التطور السردي لمسار الذكاء الاصطناعي المشفر لعام 2024: من وحدة معالجة الرسومات اللامركزية إلى وكيل الذكاء الاصطناعي

المؤلف: Xiyou, ChainCatcher المحرر: Nian Qing, ChainCatcher

في عام 2024، سيحقق مجال "Crypto+AI" (الذكاء الاصطناعي المشفر) نموًا غير مسبوق. في بداية العام كان هذا المجال يتألف من مشاريع قليلة فقط، لكنه الآن أصبح مسارا مستقلا لا يمكن تجاهله في سوق التشفير.

وفقًا لأحدث البيانات التي جمعتها ChainCatcher، تجاوز إجمالي القيمة السوقية للأصول لقطاع الذكاء الاصطناعي المشفر علامة 70 مليار دولار أمريكي في 7 ديسمبر، وهو ما يمثل أعلى حصة في سوق العملات المشفرة بأكمله وصلت النسبة إلى 2%، ووصل معدل النمو السنوي إلى 400%.

وفي الوقت نفسه، أظهر عدد مشاريع الذكاء الاصطناعي المشفرة أيضًا نموًا هائلاً، حيث يتجاوز حاليًا 600 مشروع، ويغطي البنية التحتية اللامركزية للذكاء الاصطناعي وتطبيق الذكاء الاصطناعي Dapp وفئات أخرى من المنتجات. .

بالنظر إلى عام 2024، شهد سرد الذكاء الاصطناعي المشفر العديد من التغييرات الرئيسية. في بداية العام، أشعل مشروع Sora الذي أطلقته شركة OpenAI موجة من الضجيج للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي المشفر. بعد ذلك، أدى انعقاد المؤتمر السنوي لـ NVIDIA AI إلى دفع وحدات معالجة الرسوميات اللامركزية إلى بؤرة اهتمام السوق، وبدأ المستثمرون في متابعة البنية التحتية اللامركزية للذكاء الاصطناعي. في منتصف العام، شهد مسار الذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة طفرة استثمارية، حيث أعلنت مؤسسات Crypto VC عن خططها الواحدة تلو الأخرى، وقد تلقت العديد من مشاريع العملات المشفرة دعمًا ماليًا، مما أدى إلى تسريع تطوير التكنولوجيا وتطبيقها. في نهاية العام، أدى ظهور AI Agent Meme إلى دفع قصة الذكاء الاصطناعي المشفر إلى ذروة جديدة.

تجاوزت القيمة السوقية الإجمالية لأصول الذكاء الاصطناعي المشفرة 70 مليار دولار أمريكي هذا العام، وتجاوز عدد المشاريع ذات الصلة 600

وفقًا لأحدث البيانات من CoinMarketCap، وصل عدد التوكنات المدرجة في قطاع الذكاء الاصطناعي المشفر (Crypto*AI) إلى 355، وتجاوز إجمالي القيمة السوقية لأصولها علامة 70 مليار دولار أمريكي في 7 ديسمبر، مع الذروة تصل إلى 704.2 مليار دولار. في الوقت الحالي، متأثرًا باتجاه التصحيح الحالي لسوق العملات المشفرة بشكل عام، اعتبارًا من 23 ديسمبر، انخفضت القيمة السوقية الإجمالية لقطاع الذكاء الاصطناعي المشفر إلى 47 مليار دولار أمريكي، ولا يزال حجم التداول على مدار 24 ساعة يصل إلى 5 دولارات أمريكية. مليار.

< p style="text-align: left;">بالنظر إلى بداية العام، كانت القيمة السوقية الإجمالية للأصول في قطاع الذكاء الاصطناعي المشفر 17 مليار دولار أمريكي فقط. وفي أقل من عام، زادت القيمة السوقية الإجمالية للأصول في هذا القطاع بأكثر من 400%، مما يدل مرة أخرى على التطور القوي والإمكانات الهائلة في مجال الذكاء الاصطناعي المشفر.

