نظرة على شركات ونماذج الذكاء الاصطناعي العشرة التي تحدد ثورة الذكاء الاصطناعي الحالية

المؤلف: شايلي جورو؛ المترجم: فيليكس، PANews

يُهيمن على مجال الذكاء الاصطناعي عددٌ قليلٌ من الشركات والنماذج المعروفة. من ChatGPT إلى DALL-E إلى Claude، سيساعدك فهم هذه الشركات والنماذج الرئيسية على اتخاذ خياراتٍ حكيمة والثقة بأدوات الذكاء الاصطناعي المُناسبة.

دعونا نستكشف أهم 11 شركةً ونموذجًا في مجال الذكاء الاصطناعي تُحدد ثورة الذكاء الاصطناعي الحالية.

1. GPT (المحول المُدرَّب مُسبقًا للتوليد)

GPT هي سلسلة من نماذج اللغة الكبيرة التي طورتها شركة OpenAI والتي يمكنها فهم وتوليد نصوص شبيهة بالنصوص البشرية تغطي مجموعة واسعة من المواضيع والمهام.

الأهمية: حققت نماذج GPT، وخاصة GPT-3 وGPT-4، تقدمًا هائلاً في قدرات الذكاء الاصطناعي وأصبحت الأساس لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التي لا حصر لها.

مثال من العالم الواقعي: يدعم GPT-4 تطبيق ChatGPT وMicrosoft Copilot ومئات التطبيقات الأخرى التي يمكنها تأليف وتحليل وكتابة التعليمات البرمجية والتفكير في مواضيع معقدة.

فكِّر في الأمر على أنه: المحرك الذي يُحرك العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي استخدمتها - مثل وجود مساعد موهوب وواسع المعرفة يساعدك في أي مهمة نصية تقريبًا.

الميزات الرئيسية: المحادثة الطبيعية، والمساعدة في الكتابة، وتوليد التعليمات البرمجية، والتفكير التحليلي، والمهام الإبداعية، وترجمة اللغة.

التطور: GPT-1 (2018) → GPT-2 (2019) → GPT-3 (2020) → GPT-4 (2023)، كل إصدار أقوى بكثير من الإصدار السابق.

2. ChatGPT

هذا تطبيق ذكاء اصطناعي محادثة تم إنشاؤه بواسطة OpenAI استنادًا إلى نموذج GPT، وهو مصمم لإجراء محادثات مفيدة وغير ضارة وصادقة مع المستخدمين.

الأهمية: يجلب ChatGPT تقنية الذكاء الاصطناعي المتقدمة إلى التيار الرئيسي، مما يثير الاهتمام العالمي واعتماد أدوات الذكاء الاصطناعي المحادثة.

مثال من العالم الحقيقي: يستخدم ملايين الأشخاص ChatGPT كل يوم للتعامل مع كل شيء بدءًا من كتابة رسائل البريد الإلكتروني وشرح الموضوعات المعقدة إلى التدريس في الواجبات المنزلية والتوصل إلى أفكار للمشاريع الإبداعية.

فكر في الأمر على أنه: iPhone الذكاء الاصطناعي، إنه ليس بالضرورة أول أو أكثر التقنيات تقدمًا، ولكنه منتج يجعل الذكاء الاصطناعي القوي في متناول الأشخاص العاديين وجذابًا لهم. ما يميزه: واجهة سهلة الاستخدام، وقاعدة معرفية ثرية، والقدرة على الحفاظ على سياق المحادثات، وتقديم إجابات مفيدة وآمنة. التأثير: أشعل شرارة الطفرة الحالية في مجال الذكاء الاصطناعي، وأثر على عدد لا يُحصى من المنافسين، وغيّرت نظرة الناس لقدرات الذكاء الاصطناعي. صُمم مساعد الذكاء الاصطناعي من أنثروبيك ليكون مفيدًا، وغير ضار، وصادقًا، مع تركيز خاص على السلامة والالتزام بمبادئ "دستور الذكاء الاصطناعي". الأهمية: يُمثل كلود نهجًا بديلًا لتطوير الذكاء الاصطناعي يُعطي الأولوية للسلامة والاعتبارات الأخلاقية مع التركيز على القدرات.

