Coinbase: فهم الوضع الحالي والمخاطر ومستقبل وكلاء الذكاء الاصطناعي

المؤلف: ديفيد هان، ديفيد دوونج، كوين بيس؛ المترجم: دينج تونج، جولدن فاينانس

الملخص

• أصبح الذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء أحد أكثر السرديات الواعدة في مجال الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة، ولكن المجال لا يزال في مهده ويصعب إتقانه بسبب التطور السريع للتكنولوجيا والانتشار الهائل للوكلاء.

• يتعلق اهتمام المستثمرين بوكلاء الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي بمنطقةين - البنية التحتية الأساسية لإطلاق واستضافة الوكلاء، والوكلاء الأفراد أنفسهم.

• نعتقد أن مجال الذكاء الاصطناعي القائم على الوكيل في مجال التشفير لديه مساحة كبيرة للنمو في المستقبل مع استمرار نمو قدراته. ومع ذلك، على الأقل في الوقت الحالي، من المرجح أن تتفوق التوقعات بشأن وكلاء الذكاء الاصطناعي على التطورات في التكنولوجيا نفسها.

أصبحت وكلاء الذكاء الاصطناعي موضوعًا ثوريًا ليس فقط في مجال التشفير، ولكن أيضًا في مجال التكنولوجيا الأوسع. لقد استحوذ مفهوم الكيان المستقل القادر على تحليل موجزات أخبار السوق أو غيرها من البيانات الخارجية واتخاذ القرارات في الوقت الفعلي على خيال العديد من المستثمرين المؤسسيين. وفي أماكن أخرى، يعتقد بعض قادة صناعة التكنولوجيا أن الذكاء الاصطناعي قد يحل في نهاية المطاف محل صناعة البرمجيات كخدمة (SaaS). وهذا يعني أن وكيل الذكاء الاصطناعي المدرب جيدًا يمكنه، من حيث المبدأ، إكمال أي مهمة تتضمن واجهة رقمية.

نعتقد أن السكك الحديدية المشفرة يمكن أن تلعب دورًا أساسيًا في المستقبل باعتبارها آلية نقل القيمة الأساسية لوكلاء الذكاء الاصطناعي. إن الطبيعة البرمجية المتأصلة في العملات المشفرة وتصميمها الخالي من الأذونات يدعمان توسيع ونشر عدد غير محدود تقريبًا من هؤلاء الوكلاء، مما يتيح مجموعة أوسع من حالات الاستخدام من إدارة محافظ على السلسلة إلى الدفع مقابل الخدمات خارج السلسلة. ونظراً لهذه الفرصة المحتملة، بلغت القيمة السوقية لأصول التشفير القائمة على الذكاء الاصطناعي بالوكالة ذروتها عند أكثر من 20 مليار دولار في أوائل يناير/كانون الثاني قبل أن تقترب من 8 مليارات دولار بحلول نهاية الشهر. قد يكون الانخفاض الأخير علامة على أن التوقعات لوكلاء الذكاء الاصطناعي بدأت تتفوق على التطورات الفعلية في التكنولوجيا نفسها. في حين نتوقع أن يؤدي هذا الموضوع إلى تحويل مشهد التشفير والذكاء الاصطناعي على المدى الطويل، فإن تطبيقه على المدى القريب محدود بسبب تحديات التكامل والتمايز بين الوكلاء، بالإضافة إلى عدم وضوح الفائدة طويلة الأجل لرموز الوكلاء. بعبارة أخرى، قد يستغرق تحقيق الإمكانات الكاملة لوكلاء الذكاء الاصطناعي وقتًا أطول مما يعتقد الكثير من الناس.

فهم الفرق: الوكلاء مقابل النماذج

تعتبر العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي الشائعة، بما في ذلك واجهات الدردشة مثل ChatGPT أو مولدات الصور مثل Stable Diffusion، عبارة عن غلافات حول نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية. يتم تعريفها من خلال مجموعة محدودة من المدخلات والمخرجات، عادةً في شكل نص وصوت وصور. يعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي على توسيع القدرات المباشرة لهذه النماذج من خلال تقديم فئة جديدة من التطبيقات التي تمثل "مزيجًا من التفكير والمنطق والوصول إلى المعلومات الخارجية" (كما هو محدد بواسطة Google).