أعرب دانييل تشيونغ، المؤسس المشارك لشركة Synracy Capital، عن رأيه في 12 ديسمبر أنه على الرغم من أن قطاع الذكاء الاصطناعي المشفر الحالي لا يمثل سوى حوالي 1% من إجمالي السوق قيمة سوق التشفير، ومع التطور المستمر لدورة السوق والزخم القوي للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي ووكيل الذكاء الاصطناعي، توقع أن تنمو القيمة السوقية لهذا القطاع 10 مرات.

ومن الجدير بالذكر أنه على الرغم من التراجع العام الحالي في سوق التشفير، إلا أن القيمة السوقية الإجمالية لسوق التشفير بأكمله وصلت إلى 3.4 تريليون دولار أمريكي في 23 ديسمبر، والتشفير لا تزال القيمة السوقية لأصول الذكاء الاصطناعي تمثل ما يقرب من 1.4% من السوق بأكمله في هذا الوقت (تمثل ذروة القيمة السوقية أكثر من 2%)، مما يثبت أيضًا إمكانات نمو السوق المستقبلية.

يمكن القول أن عام 2024 هو عام تحول رئيسي في مجال الذكاء الاصطناعي المشفر من الظهور إلى الانفجار واسع النطاق. في بداية العام، كان مسار الذكاء الاصطناعي المشفر لا يزال في بداياته، مع عدد قليل من المشاريع، ممثلة بشكل رئيسي في مشروع GPU اللامركزي Render (RNDR)، والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي Fetch.ai (FET)، وWorldCoin. ومع ذلك، في أقل من عام فقط، تم تقسيم مجال الذكاء الاصطناعي المشفر إلى مسارات فرعية متعددة، تغطي وحدة معالجة الرسومات اللامركزية، ومنصة بيانات الذكاء الاصطناعي، والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، وعامل الذكاء الاصطناعي، ومسارات فرعية أخرى، مع مئات المشاريع الفردية.

وفقًا لمنصة بيانات التشفير Rootdata، يوجد حاليًا أكثر من 600 مشروع تشفير يحتوي على مصطلحات الذكاء الاصطناعي المضمنة، وهذا العدد مستمر في الزيادة.

< h3 style="text-align: left;">2024 محفز الذكاء الاصطناعي المشفر: سرد OpenAI والقوى الخارجية الأخرى، تخطيط VC القوي، وكيل الذكاء الاصطناعي Meme Outbreak

انطلاقًا من اتجاه بيانات القيمة السوقية الإجمالية لأصول الذكاء الاصطناعي المشفرة، سيُظهر النمو في عام 2024 ذروتين مهمتين: ظهرت الذروة الأولى في عام 2 وفي الفترة بين مارس/آذار ومارس/آذار، حدثت الموجة الثانية بعد أكتوبر/تشرين الأول، مما أدى إلى موجة نمو أقوى.

خلال الفترة من فبراير إلى مارس، كان نمو مجال الذكاء الاصطناعي المشفر يرجع بشكل أساسي إلى التحفيز القوي الذي أحدثه حدثان بارزان في مجال الذكاء الاصطناعي .

في فبراير، أصدرت OpenAI النموذج الضخم "Wensheng Video" Sora. أدت هذه النتيجة المذهلة إلى إحداث تغيير مدمر في مجال الذكاء الاصطناعي. وفي الوقت نفسه، عزز الحادث أيضًا بشكل كبير ارتفاع أسعار الرمز المميز WLD الخاص بـ Worldcoin، وهو مشروع تشفير لمصادقة القزحية بقيادة مؤسس OpenAI Sam Altman، والذي أدى بدوره إلى نمو قوي في قطاع أصول التشفير AI بالكامل. خلال هذه الفترة، بدأت المشاريع عالية الجودة مثل منصة الحوافز النموذجية للذكاء الاصطناعي Bittensor (TAO) ومنصة بيانات الذكاء الاصطناعي Arkham's ARKM تحظى باهتمام واسع النطاق من السوق سوق الذكاء الاصطناعي المشفر وجذب عددًا كبيرًا من المستثمرين لدخول هذا المجال الناشئ المليء بالإمكانات.