مثال من العالم الواقعي: بالمقارنة مع أنظمة الذكاء الاصطناعي الأخرى، يتمتع كلود بالقدرة على إجراء محادثات دقيقة حول مواضيع معقدة مع توخي الحذر الشديد بشأن الطلبات التي قد تكون ضارة.

فكر فيه على أنه: شريك محادثة مدروس وواسع المعرفة يولي اهتمامًا خاصًا لتقديم نصائح مسؤولة وتجنب المحتوى الضار.

المميزات الرئيسية: التركيز القوي على سلامة الذكاء الاصطناعي، ونهج التدريب على "دستور الذكاء الاصطناعي"، والتفكير المفصل حول الاعتبارات الأخلاقية، وذاكرة أطول للمحادثة.

لماذا يختار الناس كلود: ردود أكثر تفكيرًا، وأفضل في التفكير المعقد، وضمانات أمان أقوى، ونوافذ سياق أطول.

4. Gemini

عائلة نماذج الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط من Google مصممة لفهم وإنشاء النصوص والصور والصوت والفيديو، ومتكاملة عبر نظام Google البيئي.

لماذا هذا مهم: يمثل Gemini خطوة كبيرة من جانب Google للتنافس مع OpenAI، والاستفادة من موارد البيانات الضخمة لدى Google والتكامل مع العديد من خدمات Google الشائعة.

مثال واقعي: يعمل Gemini على تحسين نتائج بحث Google، ويساعد في كتابة رسائل Gmail، ويوفر إمكانيات الذكاء الاصطناعي لتطبيقات مثل Google Workspace.

يمكن فهم ذلك على النحو التالي: تحاول Google دمج تقنية الذكاء الاصطناعي المتقدمة في جميع منتجاتها لإنشاء تجربة ذكاء اصطناعي متكاملة تغطي مجالات متعددة مثل البحث والبريد الإلكتروني والمستندات وما إلى ذلك.

المزايا الرئيسية: التكامل العميق مع خدمات Google، وتوفير إمكانيات متعددة الوسائط منذ البداية، والوصول إلى موارد البيانات الضخمة لدى Google. الأهمية الاستراتيجية: تُمثل استجابة جوجل لتهديد ChatGPT لهيمنتها على محركات البحث. 5. DALL-E DALL-E هو نظام الذكاء الاصطناعي من OpenAI، الذي يُولّد صورًا من أوصاف نصية، ويُمكنه إنشاء صور واقعية وأعمال فنية وتصورات إبداعية. أهميته: أثبت DALL-E أن الذكاء الاصطناعي يُمكن أن يكون مبدعًا حقًا ويُولّد صورًا فريدة وأصلية. مثال من العالم الواقعي: أدخل "كلب كورجي يرتدي قبعة محقق يجلس في مكتبة"، وسيُولّد DALL-E صورة فريدة وواقعية تُطابق هذا الوصف تمامًا. فكر في الأمر على هذا النحو: لديك فنان عالمي المستوى يمكنه إنشاء صورة في ومضة، بغض النظر عن مدى غرابة أو تحديد وصفك.

الميزات: تأثيرات واقعية للصور، وأساليب فنية، ودمج المفاهيم بطرق جديدة، وتحرير وتعديل الصور الموجودة.

التأثير: أشعل ثورة في فن الذكاء الاصطناعي، وأثار مناقشات حول الإبداع وحقوق النشر، وأظهر إمكانات الذكاء الاصطناعي خارج النص.