على وجه التحديد، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي الوصول إلى مجموعة أوسع من البيانات والأدوات والتفاعل معها، مما يمكنهم من قيادة سلوكيات أكثر تعقيدًا، من البحث في قواعد بيانات متعددة إلى التخطيط للرحلات وحجز الرحلات الجوية. مع تكامل المحفظة على السلسلة، يتم توسيع نطاق أنشطة وكيل الذكاء الاصطناعي بشكل كبير من خلال دمج خدمات الدفع في مجموعة أدواتها. والأمر الحاسم هو أن وكلاء الذكاء الاصطناعي قادرون أيضًا على استخدام قدراتهم الاستدلالية للتصرف بشكل مستقل في بيئات ديناميكية. لا تقتصر المحفزات لوكلاء الذكاء الاصطناعي على مطالبات المستخدم اليدوية - بل يمكن أن تستند في الوقت نفسه إلى مجموعة متنوعة من تدفقات البيانات، بما في ذلك منشورات X (Twitter سابقًا) أو محادثات Twitch. وبالمثل، يمكن أن تتضمن استجاباتهم مخرجات متعددة الخطوات، مثل تقديم طلب، وإجراء الدفع، وإرسال تأكيد إلى الأطراف ذات الصلة. يتكون العميل عادةً من (1) نموذج LLM الأساسي كمحرك استدلالي، (2) مكونات الذاكرة قصيرة المدى وطويلة المدى، (3) إطار عمل الشخصية الكامنة أو الشخصية، و(4) والأهم من ذلك، القدرة على الوصول إلى الإنترنت الأوسع والأدوات الأخرى من خلال واجهة برمجة التطبيقات (API). وبالتالي، فإن القرارات التي يتخذها الوكيل يمكن أن تؤثر بشكل مباشر على العالم الحقيقي.

تشهد وكلاء الذكاء الاصطناعي انفجارًا كبيرًا

تتطور البنية التحتية والأدوات المحيطة بوكلاء الذكاء الاصطناعي بسرعة، لتصبح واحدة من أكثر اتجاهات التكنولوجيا التي تمت مراقبتها في العام الماضي. تتنافس العديد من أطر عمل المطورين لبناء وكلاء الذكاء الاصطناعي (بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر CrewAI وLangGraph وAutoGen وphidata وAtomic Agents وAgentGPT وAutoGPT) على تبني السوق، وأفضل 15 مستودعًا للكود على Github في يناير 2025 كلها مرتبطة بالذكاء الاصطناعي. انتقل الاهتمام والإثارة حول الذكاء الاصطناعي وتطبيقات وكلائه إلى الرموز المرتبطة بالذكاء الاصطناعي في العملات المشفرة. يرتبط الكثير من النمو الأخير في قيمة الرمز منذ الربع الرابع من عام 2024 بموضوعات الذكاء الاصطناعي، والتي تمثل الآن 29% من قيمة جميع رموز التشفير المرتبطة بالذكاء الاصطناعي. في نظام الذكاء الاصطناعي للوكلاء، تمثل رموز الوكلاء غالبية التقييم، حيث تمثل 4.5 مليار دولار من القيمة السوقية، في حين أن الرموز المرتبطة بمنصات الإطلاق والأطر لها قيمة سوقية تبلغ 2.9 مليار دولار، وفقًا لـ cookie.fun، وهي منصة تتبع وكلاء الذكاء الاصطناعي داخل مساحة التشفير.

نعتقد أن الاهتمام المفرط بالوكلاء نسبة إلى البنية التحتية الأساسية الخاصة بهم مدفوع جزئيًا بالطبيعة الميمية للعديد من "الوكلاء"، وهو ما يتوافق مع زيادة نشاط الميم كوين الذي لوحظ طوال معظم عام 2024. في الواقع، أصبح أحد أوائل الرموز المرتبطة بالذكاء الاصطناعي التي حققت انتشارًا فيروسيًا مشهورًا لأنه تم اعتماده من قبل وكيل الذكاء الاصطناعي الذي يدير حساب X-account truth_terminal الشهير (الذي يضم الآن أكثر من 250 ألف متابع)، بدلاً من وجود مشروع أساسي أو هيكل حوكمة مرتبط به. ومع ذلك، توفر بعض رموز وكلاء الذكاء الاصطناعي فائدة إضافية من خلال منح الوصول إلى محطات أو خدمات الدردشة التي تعتمد على الرموز حيث يمكن للوكلاء تقديم وجهات نظر متباينة حول مواضيع مختلفة، مثل حالة أسواق العملات المشفرة. وفي الوقت نفسه، نرى أن رموز البنية التحتية للذكاء الاصطناعي تميل إلى أن تكون أكثر ارتباطًا بالمشروع بناءً على الإيرادات، وغالبًا ما تستخدم لدفع الرسوم والحوكمة.