بعد ذلك، اجتذب الانعقاد الكبير لمؤتمر الذكاء الاصطناعي السنوي GTC لشركة Nvidia في مارس مرة أخرى اهتمامًا واسع النطاق في جميع أنحاء العالم ودفع قيمته السوقية إلى الارتفاع، مما أدى إلى تشغيل وحدة معالجة الرسومات طفرة الضجيج رقاقة. في الاجتماع، أدى ظهور قادة صناعة العملات المشفرة مثل المؤسس المشارك لشركة Near إيليا بولوسوخين ومؤسس شبكة Render Network لشبكة معالجة الرسوميات الموزعة Jules Urbach، إلى ضخ حيوية جديدة في مجال الذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة. أدت هذه السلسلة من الأحداث إلى انتشار المشاريع المفاهيمية مثل وحدات معالجة الرسومات اللامركزية، ومن بينها، تم تأسيس موقع io.net اللامركزي الذي كان يتمتع بشعبية كبيرة في هذا الوقت.

منذ ذلك الحين، تطور الذكاء الاصطناعي المشفر رسميًا إلى مسار مستقل، وظهرت مشاريع مثل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، ووحدة معالجة الرسومات اللامركزية، وبيانات الذكاء الاصطناعي اللامركزية بشكل عام في ما لا نهاية، جلب المزيد من الخيارات والفرص إلى السوق.

في أكتوبر، يُعزى نمو مجال الذكاء الاصطناعي المشفر بشكل أساسي إلى انفجار AI Agent Meme. أثار ظهور رمز Truth Terminal المميز لمشروع AI Agent GOAT موجة من الضجيج لإصدار العملات لمشروع AI Agent Meme وشجع على إصدار دفعة لما يقرب من مائة عملة AI Agent Meme. أدى هذا الاتجاه إلى الصعود السريع لـ AI Agent ونمت لتصبح قطاعًا مستقلاً في مجال الذكاء الاصطناعي المشفر، وتشمل منتجاتها AI Agent Meme Coin ومنصة إصدار وكيل الذكاء الاصطناعي (IAO) والبنية التحتية الأساسية لـ AI Agent، وما إلى ذلك. يمكن الاطلاع على إصدار ChainCatcher "الجمع المنهجي لمسار وكيل الذكاء الاصطناعي: AI Meme ومنصة الإصدار والبنية التحتية" في نوفمبر. وفقًا لبيانات Coingecko، اعتبارًا من 23 ديسمبر، وصلت القيمة السوقية الإجمالية لرموز تتبع AI Agent إلى 9.8 مليار دولار أمريكي، وهو ما يمثل حوالي 20% من إجمالي القيمة السوقية لمشروع مسار الذكاء الاصطناعي المشفر بالكامل (47 مليار دولار أمريكي)، و يستمر الضجيج.

ومن ثم فإن النمو الهائل لـ AI Agent Meme هو بلا شك بمثابة نار مشتعلة داخل سوق التشفير، مما يؤدي إلى تسريع صعود هذا المجال. في ظل التأثير المشترك للتأثيرات التحفيزية المزدوجة الداخلية والخارجية، أصبح مسار الذكاء الاصطناعي المشفر سريعًا مجالًا رئيسيًا لا يمكن تجاهله في عالم العملات المشفرة، وأصبحت أهميته ذات أهمية متزايدة.

بالإضافة إلى ذلك، في عام 2024، سيشهد سوق الذكاء الاصطناعي المشفر طفرة استثمارية غير مسبوقة، مع اندفاع المؤسسات الاستثمارية الكبرى وارتفاع حجم الاستثمار بشكل حاد. في هذا المجال، قامت أفضل مؤسسات رأس المال الاستثماري في صناعة التشفير مثل Grayscale وDelphi Venture وCoinbase Ventures وBinance Labs وa16z بنشر مشاريع "Crypto+AI" بنشاط.