6. Midjourney

Midjourney هي منصة مستقلة لتوليد الفن بالذكاء الاصطناعي معروفة بإنشاء صور فنية وجمالية للغاية، وغالبًا ما يختارها المحترفون المبدعون.

لماذا هذا مهم: أصبح Midjourney الخيار المفضل للعديد من الفنانين والمصممين، مما يدل على أن أدوات الذكاء الاصطناعي الاحترافية يمكنها التنافس مع شركات التكنولوجيا الكبيرة.

مثال من العالم الواقعي: من المحتمل أن يتم إنشاء العديد من صور الذكاء الاصطناعي الشائعة التي تراها على وسائل التواصل الاجتماعي باستخدام Midjourney، والمعروفة بأسلوبها الفني الفريد وجودة إنتاجها العالية.

فكر في الأمر على هذا النحو: استوديو فني صغير يركز على إنشاء صور مذهلة وقابلة للنشر على Instagram بأسلوب جمالي فريد.

ما يجعله فريدًا: جودة فنية فائقة، مجتمع مستخدمين قوي، التركيز على التطبيقات الإبداعية بدلاً من التطبيقات التجارية، أسلوب جمالي فريد.

نموذج العمل: خدمة تعتمد على الاشتراك ويمكن الوصول إليها من خلال Discord، مما يوضح نهجًا بديلاً لتوزيع منتجات الذكاء الاصطناعي.

7. Stable Diffusion

Stable Diffusion هو نموذج مفتوح المصدر لتوليد صور الذكاء الاصطناعي يمكن تشغيله محليًا أو تعديله بواسطة المطورين، مما يمثل ديمقراطية توليد الفن بالذكاء الاصطناعي.

لماذا هو مهم: يثبت Stable Diffusion أن الذكاء الاصطناعي القوي لا يجب أن يكون تحت سيطرة شركات التكنولوجيا الكبيرة - بل يمكن أن يكون مفتوحًا ومتاحًا للجميع.

مثال من العالم الواقعي: أنشأ المطورون مئات الاختلافات والتحسينات على Stable Diffusion، بدءًا من أنماط فنية محددة إلى تطبيقات مثل تحرير الصور وتوليد الفيديو.

فكر فيه على أنه: أندرويد فن الذكاء الاصطناعي، مفتوح وقابل للتخصيص ليتمكن أي شخص من تعديله وتحسينه.

الفوائد الرئيسية: لا توجد حقوق ملكية، يعمل على جهاز الكمبيوتر، وقابل للتخصيص بالكامل، ولديه مجتمع كبير من المطورين والمستخدمين.

التأثير: أشعل شرارة حركة الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر، وأنتج عددًا لا يحصى من تطبيقات فن الذكاء الاصطناعي، وتحدى نماذج الأعمال التجارية للذكاء الاصطناعي الملكية.

8. OpenAI

تأسست OpenAI، شركة الأبحاث التي تقف وراء GPT وChatGPT وDALL-E، في الأصل كمنظمة غير ربحية ولكنها تعمل الآن كمنظمة هجينة للربح.

الأهمية: لقد شكلت أبحاث ومنتجات OpenAI بشكل كبير مشهد الذكاء الاصطناعي الحالي وأشعلت ثورة الذكاء الاصطناعي التوليدي.

مثال من العالم الواقعي: تدعم واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بشركة OpenAI آلاف التطبيقات، من مساعدي الكتابة إلى روبوتات خدمة العملاء إلى الأدوات التعليمية.

فكر في الأمر على النحو التالي: هذه الشركة تنقل الذكاء الاصطناعي من مختبرات الأبحاث إلى التطبيقات السائدة، تمامًا كما جلبت شركة Apple أجهزة الكمبيوتر إلى منازل الأشخاص العاديين.