حتى الآن، وجدت معظم وكلاء الذكاء الاصطناعي ومنصات الإطلاق والبنية الأساسية الأخرى موطنها على سلاسل الكتل عالية الإنتاجية ومنخفضة التكلفة - وخاصة Solana وBase. تمثل Solana ما قيمته 4.2 مليار دولار من القيمة السوقية لرموز الذكاء الاصطناعي بالوكالة، وتمثل Base ما قيمته 3 مليارات دولار، وتمثل السلاسل المتبقية ما مجموعه 1.5 مليار دولار من القيمة السوقية. ونحن نعتقد أن السبب في ذلك يعود جزئيًا إلى ضرورة وجود هياكل منخفضة التكلفة لدعم التبني الواسع النطاق لوكلاء الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، نعتقد أن أنظمة التطوير القوية التي تشكلت على سلاسل رائدة تعمل على تحفيز دورة حميدة من تبادل الأفكار وتبنيها.

النضال من أجل حصة عقل المستثمر: التأثير الاجتماعي

هناك العديد من الوكلاء الرائدين في مجال الذكاء الاصطناعي الحالي، والذين بدأوا في الهيمنة على هذا المجال. اكتسب وكيل الذكاء الاصطناعي الأكثر شهرة حتى الآن، aixbt، الاهتمام من خلال تشغيل حساب X (يحتوي الآن على أكثر من 465 ألف متابع) مخصص للتفاعل مع جماهير التشفير على المنصة. يحتوي المشروع على محطة محددة بالرموز حيث يمكن للمستخدمين الذين يحملون عددًا كافيًا من رموز المشروع الوصول إلى مساحة دردشة مخصصة مع الوكلاء، مما يمنحهم وصولاً خاصًا إلى "أفكارهم" في الوقت الفعلي.

ويتبع وكلاء آخرون رائدون، مثل zerebro (119 ألف متابع)، نمطًا مشابهًا لجذب الانتباه في هذا المجال من خلال ملفات تعريف بارزة على وسائل التواصل الاجتماعي. تركز Zerebro بشكل خاص على إنشاء الفن على السلسلة. يمكن استخدام الرمز الأصلي الخاص به لدفع ثمن إنشاء الصور، في حين يتم التحكم في محطات الدردشة الخاصة به بواسطة NFTs.

ومع ذلك، ليس كل رموز الذكاء الاصطناعي بالوكالة لها مظهر الفائدة. أحد أهم رموز الذكاء الاصطناعي من حيث الاهتمام (تم تتبعه بواسطة cookie.fun) هو Fartcoin، الذي تم تصور فكرته من خلال محادثة مع وكيل الذكاء الاصطناعي truth_terminal المذكور أعلاه. ومع ذلك، فإن أصول الرمز نفسه مرتبطة بوكلاء الذكاء الاصطناعي، على الرغم من أن الفائدة طويلة الأجل للرمز نفسه، بما يتجاوز الأهمية الميمية، لا تزال غير واضحة.

نعتقد أن التفاعل بين الميمات وأداة رمز وكيل الذكاء الاصطناعي يجذب المتداولين من جميع مناحي الحياة، من المضاربين إلى مستثمري القيمة. ومع ذلك، ونظراً للوتيرة السريعة للتطور في هذا المجال، فإننا نعتقد أن النطاق النهائي والقدرة لأي رمز فردي لا يزال غير معروف إلى حد كبير. ومع ذلك، يظل السؤال مفتوحا حول ما إذا كانت العملات الرقمية المرتبطة بوكلاء الذكاء الاصطناعي سوف تتطور إلى ما هو أبعد من مجرد التكهنات و/أو تظهر أي فائدة تتجاوز حوكمة المجتمع أو بوابات الوصول. وسوف نناقش هذا بمزيد من التفصيل في قسم المخاطر والمستقبل أدناه.