من بينها، صرحت شركة Delphi Ventures في بداية العام بأنها متفائلة للغاية بشأن الجمع بين Crypto وAI، واستثمرت في عدد من المشاريع ذات الصلة. تنتظر المشاريع، مثل io.net وOG Labs وMythos Ventures. جمعت a16z صندوقًا جديدًا بقيمة 6 مليارات دولار أمريكي، مع التركيز على الاستثمار في مجال الذكاء الاصطناعي، واختارت 5 مشاريع ذكاء اصطناعي للعملات المشفرة في مسرع بدء تشغيل العملات المشفرة في الخريف. ومع دخول النصف الثاني من العام، أعلنت مؤسسات مثل Pantera Capital وGrayscale وBinance Labs وCoinbase Ventures أيضًا عن دخولها في مجال الذكاء الاصطناعي المشفر، أو إنشاء صناديق خاصة أو زيادة الاستثمار. وفقًا لتقرير صادر عن Messari، ضخت مؤسسات رأس المال الاستثماري المشفر أكثر من 213 مليون دولار في مشاريع الذكاء الاصطناعي في الربع الثالث من عام 2024، بزيادة قدرها 250٪ على أساس شهري وزيادة بنسبة 340٪ على أساس سنوي.

للاطلاع على إجراءات التخطيط المحددة والتفاصيل الخاصة بكل مؤسسة تشفير في مجال الذكاء الاصطناعي للتشفير، يمكنك مراجعة "التحليل الكامل لتخطيط الذكاء الاصطناعي للتشفير" Venture Capital in 2024" التي نشرتها ChainCatcher: a16z، ما هي المشاريع التي استثمرت فيها أفضل شركات رأس المال الاستثماري مثل Binance وCoinbase؟ ｜الجرد السنوي》

توقعات سوق "Crypto for AI" أكبر من "AI for Crypto"

في الوقت الحالي، يمكن تقسيم منتجات الذكاء الاصطناعي المشفرة في السوق بشكل أساسي إلى شكلين: "AI for Crypto" و"Crypto for AI".

يستخدم "AI for Crypto" السابق الذكاء الاصطناعي لتمكين التشفير، مع التركيز بشكل أساسي على تطبيق تقنية الذكاء الاصطناعي على منتجات التشفير، وتحسين تجربة المستخدم أو تحسين أداء المنتج. على سبيل المثال، باستخدام تحسين كود الذكاء الاصطناعي والتدقيق الأمني: يمكن لتقنية الذكاء الاصطناعي اكتشاف وتحليل كود مشاريع Web3 تلقائيًا، واكتشاف الثغرات الأمنية والأخطاء المحتملة، وتحسين أمان واستقرار المشروع، والمشاركة في استراتيجيات الإيرادات على السلسلة: الاستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحليل اتجاهات السوق وسلوك المستخدم، وتطوير استراتيجيات إيرادات أكثر كفاءة على السلسلة لمساعدة مستخدمي العملات المشفرة في الحصول على عوائد أعلى؛ ودمج روبوتات الدردشة المدعمة بالذكاء الاصطناعي للإجابة على أسئلة المستخدم وتحسين تجربة المستخدم؛ واستخدام AI Agent لإزالة العوائق أمام المستخدم على السلسلة الخبرة، مثل المعاملات الآلية وإدارة الأصول وما إلى ذلك، مما يسمح للمستخدمين بالمشاركة في سوق التشفير بسهولة أكبر.