المساهمات الرئيسية: سلسلة نماذج GPT، وواجهة ChatGPT، وتوليد صور DALL-E، ونظام بيئي لواجهة برمجة التطبيقات يدعم عددًا لا يحصى من تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

الجدل: الانتقال من منظمة غير ربحية إلى منظمة ربحية، وتساؤلات حول أولوية سلامة الذكاء الاصطناعي، والمناقشات حول سرعة تطوير الذكاء الاصطناعي.

9. Anthropic

Anthropic هي شركة تركز على سلامة الذكاء الاصطناعي أسسها باحثون سابقون في OpenAI وتلتزم بتطوير أنظمة ذكاء اصطناعي آمنة ومفيدة وسهلة الفهم.

الأهمية: تمثل Anthropic نهج "السلامة أولاً" لتطوير الذكاء الاصطناعي، مع إعطاء الأولوية لتطوير الذكاء الاصطناعي المسؤول على المكاسب السريعة في القدرات.

مثال من العالم الواقعي: أثر بحث Anthropic حول "دستور الذكاء الاصطناعي" على كيفية تدريب الشركات الأخرى لأنظمة الذكاء الاصطناعي لتكون أكثر فائدة وأقل ضررًا.

فكر في الأمر على أنه: مكمل مدروس وحذر لنهج "التحرك بسرعة وكسر الأشياء"، مع إعطاء الأولوية للسلامة والأخلاق في تطوير الذكاء الاصطناعي.

المساهمات الرئيسية: مساعد كلود AI، بحث دستور الذكاء الاصطناعي، منهجية سلامة الذكاء الاصطناعي، استراتيجية التوسع المسؤولة.

الفلسفة: يجب إجراء البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي بعناية، مع وجود ضمانات قوية، وحدود عامة، والاعتبار الكامل لتأثيره على المجتمع.

10.

جوجل ديب مايند

جوجل ديب مايند هو قسم أبحاث الذكاء الاصطناعي الرائد في جوجل، والذي تم تشكيله من خلال اندماج جوجل للذكاء الاصطناعي وديب مايند، ويركز على الذكاء الاصطناعي العام وأبحاث الذكاء الاصطناعي الرائدة.

لماذا هو مهم: لقد حقق ديب مايند بعضًا من أكثر الاختراقات المذهلة في مجال الذكاء الاصطناعي في التاريخ ويستمر في دفع حدود الذكاء الاصطناعي.

أمثلة من العالم الواقعي: تغلب برنامج AlphaGo من DeepMind على بطل العالم في لعبة جو المعقدة، بينما أحدث برنامج AlphaFold ثورة في التنبؤ ببنية البروتين في البحث البيولوجي.

فكر في الأمر على أنه: مختبر أبحاث متقدم يعمل على حل أكثر مشكلات الذكاء الاصطناعي تحديًا، وغالبًا ما يحقق اختراقات بدت مستحيلة قبل بضع سنوات فقط.

الإنجازات الرئيسية: الذكاء الاصطناعي في الألعاب (جو، ستار كرافت، الشطرنج)، والتنبؤ بطي البروتين، وتحسين كفاءة الطاقة، والتنبؤ بالطقس.

التركيز الحالي: الذكاء الاصطناعي العام، والاكتشاف العلمي، والتكامل مع منتجات وخدمات Google.

المشهد التنافسي: مقارنة

قادة الذكاء الاصطناعي المحادثة:

• ChatGPT: الأكثر شيوعًا، وسهل الاستخدام، وواسع النطاق في الوظائف

• كلود: يركز على الأمان، وقدرات تفكير أقوى، ووقت محادثة أطول

• جيميني: متكامل مع جوجل، ومتعدد الوسائط منذ البداية، مع ميزة واضحة في البحث

إنشاء الصور:

• DALL-E: الأكثر سهولة في الوصول، ومتكامل مع ChatGPT بالإضافة إلى ذلك

• منتصف الرحلة: أعلى جودة فنية، مجتمع إبداعي قوي

• الانتشار المستقر: مفتوح المصدر، وقابل للتخصيص، ويتم تشغيله محليًا

استراتيجية الشركة:

• OpenAI: واجهة برمجة التطبيقات أولاً، مما يوفر الدعم للعديد من تطبيقات الطرف الثالث

• جوجل: التكامل مع النظام البيئي الحالي للمنتج

• أنثروبيك: التركيز على السلامة والأخلاق، والتطوير الموجه نحو البحث

ماذا تعني هذه الاختلافات للمستخدمين؟

اختر الذكاء الاصطناعي للمحادثة:

• عام: ChatGPT (الأكثر ثراءً بالميزات)

• التفكير المعقد: Claude (استجابات أكثر تفكيرًا)

• تكامل Google: Gemini (يعمل مع Gmail وDocs وما إلى ذلك)

اختيار إنشاء الصورة:

• مبتدئ: DALL-E (متكامل مع ChatGPT)

• الفنان: Midjourney (أفضل جمالية)

• المطور: Stable Diffusion (مجاني، قابل للتخصيص)

اعتبارات العمل:

• الموثوقية: يوفر الدعم من Google/Microsoft الاستقرار

• الابتكار: غالبًا ما تكون OpenAI/Anthropic أول من يطلق ميزات جديدة

• التكلفة: خيارات المصدر المفتوح مقابل خدمات الاشتراك

• الخصوصية: ضع في اعتبارك سياسات التعامل مع البيانات لكل مزود

نماذج العمل وراء الذكاء الاصطناعي

نموذج API أولاً (OpenAI):

• فرض رسوم على المطورين بناءً على الاستخدام

• left;">دعم آلاف تطبيقات الطرف الثالث

• التركيز على بناء أفضل النماذج الأساسية

تكامل المنتج (جوجل):

• دمج الذكاء الاصطناعي في المنتجات الشائعة الحالية

• استخدام الذكاء الاصطناعي للدفاع عن موقف السوق في البحث والإنتاجية

• الاستفادة من قاعدة المستخدمين الضخمة ومزايا البيانات

البحث الذي يضع السلامة أولاً (أنثروبيك):

• التركيز على تطوير الذكاء الاصطناعي المسؤول

• بناء الثقة من خلال الشفافية وتدابير السلامة

• استهداف عملاء المؤسسات الذين يقدرون الموثوقية

مجتمع مفتوح المصدر (الذكاء الاصطناعي المستقر):

• إصدار النماذج مجانًا وبناء نظام بيئي

• الربح من خلال التراخيص والخدمات التجارية

• دمقرطة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي

كيف تفيد المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي الجميع

الابتكار السريع:

• تسعى الشركات باستمرار إلى التفوق على منافسيها

• يتم إصدار ميزات جديدة بشكل متكرر

• عادةً ما تنخفض الأسعار بمرور الوقت

مناهج متنوعة:

• فلسفات مختلفة (السرعة مقابل الأمان، مفتوح مقابل مغلق)

• أدوات متخصصة لحالات استخدام مختلفة

• خيارات لمتطلبات الخصوصية والتكلفة المختلفة

• المنافسة تدفع إلى تجربة مستخدم أفضل

• زيادة التركيز على السلامة والاعتبارات الأخلاقية

• أنظمة الذكاء الاصطناعي أكثر موثوقية وقوة

الاتجاه التالي في سباق الذكاء الاصطناعي

ساحات المعارك الناشئة:

• المنافسة تدفع إلى تجربة مستخدم أفضل

• زيادة التركيز على السلامة والاعتبارات الأخلاقية

• الاتجاه القادم في سباق الذكاء الاصطناعي list-paddingleft-2">

• الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط: دمج النصوص والصور والصوت والفيديو

• وكلاء الذكاء الاصطناعي: أنظمة يمكنها اتخاذ إجراءات وإكمال مهام معقدة

• النماذج المتخصصة: ذكاء اصطناعي مصمم لصناعات أو حالات استخدام محددة

• الذكاء الاصطناعي الحافة: ذكاء اصطناعي قوي يعمل على الأجهزة الشخصية

لاعبون جدد يستحقون المتابعة:

• مايكروسوفت: الاستثمار بكثافة في OpenAI والتكامل مع Office المنتجات

• ميتا: نهج مفتوح المصدر مع نموذج لاما

• أمازون: التركيز على الذكاء الاصطناعي للمؤسسات مع AWS Bedrock

الاعتبارات التنظيمية:

• تتزايد اللوائح الحكومية عالميًا

• متطلبات الخصوصية وحماية البيانات

• قضايا المنافسة ومكافحة الاحتكار

• مناقشات حوكمة الذكاء الاصطناعي الدولية

اتخاذ خيارات ذكية في الذكاء الاصطناعي

الاستخدام الشخصي:

التقييم بناءً على:

• ما هي المهام التي تحتاج إلى مساعدة فيها أكثر؟

• الخصوصية

• اعتبارات التكلفة (مجاني مقابل مدفوع)

• التكامل مع أدواتك الحالية

الاستخدام التجاري:

التقييم بناءً على:

• الموثوقية ومدة التشغيل المتطلبات

• احتياجات أمن البيانات والامتثال

• التكامل مع أنظمة الأعمال الحالية

• التكلفة الإجمالية، بما في ذلك التدريب والدعم

مواكبة العصر:

• يتغير مجال الذكاء الاصطناعي بسرعة

• يتم إصدار نماذج وميزات جديدة بشكل متكرر

• انتبه إلى الإعلانات الصادرة عن شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى

• حاول استخدام الأدوات الجديدة فور ظهورها

الصورة الكبيرة: لماذا هذا السباق مهم؟

تسريع الابتكار:

• المنافسة تدفع التقدم أسرع مما تستطيع أي شركة تحقيقه بمفردها.

• الأساليب المختلفة تؤدي إلى حلول مختلفة

• يستفيد المستخدمون من التحسينات السريعة وانخفاض التكاليف

منع الاحتكارات:

• يمنع تعدد اللاعبين الأقوياء أي شركة من التحكم في الذكاء الاصطناعي

• توفر البدائل مفتوحة المصدر رقابة على الأنظمة الاحتكارية

• تضمن المنافسة الابتكار المستمر والأسعار المعقولة

القيادة العالمية للذكاء الاصطناعي:

• تتنافس الشركات والدول على الهيمنة في مجال الذكاء الاصطناعي

تظهر مناهج تنظيمية مختلفة في جميع أنحاء العالم

تظهر مراكز الابتكار في جميع أنحاء العالم

التأثيرات العملية

بالنسبة للأفراد:

• تعلم كيفية استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي المتعددة لتلبية احتياجات مختلفة

• فهم نقاط القوة والضعف لكل أداة

• البقاء على اطلاع دائم بالتطورات والقدرات الجديدة

• تطوير معرفة الذكاء الاصطناعي لاختيار الأدوات بشكل أفضل

للشركات:

• لا تركز جميع استثمارات الذكاء الاصطناعي في النظام البيئي لشركة واحدة

• تقييم أدوات الذكاء الاصطناعي بناءً على احتياجات العمل المحددة

• التخطيط لتكاليف تحويل أدوات الذكاء الاصطناعي وحبس البائعين

• بناء خبرة داخلية في مجال الذكاء الاصطناعي لاتخاذ قرارات مستنيرة

للمجتمع:

• تزيد مناهج الذكاء الاصطناعي المتنوعة من فرص تحقيق نتائج مفيدة

• تساعد المنافسة على تحديد مخاطر الذكاء الاصطناعي ومعالجتها

• يقلل نظام بيئي متنوع للذكاء الاصطناعي من نقاط الفشل الفردية

• الابتكار يفيد مجموعة أوسع من الناس