اتبع المال: منصات الإطلاق والبنية الأساسية

بعد أن كانت واحدة من أفضل قطاعات التشفير أداءً في نوفمبر وديسمبر 2024، تعرضت رموز وكلاء الذكاء الاصطناعي لضربة ملحوظة في يناير 2025، ويرجع ذلك جزئيًا إلى أن السوق أصبح مشبعًا بشدة في مثل هذه الفترة القصيرة من الزمن. وقد أدى هذا إلى بعض التوحيد في السوق. وبما أن العديد من هذه الرموز تتنافس بشكل مباشر مع الميمكوين في اقتصاد الاهتمام بالعملة المشفرة، فمن الصعب توقع زيادة القيمة في هذا المجال. على المدى القصير، نجد أن إيرادات البروتوكول المباشرة تميل إلى التركيز في واجهات التداول ومنصات الإطلاق التي تنشر رموز وكلاء الذكاء الاصطناعي، بدلاً من الرموز نفسها، على الرغم من قيمتها السوقية الإجمالية الصغيرة نسبيًا.

في القاعدة، كانت Virtuals Protocol هي منصة الإطلاق الرائدة للذكاء الاصطناعي، والتي تدعم الإطلاق المبسط لوكلاء الذكاء الاصطناعي والرموز في الألعاب ومجالات التطبيق المختلفة. (ملاحظة: أعلنت Virtuals عن توسعها إلى Solana في 25 يناير.) يمكن إنشاء وكلاء Virtuals دون أي برمجة. يقوم المستخدمون ببساطة بملء نموذج بسيط وإنفاق المبلغ المطلوب من رموز منصة Virtuals Platform. بمجرد الإرسال، سيتم تهيئة الوكيل الأساسي على البنية التحتية الافتراضية وسيتم سك الرموز ذات الصلة على السلسلة. في البداية، يتم نشر الرموز في منحنى الترابط وبمجرد الوصول إلى حد معين من السيولة، يتم نقلها إلى مجموعة Uniswap. (ملاحظة: هناك بعض أوجه التشابه بين هذا وإطلاق الرمز المميز على pump.fun ونقله إلى مجموعة Raydium.)

حتى الآن، تم إطلاق ما يقرب من 16000 رمز وكيل على Virtuals، مما أدى إلى توليد أكثر من 20 مليون رمز Virtuals مقابل الرسوم. ومع ذلك، انخفض عدد العملاء الذين تم إطلاقهم خلال الأسابيع القليلة الماضية، من ذروة بلغت 1181 في يوم واحد إلى متوسط ​​31 في الأسبوع الأخير من شهر يناير. بالإضافة إلى ذلك، انخفض عدد الرموز المميزة ذات السيولة الكافية إلى متوسط ​​واحد إلى اثنين يوميًا. بشكل عام، من بين 15,985 رمزًا تم إطلاقها، حقق 334 رمزًا فقط (2%) سيولة كافية للانتقال إلى مجموعات Uniswap، مما يشير إلى أن المنافسة على الاهتمام ورأس المال شرسة.

نعتقد أن السبب الرئيسي وراء هذا التراجع هو الصعوبة في إنشاء وكلاء جدد يختلفون بشكل كافٍ عن الوكلاء الحاليين. في حين يمكن تخصيص وكلاء Virtuals في نواتهم المعرفية والكلامية والبصرية، فإن تحليل الاختلافات بين الوكلاء الذين تم إطلاقهم على Virtuals أصبح مهمة شاقة بشكل متزايد - لا تختلف عن المنافسة على العقل مثل memecoins. ومع ذلك، نعتقد أنه مع توسع عمليات تكامل وكلاء الذكاء الاصطناعي واستكشاف حالات الاستخدام بشكل أكبر، فإن منصات الإطلاق مثل Virtuals ستلعب دورًا رئيسيًا في انتشار الوكلاء في هذا النظام البيئي. في الواقع، تم بدء تشغيل aixbt المذكور أعلاه على Virtuals.