يركز "Crypto for AI" على استخدام تقنية التشفير لتمكين صناعة الذكاء الاصطناعي واستخدام المزايا الفريدة لتقنية blockchain لحل أو تحسين جوانب معينة من صناعة الذكاء الاصطناعي بعض الروابط. على سبيل المثال، يمكن للخصوصية والشفافية في تقنية blockchain حل مشكلات الخصوصية والأمن لنماذج الذكاء الاصطناعي في عملية جمع البيانات ومعالجتها وتخزينها؛ من خلال استخدام أصول النموذج، يمكن للمجتمع امتلاك أو استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي بطريقة لا مركزية تجميع موارد طاقة الحوسبة الخاملة من خلال تقنية blockchain Token لتشكيل سوق طاقة حوسبة، وتقليل تكلفة التدريب على نماذج الذكاء الاصطناعي، وتحسين كفاءة استخدام موارد طاقة الحوسبة.

باختصار، يكمن جوهر تقنية Web3 في البنية التحتية اللامركزية لسلسلة الكتل، والتي تعتمد على تشغيل النظام الاقتصادي الرمزي والتنفيذ المستقل للعقود الذكية. والأداء القوي للتكنولوجيا الموزعة لا يضمن التعريف الدقيق لملكية البيانات فحسب، بل يعمل أيضًا على تحسين شفافية وكفاءة نموذج الأعمال بشكل كبير بمساعدة نموذج الحوافز الخاص بـ Token. تشبه هذه الميزة دواءً جيدًا، حيث توفر حلاً فعالاً للمشاكل الشائعة في صناعة الذكاء الاصطناعي مثل البيانات المبهمة ونماذج الأعمال الغامضة. يتناسب هذا تمامًا مع المفهوم الكلي المتمثل في أن "الذكاء الاصطناعي يهدف إلى تحسين كفاءة الإنتاج، بينما يركز Web3 على تحسين علاقات الإنتاج."

لذلك، يتوصل الأشخاص في الصناعة بشكل عام إلى إجماع: بالمقارنة مع "AI for Crypto"، أظهر "Crypto for AI" إمكانات تطبيقية أوسع في السوق والمحتملة. وقد دفع هذا الاتجاه أيضًا المزيد والمزيد من المطلعين على صناعة الذكاء الاصطناعي إلى السعي بنشاط لاستخدام تقنية التشفير للتغلب على التحديات والمشاكل المختلفة التي تواجهها صناعة الذكاء الاصطناعي.

قم ببناء نظام بيئي مشفر للذكاء الاصطناعي حول عناصر الذكاء الاصطناعي الثلاثة وهي "البيانات وقوة الحوسبة والخوارزمية"

استنادًا إلى العناصر الأساسية الثلاثة "البيانات وقوة الحوسبة والخوارزميات" التي تدفع تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة، يمكننا تقسيمها إلى منتجات نماذج البيانات وقوة الحوسبة والخوارزميات التي تغطي البنية التحتية والتطبيقات. من بينها، البيانات هي الأساس لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتحسينها؛ وتشير الخوارزميات إلى النماذج الرياضية ومنطق البرنامج الذي يدفع أنظمة الذكاء الاصطناعي؛ وتشير قوة الحوسبة إلى موارد الحوسبة المطلوبة لتنفيذ هذه الخوارزميات، وهذه العناصر الثلاثة ضرورية أيضًا للاستمرار تحديثات النموذج والتكرارات.

تتضمن نماذج المنتجات المحددة ضمن النظام البيئي لمنتج الذكاء الاصطناعي المشفر الجوانب التالية:

