لمشغلي DeFi.

3. سوق الوكلاء: يوفر ملفات تعريف وكيل متخصصة، ولكل وكيل كل وكيل استراتيجيات فريدة أو ملفات تعريف المخاطر التي يمكن للمستخدمين الوصول إليها عبر رسوم الاشتراك أو الأداء.

هذا هو نموذج عمل عندما يمكن لتقنية الذكاء الاصطناعي الأساسية أن تتوسع لتشمل ملايين المستخدمين المتزامنين دون إفلاس المزود.

5.3 انخفاض حواجز الدخول = تجمع أكبر للمواهب

مع مع انخفاض متطلبات الأجهزة لـ Deepseek R1، يمكن لعدد أكبر من المطورين حول العالم تجربة الذكاء الاصطناعي.

هذا تدفق المواهب المتنوعة:

< li>< p style="text-align: left;">حلول إبداعية ملهمة للتحديات الواقعية والمتعلقة بالعملات المشفرة،

• إثراء مجتمع مفتوح المصدر بأفكار وتحسينات جديدة،

• الكشف عن الجوانب العالمية التي تم استبعادها سابقًا بسبب تكاليف الحوسبة المرتفعة للمجموعات السكانية.

الاستنتاج

يمثل وصول Deepseek R1 تحولًا حاسمًا: لم يعد الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر يتطلب رسوم حوسبة أو ترخيص عالية. ومن خلال توفير قدرات استدلال قوية بتكلفة أقل، فإنه يمهد الطريق لاعتماد أوسع، مما يستفيد منه الجميع بدءًا من فرق التطوير الصغيرة وحتى المؤسسات الكبيرة. على الرغم من أن مفارقة جيفونز تشير إلى أن تكاليف البنية التحتية قد ترتفع بسبب الزيادات في الطلب، فإن هذه الظاهرة هي في النهاية مفيدة للنظام البيئي للذكاء الاصطناعي - فهي تدفع ابتكار الأجهزة ومساهمات المجتمع ، وتطوير تطبيقات الجيل القادم.

في مجال DeFAI، يقوم وكلاء الذكاء الاصطناعي بتنسيق الخدمات المالية على الشبكات اللامركزية، وتأثيراتهم المتموجة هائلة. انخفاض الحمل يعني وكلاء أكثر تعقيدًا، وإمكانية وصول أكبر، وسياسات على السلسلة دائمة التوسع. بدءًا من تجميع الإيرادات وحتى إدارة المخاطر، تعمل حلول الذكاء الاصطناعي المتقدمة هذه بشكل مستمر، مما يفتح آفاقًا جديدة لاعتماد العملات المشفرة والابتكار.

في النهاية، يُظهر Deepseek R1 كيف تعمل التطورات مفتوحة المصدر على تطوير صناعات بأكملها - بما في ذلكالذكاء الاصطناعي و > التمويل اللامركزي . نحن على أعتاب مستقبل حيث لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد أداة لقلة محظوظة، بل أصبح عنصرًا أساسيًا في التمويل اليومي والإبداع وصنع القرار العالمي - كل ذلك بفضل النماذج مفتوحة المصدر والبنية التحتية الفعالة من حيث التكلفة، التآزر الذي لا يمكن وقفه من ديناميات المجتمع.

هل أنت مستعد لاستكشاف المزيد؟ يرجى الاستمرار في الاهتمام بالتقدم المحرز في تطوير Deepseek R1، وفرص التعاون مفتوحة المصدر، وديناميكيات منصة DeFAI - معًا سنبني نظامًا أكثر شمولاً وأكثر ذكاءً وأكثر مستقبل قوي للذكاء الاصطناعي.

المعلومات المقدمة في هذه المقالة هي لأغراض التوجيه العام والمعلومات فقط. لا ينبغي أن يكون محتوى هذه المقالة تحت أي ظرف من الظروف يمكن اعتبارها بمثابة استشارات استثمارية أو تجارية أو قانونية أو ضريبية. نحن لسنا مسؤولين عن أي قرارات شخصية يتم اتخاذها بناءً على هذه المقالة ونوصي بشدة بإجراء البحث الخاص بك قبل اتخاذ أي إجراء. على الرغم من بذل كل الجهود للتأكد من أن جميع المعلومات المقدمة هنا دقيقة وحديثة، فقد يحدث حذف أو أخطاء