البديل الرئيسي لـ Virtuals Launchpad هو ElizaOS Agent Framework. على عكس عمليات النشر المبسطة لمنصات الإطلاق الكاملة، فإن أطر عمل مطوري الوكلاء مثل ElizaOS توفر فقط الإطار الفني المطلوب لبناء الوكيل. ومع ذلك، يمكن لمنشئي الوكلاء الأكثر ميلاً إلى التقنية استخدام ElizaOS لإطلاق وكلاء مخصصين للغاية على شبكات blockchain المختلفة، حيث يتم ترك استضافة النموذج والتحقق والمهام الهندسية الأخرى للمنشئ. ومع ذلك، تدعم شركات استضافة وكلاء الذكاء الاصطناعي مثل Fleek أيضًا نشر النماذج المستندة إلى ElizaOS بدون تعليمات برمجية.

باعتبارها إطار عمل لتطوير وكيل الذكاء الاصطناعي، لا تحتوي ElizaOS على رموز أصلية. ومع ذلك، غالبًا ما يُنظر إلى رمز حوكمة ai16z على Solana (الذي تمت إعادة تسميته الآن باسم رمز ElizaOS) على أنه وكيل لتبني التكنولوجيا، حيث أن منشئ منظمة ai16z المستقلة اللامركزية (DAO)، Shaw Walters، هو مؤسس Eliza Labs، التي تشرف على تطوير ElizaOS. تتولى منظمة ai16z DAO نفسها إدارة الاستثمارات على السلسلة وخارجها، كما يتولى مدير صندوق الذكاء الاصطناعي (الذي تم بناؤه باستخدام إطار عمل ElizaOS) إدارة التداول والتحديد.

يستحق إطار عمل ElizaOS الذكر بشكل خاص. منذ إصداره، جذبت قاعدة التعليمات البرمجية الخاصة به دائمًا الكثير من الاهتمام - فقد أصبح ذات يوم المستودع الأكثر شهرة على Github. إذا شعر أحد المطورين أن المشروع له تأثير خاص، فيمكنه اختيار "تمييز" المستودع بنجمة، تمامًا مثل الإعجاب بصورة أو منشور على وسائل التواصل الاجتماعي. إن عدد النجوم التي حصل عليها ElizaOS يجعله منافسًا قويًا للعديد من أطر عمل وكلاء الذكاء الاصطناعي الرائدة الأخرى، بما في ذلك تلك التي أطلقتها شركات التكنولوجيا العملاقة مثل Microsoft. (انظر الشكل 3) نعتقد أن هذا يوضح اهتمامًا حقيقيًا بين مجتمع هندسة البرمجيات الأوسع في تقاطع وكلاء الذكاء الاصطناعي والنشاط على السلسلة، وهي ميزة أساسية مميزة لـ ElizaOS كإطار عمل لوكيل الذكاء الاصطناعي.

بالإضافة إلى Virtuals وEliza، هناك العديد من أطر عمل وكلاء الذكاء الاصطناعي ومنصات الإطلاق الأخرى التي ظهرت ووجدت مكانها الخاص. على سبيل المثال، يهدف Griffin إلى إنشاء شبكة وكيلة مصممة خصيصًا لأنشطة DeFi. وفي الوقت نفسه، ما يجعل Arc Agent Framework فريدًا هو أنه بالإضافة إلى بنائه في Rust، فقد تم تصميمه ليكون خفيف الوزن وقابل للتعديل. نتوقع أن يتطور هذا المجال بسرعة مع تطور هذه الأطر واعتماد أطر جديدة.

المخاطر والمستقبل

بالإضافة إلى ذلك، نعتقد أن التراجع في أداء وكيل الذكاء الاصطناعي في يناير قد يشير إلى أن الصناعة سوف تنضج قبل الموعد المحدد مع بدء المزيد من تدفقات رأس المال في التحول إلى DeFAI (التمويل اللامركزي + الذكاء الاصطناعي) و/أو البنية التحتية الأخرى.