في البيانات وعلى نفس المستوى، يغطي مشروع بيانات الذكاء الاصطناعي المشفرة جمع البيانات وتخزينها ومعالجتها. بادئ ذي بدء، فيما يتعلق بالحصول على البيانات، ومن أجل ضمان ثراء البيانات وتنوعها، تستخدم بعض مشاريع الذكاء الاصطناعي المشفرة الآلية الاقتصادية للرمز المميز لتشجيع المستخدمين على مشاركة بياناتهم الخاصة أو الملكية. على سبيل المثال، يشجع مشروع Grass مزودي البيانات من خلال آلية المكافأة، والصحراء يستفيد الذكاء الاصطناعي من بيانات الذكاء الاصطناعي ويطلق سوقًا متخصصًا للبيانات. توفر Vana مجموعات بيانات متخصصة أو مخصصة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في شكل مجموعات بيانات؛ فيما يتعلق بمعالجة البيانات، توفر منصة التعليقات التوضيحية للبيانات اللامركزية للمطورين مجموعات بيانات تدريبية عالية الجودة تحسين التعلم المعزز وآليات الضبط الدقيق لنماذج الذكاء الاصطناعي، مثل Fraction AI (اكتمل التمويل بقيمة 6 ملايين دولار أمريكي في 18 ديسمبر)، وAlaya AI، وPublic يوفر الذكاء الاصطناعي وما إلى ذلك للمطورين مجموعات بيانات تدريبية عالية الجودة، وبالتالي تحسين التعلم المعزز وعملية الضبط الدقيق لنماذج الذكاء الاصطناعي. أما بالنسبة لتخزين البيانات، فإن الحلول مثل Filecoin وArweave تضمن أمان البيانات ومتانتها.

فيما يتعلق بقوة الحوسبة، لا يمكن دعم التدريب وتنفيذ الاستدلال لنماذج الذكاء الاصطناعي من خلال موارد حوسبة GPU القوية. ومع زيادة تعقيد نماذج الذكاء الاصطناعي، فإن الطلب على موارد الحوسبة GPU آخذ في الارتفاع أيضًا. في مواجهة تحديات مثل نقص موارد GPU عالية الجودة في السوق، وارتفاع التكاليف وأوقات الانتظار الممتدة، ظهرت شبكة حوسبة GPU اللامركزية حسب ما يتطلبه الزمن. من خلال إنشاء سوق مفتوح ومنصة تجميع GPU، تسمح هذه الشبكات لأي شخص (مثل عمال مناجم Bitcoin) بالمساهمة بقدراتهم الحاسوبية الخاملة لأداء مهام الذكاء الاصطناعي والحصول على المكافآت من خلال المشاريع التمثيلية التي تشمل Akash وRender وGensyn وio.net و الزائدي، الخ. بالإضافة إلى ذلك، تقوم مشاريع مثل Exabits وGAIB بترميز وحدات معالجة الرسوميات المادية وتحويلها إلى أصول رقمية مالية على السلسلة، مما يزيد من تعزيز اللامركزية والسيولة في قوة الحوسبة.

على مستوى نموذج الخوارزمية، تعد شبكة خوارزمية الذكاء الاصطناعي اللامركزية الموجودة حاليًا في السوق في الأساس سوقًا لخدمات خوارزمية الذكاء الاصطناعي اللامركزية، والتي تربط العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي بخبرات وخبرات مختلفة. معرفة. عندما يطرح المستخدم سؤالاً، يكون السوق قادرًا على تحديد نموذج الذكاء الاصطناعي الأكثر ملاءمة بذكاء لتقديم الإجابة. المنتجات التمثيلية مثل Bittensor، التي تجمع بين نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة في شكل شبكات فرعية لإخراج محتوى عالي الجودة للمستخدمين؛ وPond، التي تختار أفضل النماذج اللامركزية من خلال نقاط المنافسة وتدمج نماذج الذكاء الاصطناعي. يعمل الترميز على تحفيز كل مساهم في النموذج، وبالتالي الترويج. ابتكار وتحسين خوارزميات الذكاء الاصطناعي.

من وجهة النظر هذه، قام سوق التشفير حاليًا ببناء ذكاء اصطناعي مزدهر للتشفير حول الركائز الثلاث للذكاء الاصطناعي المتمثلة في النظام البيئي "البيانات وقوة الحوسبة والخوارزميات" .

ما هي فوائد مسار الذكاء الاصطناعي المشفر في عام 2025؟

ومع ذلك، منذ أن أصبح سوق AI Agent Meme شائعًا في أكتوبر، أصبحت المنتجات المرتبطة بـ AI Agent هي المفضلة الجديدة لسوق الذكاء الاصطناعي المشفر، مثل الإعلان في نوفمبر عن اكتماله بمبلغ 150 مليون دولار أمريكي، وقد قامت مشاريع مثل Talus Network، التي جمعت تمويلًا بقيمة 6 ملايين دولار، ببناء أطر عمل وبنية تحتية خصيصًا لعملاء الذكاء الاصطناعي.

بالإضافة إلى ذلك، فإن جنون AI Agent Meme لم يشعل نقطة ساخنة جديدة من الضجيج في مسار الذكاء الاصطناعي المشفر فحسب، بل دفع السوق أيضًا إلى التركيز على تحولت مجالات البنية التحتية لمسارات الذكاء الاصطناعي المشفرة مثل البيانات المركزية ووحدة معالجة الرسومات تدريجيًا إلى السعي الحثيث لتطبيقات AI Agent، على سبيل المثال، تجاوزت القيمة السوقية لـ ai16z مليار دولار أمريكي، ويستمر هذا الجنون في التصاعد. .

في توقعات اتجاه صناعة التشفير لعام 2025 التي أصدرتها مؤخرًا العديد من المؤسسات، أعربت a16z وVanEck وBitwise وHashed وBlockworks وMessari وFramework وغيرها من المؤسسات عن تفاؤلها. تطوير أسواق التشفير والذكاء الاصطناعي، وأشار على وجه التحديد إلى أن المنتجات ذات الصلة بعامل الذكاء الاصطناعي ستؤدي إلى نمو هائل في عام 2025.

وفي الوقت نفسه، تستمر شعبية مجال الذكاء الاصطناعي الخارجي في الارتفاع. في 23 ديسمبر، أعلنت شركة الذكاء الاصطناعي xAI التابعة لإيلون ماسك أنها أكملت 6 مليارات دولار أخرى من التمويل الجديد، وارتفعت قيمتها إلى 40 مليار دولار، مما أدى إلى تعزيز ازدهار سوق الذكاء الاصطناعي.

على المستوى السردي، تشهد OpenAI تحولًا من GPT إلى وكيل ذكاء اصطناعي عام. يُذكر أن OpenAI تخطط لإطلاق منتج جديد لعامل الذكاء الاصطناعي "Operator" في يناير 2025. يمكن لهذا المنتج إجراء عمليات معقدة تلقائيًا مثل كتابة الرموز وحجوزات السفر والتسوق عبر التجارة الإلكترونية، ومن المتوقع أن ينفجر مرة أخرى الذكاء الاصطناعي تمامًا مثل سورا في أوائل عام 2024. السوق. بالإضافة إلى ذلك، سيتم أيضًا عقد قمة الذكاء الاصطناعي السنوية لشركة Nvidia في مارس 2025، والتي تعد أيضًا محور اهتمام صناعات التشفير والذكاء الاصطناعي.

كل ترقية رئيسية للنموذج من قبل شركات Web2 في مجال الذكاء الاصطناعي مثل NVIDIA وOpenAI سوف تشعل النقاط الساخنة في مسار الذكاء الاصطناعي، وتجذب تدفق الأموال الجديدة، ومواصلة تشفير مسار الذكاء الاصطناعي.

على مستوى السياسات، أعلن الرئيس الأمريكي المنتخب ترامب عن تعيين المدير التنفيذي السابق لشركة PayPal ديفيد أو. ساكس رئيسًا لقسم الذكاء الاصطناعي في البيت الأبيض وشؤون العملة المشفرة. ، المسؤول عن توجيه السياسة الحكومية في مجالات الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة. يتمتع هذا الشخص بخبرة استثمارية مزدوجة في صناعات التشفير والذكاء الاصطناعي، وقد شارك في استثمارات في العديد من شركات التشفير وشركات الذكاء الاصطناعي مثل Multicoin، وبطبيعة الحال، يُعتقد أن السياسات التي يصوغها ستعزز تكامل التشفير والذكاء الاصطناعي.