DeFAI تعني الجمع بين الذكاء الاصطناعي وتقنية التشفير لتعزيز وظائف DeFi المختلفة. تتضمن الفوائد القدرة على تشغيل استراتيجيات الزراعة الآلية، باستخدام خوارزميات تنبؤية لإدارة المخاطر بشكل أفضل ومنع الاحتيال. مع بدء تحجر العديد من بروتوكولات DeFi، فإن دمج قدرات الذكاء الاصطناعي في النظام البيئي الحالي يمكن أن يؤدي إلى ابتكارات جديدة. ومن المتوقع أن تعمل الصناعة بمرور الوقت على تعزيز المنتجات المالية الجديدة وتوسيع نطاق العديد من منصات DeFi باستخدام قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، في هذه المرحلة، فإن الفائدة طويلة الأجل لرموز وكلاء الذكاء الاصطناعي، بخلاف مراقبة الوصول وتسهيل الحوكمة، غير واضحة. الحقيقة هي أنه على الرغم من أن وكلاء الذكاء الاصطناعي قد أحرزوا تقدمًا كبيرًا وسريعًا للغاية، إلا أننا لم نصل بعد إلى النقطة التي يمكن فيها لوكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين تمامًا التعامل مع المهام المعقدة في العالم الحقيقي دون أي إشراف. وتظل موثوقيتها الحالية محدودة وتظل تكلفتها باهظة للغاية. كما يفشل العديد من وكلاء الذكاء الاصطناعي في التعامل بشكل متسق مع مشكلات التحقق من البيانات، مما قد يثير مشكلات قانونية أو يؤثر على ثقة المستخدم. ومع ذلك، فإن الاختراقات المستمرة مثل ظهور نموذج DeepSeek R1 - الذي يركز في حد ذاته على مهام "الاستدلال" عالية المستوى - قد تقلب المخاوف بشأن نسبة السرعة إلى التكلفة. في الواقع، تتقدم هذه النماذج بسرعة كبيرة لدرجة أن شركة المحاسبة ديلويت تتوقع أنه في غضون عامين، قد تقوم نصف الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي حاليًا بإطلاق وكلاء الذكاء الاصطناعي.

في نهاية المطاف، تتمثل الرؤية التحويلية في أنه قد يكون لدينا نظام متعدد الوكلاء حيث يتعاون وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلون استراتيجيًا و/أو يتنافسون لتحسين النتائج الأكثر تعقيدًا مما هو ممكن حاليًا. ومع ذلك، فإن الطبيعة الناشئة لهذا المجال تجعل التنبؤات صعبة. بالإضافة إلى ذلك، بدأت شركات التكنولوجيا الكبيرة مثل OpenAI مؤخرًا في إصدار وكلاء الذكاء الاصطناعي المبكرين، ونتوقع أن يتبعهم المزيد قريبًا. إن تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي المستضافين مركزيًا - والمتكاملين بشكل محتمل في أنظمة الدفع التقليدية - يمكن أن يكون أيضًا عاملاً مدمرًا لتبني وكلاء الذكاء الاصطناعي على السلسلة. ونحن نعتقد أن نمو هذا المجال سوف يعتمد بشكل كبير على قوة المحركين الأوائل والمتبنين الأوائل.

الخلاصة

في الأشهر القليلة الماضية، كان Agentic AI أحد أكثر المواضيع التي يتم الحديث عنها وتداولها بين رموز السيولة. في حين انخفضت تقييمات العديد من الرموز الرئيسية بشكل كبير من أعلى مستوياتها على الإطلاق (كما شهدنا في أوائل يناير)، فإننا نعتقد أن اهتمام المطورين وتدفقات رأس المال إلى الفضاء يمكن أن توفر دفعة كبيرة للصناعة على المدى الطويل. ولكن في الوقت نفسه، نعتقد أنه قد يكون من السابق لأوانه تقديم توقعات بشأن الاستحواذ على القيمة طويلة الأجل لرموز الذكاء الاصطناعي بسبب احتمال حدوث اضطراب في الفضاء من العملات المشفرة وقطاع التكنولوجيا الأوسع. بالإضافة إلى ذلك، نعتقد أن الفائدة الحالية للوكلاء على السلسلة قد لا تكون كافية لضمان وجود آلاف الوكلاء المستخدمين على نطاق واسع في الأمد القريب. ومع ذلك، فإننا نعتقد أن هذا القطاع يظل موضوعًا مهمًا يجب مراقبته نظرًا لوتيرته السريعة في الابتكار وإمكاناته العالية على المدى الطويل.